NetsPresso팀 Core Research파트 Deep Learning Engineer Intern

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[주요업무]

- Lightweight & Fast Semantic Segmentation (S-SEG) Models 연구 및 개발

     SegFormer & its variants의 Model Compressor 연동 및 실험

          Structured pruning, Filter decomposition

     Efficient backbone & head for S-SEG 개발

     참조: 실험 범위

          Pretraining on ImageNet-1k and/or 22k

          Fine-tuning on Various S-SEG datasets

- 상기 개발된 모델들의 edge device 구동

     Models

          SOTA 모델 및 Nota 경량화 모델을 대상으로 다양한 크기의 모델을 학습

     Edge Devices

          On NVIDIA Jetson GPUs. Rpi CPUs

          Using TensorRT, TensorFlow Lite

[접수기간]

02월 15일 ~ 03월 01일(채용시 조기 마감)

[채용공고]