(KDT) 데이터 사이언티스트 양성과정 (물류·모빌리티 데이터 분석과 운행 경로 최적화 알고리즘)

[K-디지털트레이닝] 빅데이터기반 데이터사이언티스트 양성과정 1회차

현직자에게 배우는 물류·모빌리티 데이터 분석과 운행 경로 최적화 알고리즘

*교육 정보

수강료 : 교육비, 교재비 무료 (전액 국비지원)

훈련장려금 : 매월 316,000원/국민취업지원제도 참여자 최대 50만원 추가 지원

교육기간 : 2024.04.19 ~ 2024.10.16

교육시간 : 08:30 ~ 17:00

과정 요약

물류산업은 자동화, 무인화 등 기술혁신으로 인해 지속적인 성장이 이뤄지는 분야로써 자바프로그래밍(스프링, 자바스크립, 타입스크립), DB구현 및 활용(오라클,SQL,VRP라이브러리) , 애플리케이션 통합구현(UI설계, 데이터베이스연동, 분석정보 시각화) 등 다가올 자율주행에 따른 이동 수단 변화에 따라 필수적으로 수반되어야 하는 실무기술을 함께 습득할 수 있습니다.

이런 걸 배울 수 있어요! 

#JAVA #DateBase #Javascript #MAP #DBMS #UI/UX #spring #JavaScript #Oracle DataBase #SQL #VRPlibrary

멘토기업(VUS) 소개

1) 모빌리티 데이터 분석 기반 이동 최적화 기술 스타트업

💡 해당 분야 진출을 위한 멘토링

2) 카카오T, 타다, 우버 등 모빌리티 플랫폼 경험 보유

💡 실무에 필요한 기술 전수

3) 효율적인 대중교통 운행과 물류이동을 위한 솔루션 개발

💡 최적화 알고리즘 소개

👍 이런 분들께 추천합니다.

물류, 모빌리티, 이동(위치)기반 산업에 관심있으신 분

공간이동 산업 분야 이외에 다양한 IT분야로 취업 희망하시는 분

경로최적화 알고리즘과 데이터 분석을 배우고 싶은 분

웹 개발과 데이터 시각화까지 한번에 배우고 싶은 분

이 과정을 꼭 들어야 하는 이유!

✅ 지속 성장하는 분야

물류산업과 모빌리티 분야는 기술 혁신에 따라 계속 성장하고 있으며 전문 지식을 보유한 IT인력을 필요로 합니다.

✅ 물류·모빌리티 특화 과정

물류·모빌리티·공간 기반 산업에 필요한 데이터 분석 등의 전문기술을 배울 수 있는 국내 유일 K-디지털 트레이닝 과정입니다.

✅ 참여기업의 멘토링

참여기업의 실무자로부터 최적화 알고리즘, 데이터분석/시각화 등에 대한 경험 및 전수 기회를 획득합니다.

✅ 백엔드 교육도 함께

빅데이터 웹 서비스 개발을 위한 자바 프로그래밍, DB구현 및 활용, 통합구현 등의 실무기술도 학습합니다.

✅ 실무 팀프로젝트

팀 프로젝트를 통해 Map 플랫폼 API를 활용한 이동 관제 프로그램 개발 및 데이터 시각화 서비스 페이지를 구축합니다.

✅ 다양한 분야 취업가능

물류, 모빌리티 플랫폼 등 이동 관제 및 최적화 경로가 필요한 모든 분야 혹은 데이터 분석 기반의 웹 서비스 개발 분야 등으로 진출 가능합니다.

커리큘럼

01 JAVA 프로그래밍 (160H)

JAVA 기초 문법, 객체지향 프로그래밍, 클래스, 상속, 다형성 모듈, 패키지, 예외 처리, 스프링 사용하기, Java 라이브러리, Javascript등 을 활용한 다양한 시각화,  MAP 서비스 구현, MAP 플래폼 API를 이용한 지도 그리기

02 데이터베이스구현 및 활용 (120H)

데이터베이스 구현 및 활용, SQL, DBMS를 이용한 DB 연동, 분석용 데이터 구축, 데이터 정제·변환 적재·검증·입출력 구현·저장소 설계 ·조작 프로시저 작성 ·조작 프로시저 최적화

03 이동 경로최적화 분석 (120H)

경로 최적화 알고리즘, 이동 경로 최적화 알고리즘 기본 구현, VRP 라이브러리 활용, Pickup&Delivery 모델 적용, 최적화 경로 생성 및 시각화, 수집/배송지 설정, 화면 설계, UI 설계·구현·제작, 저작 도구 활용, 분석 결과 시각화·스토리텔링, 분석 정보 시각화 구현, 애플리케이션 테스트·배포, 테스트 수행, 결함 조치, 배포 환경 구성, 소스 검증, 빌드 및 배포

04 통합구현 (120H)

화면 설계, UI 설계·구현, 저작 도구 활용, UI 제작, 분석 결과 시각화·스토리텔링, 분석 정보 시각화 구현, 애플리케이션 테스트·배포, 테스트 수행, 결함 조치, 배포 환경 구성, 소스 검증, 빌드 및 배포

05 MAP 플렛폼 라이브러리를활용한 시각화 (48H)

Map 플랫폼을 통한 MAP 생성. Map 라이브러리를 활용한 지도위 마커와 그래픽스 객체 drawing

06 최적 이동경로시각화 (48H)

데이터베이스를 활용한 최적 이동 경로 생성

07 애플리케이션통합 구현 (48H)

직접 UI를 설계하고 데이터베이스와 연동하여 분석 정보를 시각화 할 수 있는 애플리케이션 개발 및 배포

08 파이널 프로젝트 (288H)

Map 플랫폼 API를 활용한 배송 관제 프로그램 개발 및 데이터 시각화