데이터팝콘

면접관은 포트폴리오 코드를 읽지 않습니다. 30초 안에 돌아가는지 보고 창을 닫아요.

그래서 "코드를 잘 썼는가"보다 "면접관이 30초 안에 재현할 수 있는가"를 먼저 설계해야 합니다. Colab은 그 재현 링크를 무료로 만들어 주는 도구예요.

· 노트북 구조를 면접관이 멈추지 않게 짜기

· 데이터를 URL로 불러와 어디서든 실행되는 상태 만들기

· GitHub에 올리고 Colab 공개 주소로 배포, Gradio로 라이브 데모까지

· API 키는 노트북에 적지 말고 '보안 비밀'에 넣기

Step 1~7 가이드와 면접 전 5분 체크리스트, 커뮤니티에서 모은 꿀팁 100개까지 정리했어요.

전체 글: datapopcorn.ai/blog/colab-portfolio-guide

#댓글환영#신입#대학생

내 월급, 회사가 번 돈일까요 투자금일까요?

취업이나 이직을 고민할 때 꼭 확인하는 습관이 있어요. 내가 받을 월급이 회사가 자체 사업으로 번 돈에서 나오는지, 외부 투자금으로 유지되는 돈인지 보는 거예요. DART(전자공시시스템)를 열면 회사의 재무 체력을 꽤 쉽게 파악할 수 있습니다.

· 왜 매출 출처를 확인해야 하는지

· DART에서 직접 월급 출처 확인하는 순서

· DART MCP를 Claude에 연결해 재무제표를 빠르게 분석하는 법

· 좋은 회사 판별을 위한 DART 체크리스트

전체 글: datapopcorn.ai/blog/good-company-revenue-source-habit

#댓글환영#신입#대학생

포트폴리오 주제, 사실 뭘 해도 상관없습니다.

채용 담당자가 보는 건 주제의 참신함이 아니라, 그 프로젝트를 왜 시작했고 어떤 목표를 세워 어떤 결과를 냈는지에 대한 설명이에요. 화려한 주제라도 이유가 빈약하면 설득력이 없고, 평범한 주제라도 이유가 명확하면 오히려 신뢰가 갑니다.

· 시작하기 전에 "이걸 왜 하려고 했나"를 한 문단으로 먼저 써 보기

· 설명 순서는 "무엇을 만들었다"가 아니라 "왜 필요했다 → 어떤 목표 → 무슨 결과"

· 이미 만든 프로젝트가 있다면 지금이라도 이 순서로 다시 써 보기

전체 글: datapopcorn.ai/blog/portfolio-topic-doesnt-matter

#댓글환영#신입#대학생

자소서에 "AI 툴을 다룰 줄 압니다"라고 쓰는 것보다, 직접 만든 결과물 하나가 더 많은 걸 보여 줍니다.

11월 4주 동안 AI 영상 제작 챌린지를 엽니다. 데이터팝콘과 AI 영상 서비스 러다이트(Ludyte)가 함께 운영하고, 목표는 크리스마스 숏폼 한 편을 완성해 내 SNS에 공개하는 것입니다. 매주 과정을 SNS에 짧게 기록하기 때문에, 4주가 끝나면 완성작과 함께 날짜가 찍힌 작업 기록 4개가 남습니다.

· 일정: 11/8(일) OT ~ 11/29(일), 매주 일요일 오전 10~11시 온라인 라이브 (녹화본 제공)

· 매주 미션: 그 주에 해 본 과정을 캡처 한 장과 한두 줄로 SNS에 공유

· 피드백: 작품마다 데이터팝콘이 직접 피드백

· 비용: 수강료 0원, 보증금 5만 원 (라이브 출석과 최종 정리 기준 환급, 완주하면 전액)

· 혜택: 러다이트 Creator 1개월, 완주하면 Pro 2개월 추가 (최대 3개월)

· 모집: 선착순 20명, 11/5(목) 밤 11시 59분 마감

AI 영상을 한 번도 안 만들어 봤어도 괜찮습니다. 1주차 OT에서 처음부터 같이 합니다.

신청: https://www.latpeed.com/products/kyIGu

#대학생#대외활동#교육#댓글환영

AI를 잘 쓴다는 게 뭘까요? 결과물이 아니라 설명력입니다.

데이터 분석 취준생 멘토링에서 이 질문에 바로 답하는 대신, 자전거 타는 법을 AI에게 말로 설명해 보라고 했어요. 바로 오류가 나옵니다. 몸으로 익힌 노하우(암묵지)는 말로 단계화해 본 적이 없거든요.

· AI를 잘 쓴다 = 내 업무의 암묵지를 AI가 그대로 실행할 수 있는 단계로 구조화해서 맡기는 것

· 포트폴리오에서는 "AI가 만들었어요"가 아니라 왜 이렇게 만들었는지를 설명할 수 있어야 합니다

· 오늘 해 볼 연습: 반복하는 일 하나를 AI에게 단계별로 설명하고, 결과가 어긋나는 지점을 찾기

전체 글: datapopcorn.ai/blog/ai-mentoring-jobseeker-tips

#댓글환영#신입#대학생

대기업 정규직 신입 공고가 1년 만에 3,741건에서 2,145건으로 줄었습니다. (43% 감소, 진학사 캐치)

그럼 회사는 이제 뭘 보고 신입을 뽑을까요?

숫자 몇 개만 더 보겠습니다.

· 자소서에 AI를 써 본 구직자 93%, 자소서 폐지 찬성 58% (캐치, 구직자 1,008명)

· 앤트로픽 면접 평가표에서 'AI 도구 활용 이력' 언급은 기술직 3배, 비기술직 4배로 늘었고, 가장 많이 늘어난 평가 항목은 자율성과 판단력이었습니다.

자소서 문장은 이제 누구나 그럴듯하게 씁니다. 그래서 회사는 글 밖에서 확인되는 증거를 찾기 시작했습니다. "ChatGPT 써 봤습니다"는 기본값이라 더 이상 눈에 띄지 않습니다.

지금 준비할 것, 다섯 가지로 줄였습니다.

① 자격증보다 "이 일을 이렇게 바꿨다"는 결과물

동아리 회비 정산, 팀플 자료 정리처럼 매달 반복되는 일 하나를 AI로 줄여 보세요. 몇 시간을 줄였는지 숫자로 남기고, 실제로 누가 쓰고 있다면 훨씬 강합니다.

② AI 하나보다 '내 전공 + AI'

회계, 마케팅, 물류, 행정처럼 업무 흐름을 아는 사람이 AI가 낸 답이 맞는지도 가려냅니다. 지금 듣는 전공 수업이 곧 도메인 공부입니다.

③ AI에게 묻기 전에 내 답부터 적기

중국 중고등학생 2만 6천여 명을 추적한 CEPR 연구에서, AI로 숙제한 학생은 숙제 점수가 18% 올랐지만 혼자 푸는 시험 점수는 20% 떨어졌습니다. 면접에서 보는 건 결국 혼자 판단하는 힘입니다.

④ 날짜가 찍힌 공개 기록

블로그, 깃허브, 노션에 만든 과정과 실패를 날짜와 함께 남기세요. AI가 하루 만에 꾸며 낼 수 없는 이력이고, 채용 담당자가 이력서보다 먼저 찾아보는 레퍼런스가 됩니다.

⑤ 함께 만들어 본 사람

혼자 쓴 자소서 한 줄보다, 같이 프로젝트를 해 본 사람의 한마디가 더 믿을 만한 추천서가 됩니다.

이번 주에 할 일은 하나면 충분합니다. 반복되는 일 하나를 골라 AI에게 맡겨 보고, 그 과정을 글 한 편으로 남기기.

혼자 시작하기 어렵다면, 데이터팝콘이 이 과정을 4주 동안 함께하는 '포트폴리오 블로그 챌린지 1기'를 운영합니다. 정원 10명, 11/13(금) 23:59 마감이고 자세한 내용은 채널 공고에 있습니다.

여러분은 어떤 반복 작업부터 AI에게 맡겨 보고 싶나요? 댓글로 남겨 주세요.

참고: Threads @choi.openai 「데이터로 알아본 기업이 원하는 미래 인재」, 진학사 캐치 조사(2025.12 / 2026.09)

#신입채용#대학생#신입#댓글환영

링크드인 프로필은 이력서가 아니라 검색에 걸리는 명함입니다.

제가 실제로 운영 중인 링크드인 프로필을 칸별로 열어, 어떤 기준으로 채웠는지와 아직 비워 둔 칸까지 그대로 보여 드리는 글이에요.

· 헤드라인: 검색 키워드가 들어가는 유일한 칸

· 배너: 두 번째 헤드라인이라고 생각하고 쓰기

· About: 접히기 전 두 줄에 결론 넣기

· Featured: 문의로 이어지는 증거만 올리기

경력이 짧은 취준생·주니어가 자기 상황에 맞게 바꿔 쓰는 법은 글 맨 아래에 따로 정리했어요.

전체 글: datapopcorn.ai/blog/linkedin-profile-setup-guide

#댓글환영#신입#대학생

면접 질문, 사실 내가 유도할 수 있습니다.

면접 질문의 상당 부분은 내 이력서 문장에서 나옵니다. 그래서 이력서를 쓸 때 일부러 궁금한 포인트를 남겨 두면, 면접관이 내가 준비한 질문을 하게 만들 수 있어요.

· 결과에 구체적인 수치를 넣으면 면접관은 반드시 그 근거를 묻습니다. 근거를 답할 준비부터 해 두기

· "이 문장을 보면 면접관이 뭘 물어볼까"를 스스로, 또는 AI에게 미리 시뮬레이션해 보기

· 정확히 모르는 전문 용어는 이력서에 넣지 않기. 그 용어가 그대로 질문으로 돌아옵니다

강의에서 실제로 나눈 면접 전략을 짧게 정리했어요.

전체 글: datapopcorn.ai/blog/design-interview-questions-with-resume

#댓글환영#신입#대학생

회계 직무엔 포트폴리오가 없다고들 합니다. 그래서 DART 재무제표 한 장이 더 눈에 띕니다.

재무·회계 취준생 한 분과 두 달 동안 네 번 멘토링하면서 반복해서 한 이야기를 테크 블로그에 정리했어요.

· 포트폴리오보다 채용 공고를 먼저 뜯어보기: 자격 요건을 하드 스킬과 소프트 스킬로 나누면 무엇을 증명할지 보입니다

· 대시보드는 이제 AI가 몇 분 만에 만듭니다. 남는 건 만들면서 무엇을 발견했고 어떤 판단을 했는지예요

· 지원하는 회사의 DART를 열어 손익을 한 장으로 그리고, 숫자를 원문과 대조하고, 항목마다 내 의견을 붙이기

· 마지막은 "입사하면 이 부분을 보겠습니다"라는 제안으로 마무리하기

오늘 바로 해볼 수 있는 5단계도 글 끝에 정리해 두었어요.

전체 글: datapopcorn.ai/blog/accounting-jobseeker-mentoring-review

#댓글환영#신입#대학생

안녕하세요, 데이터팝콘입니다.

링커리어 채널에 처음 남기는 소식이라, 저희가 어떤 곳인지부터 짧게 소개할게요.

데이터팝콘은 AI 자동화를 직접 만들어 보고, 검증한 것만 가르치는 작은 IT 스타트업입니다. n8n·AI 에이전트로 반복 업무를 줄이는 강의와 기업 교육, 컨설팅을 하고 있고, 직접 해 본 과정은 테크 블로그(datapopcorn.ai/blog)에 단계별 가이드로 남기고 있어요.

링커리어에서는 대학생·취준생분들과 결과물이 남는 프로그램으로 만나려고 합니다. 그 첫 번째가 지금 모집 중인 '4주 포트폴리오 블로그 챌린지 1기'예요.

· 이력서·링크드인에 바로 붙일 대표 글 3편을 4주 동안 함께 씁니다

· 제출한 글은 데이터팝콘이 한 편씩 직접 읽고 피드백합니다

· 11/15(일) OT 시작, 100% 온라인, 정원 10명

· 모집 마감 11/13(금) 23:59

자세한 내용: linkareer.com/activity/359285

AI 자동화, 데이터 직무, 블로그 포트폴리오에 대해 궁금한 점은 댓글로 편하게 남겨 주세요.

#댓글환영#대학생#IT기업#교육#스타트업