빅데이터전공 금융권 취업고민입니다..

현재 스펙이면 금융권 데이터 직무에 지원해볼 만한 기반은 충분히 만들어져 있는 것 같습니다. 지방대, 학점 3.5 때문에 너무 위축될 필요도 없고요. 오히려 지금은 자격증을 더 추가하기보다 실무형 경험을 보완하는 게 좋을듯합니다.

가장 먼저 추천드리는 건 SQL + Python을 활용한 금융 데이터 프로젝트 1~2개를 제대로 만드는 겁니다. 단순 주가 예측보다는 카드 소비 분석, 고객 세분화, 연체 예측, 신용평가, 이상거래탐지, 금융상품 추천처럼 실제 금융사가 고민할 만한 주제가 좋을 것 같아요.

그리고 가능하면 금융권 인턴을 적극적으로 지원해보세요. 은행, 카드사, 증권사, 핀테크까지 넓혀서 보고, 데이터 분석뿐 아니라 CRM, 리스크, 디지털, 데이터 기획 쪽도 같이 열어두면 기회가 많아질듯합니다.

현재 핀테크 스타트업 5개월 경험은 꽤 좋은 재료입니다. 정부사업에서 본인이 정확히 어떤 데이터를 다뤘고, SQL이나 Python을 사용했는지, 어떤 문제를 해결했는지를 최대한 구체적으로 정리해두세요. 단순히 핀테크 경험이 있었다보다 실제로 뭘 했는지가 중요합니다.

공모전 수상도 이미 있으니 추가로 여러 개 더 쌓기보다는 기존 프로젝트를 문제 정의 -> 분석 -> 결과 -> 금융 비즈니스 활용방안 흐름으로 다시 정리하는 게 더 좋을 것 같습니다.

정리하면 지금은 자격증 추가보다 금융 프로젝트 보완 + 핀테크 실무경험 정리 + 금융권 인턴 지원 이 세 가지에 집중하는 걸 추천드려요. 현재 스펙이면 신입 지원을 시작하면서 부족한 부분을 병행해서 채우는 방향이 가장 효율적일듯합니다.

멘티님, 안녕하세요. 멘토 치킨마요입니다.
스펙 자체는 금융권 데이터 직무에 잘 맞춰져 있어요. 빅데이터 전공에 SAS Advanced까지 있으면 금융권이 선호하는 조합이거든요. SAS는 은행·보험·카드사에서 여전히 많이 쓰는 도구라 은근한 강점이고, 핀테크 실습 5개월도 도메인 경험으로 확실히 어필됩니다.