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[경영기출]

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생산제품의 수요 예측에 활용되는 시계열분석모델에서 다음의 시계열 데이터 구성요소에 대한 설명으로 가장 적절하지 않은 것은?

시계열분석은 수요 예측을 위해 데이터를 네 가지 변동 요인으로 구분한다.

  1. 추세변동(Trend): 장기적 방향성

  2. 계절변동(Seasonal): 1년을 주기로 반복되는 패턴

  3. 순환변동(Cyclical): 경기 변동처럼 불규칙하지만 장기적인 파동. 주기가 일정하지 않고 수년 단위로 나타남

  4. 불규칙변동(Irregular): 전쟁, 재해, 사고 등 예측 불가능한 요인

문제의 ③ 설명은 “일정한 주기에 걸쳐 단기간에 균일하게 발생하는 변동”이라고 했는데, 이는 계절변동(Seasonal Variation)의 정의에 가깝다. 순환변동은 일정한 주기가 아니라 불규칙적 장기 파동이다. 따라서 적절하지 않은 설명은 ③이다.

① 추세변동

장기적·지속적으로 나타나는 전반적 변화 방향으로 올바른 설명이다. → 적절

② 계절변동

1년을 주기로 특정 계절이나 시기에 반복되는 변동으로 맞는 설명이다. → 적절

④ 불규칙변동

돌발적이고 예측 불가능한 요인에 의해 발생하는 변동으로 맞는 설명이다. → 적절

✦내용정리✦

시계열 분석의 4대 구성요소

  1. 추세변동(Trend): 장기적 방향성

  2. 계절변동(Seasonal): 1년 주기 반복

  3. 순환변동(Cyclical): 불규칙적, 수년 단위 경기 파동

  4. 불규칙변동(Irregular): 예측 불가능한 돌발 요인

→ 따라서 가장 적절하지 않은 설명은 ③ 순환변동

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