1. 지원동기와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈은 무엇인가요?
Please share your motivation for applying Hyundai Mobis and your career goals in the future.(1000자)
AI는 데이터를 학습하지만, 데이터의 의미체계는 사람이 설계합니다. 저는 그 기반을 만드는 데이터 엔지니어가 되고 싶습니다.
현대모비스는 미래 모빌리티 기술을 선도하며 생산, 품질, 연구개발, 공급망 등 전사에 걸쳐 방대한 데이터를 생성하는 기업입니다
. 이러한 데이터는 단순한 기록이 아니라 AI가 업무를 이해하고 의사결정을 지원하기 위한 핵심 자산이며,
이를 표준화된 의미체계로 연결하는 데이터 관리 역량이 앞으로의 AI 경쟁력을 좌우한다고 생각합니다.
특히 Agentic AI 시대에는 AI 모델 자체보다 업무 맥락을 이해할 수 있는 데이터 구조와 Semantic Layer,
온톨로지와 같은 기반 체계가 더욱 중요해질 것이라 판단했습니다.
ERP AI 에이전트 개발 프로젝트에 참여하며 이러한 중요성을 직접 경험했습니다.
사용자 질의를 구조화하는 데이터를 설계하고, 다양한 표현을 표준화하는 학습 데이터를 구축하는 업무를 수행했습니다.
당시 모델 자체를 변경하지 않았음에도 데이터 품질과 구조를 개선할수록 AI의 이해도와 응답 품질이 향상되는 과정을 보며,
AI 성능은 결국 양질의 데이터 체계에서 시작된다는 사실을 체감했습니다.
이를 통해 데이터를 정제하고 의미를 표준화하는 일이 AI 서비스의 성패를 좌우하는 핵심 과정이라는 확신을 갖게 되었습니다.
입사 후에는 다양한 AI 프로젝트 경험을 바탕으로 전사 업무 시스템과 AI Agent를 연결하는 데이터 의미체계를 설계하고,
업무 도메인별 온톨로지와 표준 데이터 구조 구축에 기여하고 싶습니다. 나아가 현대모비스가 데이터를 단순히 저장하는 기업을 넘어, AI가 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 빠르게 확장되는 디지털 업무 환경을 구축하는 데 기여하는 데이터 엔지니어로
성장하겠습니다.
2. 지원한 직무를 위해 필요한 역량은 무엇이라고 생각하며, 이 역량을 갖추기 위한 노력이나 자신만의 특별한 경험을 작성해 주세요.
Please describe the key competencies needed for the position, and how you’ve developed them through your efforts or unique experiences.(1000자)
AI가 업무를 수행하는 방식을 이해하는 것과, 이를 뒷받침할 데이터 구조를 설계하는 능력이라고 생각합니다
AI Agent가 정확하게 추론하기 위해서는 업무의 의미와 관계가 일관된 형태로 구조화되어 있어야 합니다.
현업 프로젝트와 개인 프로젝트를 통해 이러한 두 역량을 꾸준히 길러왔습니다.
인턴 당시 업무 지원 에이전트 시스템 개발 프로젝트에 참여해 fine-tuning 데이터 구축을 담당했습니다.
자연어로 입력된 ERP 질의를 SQL로 변환하는 Text2SQL 시스템을 구축하며,
사용자의 다양한 표현에서 SQL 생성에 필요한 의미 단위를 정의했습니다.
구체적으로 질의를 구조화하는 의미 레이어를 설계해, 표현이 달라도 AI가 의미를 이해하도록 했습니다.
그 결과 모델 정확도를 약 30% 향상시켰고, 해당 서비스는 사내 운영 환경에 적용되었습니다.
이 과정에서 단순 데이터 전처리를 넘어 업무 의미를 데이터 구조로 표현하는 경험을 쌓았습니다.
현재는 반도체 공정 멀티 AI 에이전트 프로젝트에서 온톨로지와 GraphDB기반 RAG을 설계하고 있습니다.
선행 연구와 현업 인터뷰를 기반으로 업무 프로세스를 파악하고 공정 단계, 설비, 발생 메커니즘을 엔티티와 관계로 정의하고,
AI가 그래프를 기반으로 원인 가설을 탐색할 수 있도록 의미체계를 설계했습니다.
이를 통해 데이터를 저장하는 수준을 넘어 AI가 추론 가능한 지식 구조로 모델링하는 경험을 쌓고 있습니다.
이러한 경험을 바탕으로 현대모비스에서도 전사 업무 시스템과 AI Agent를 연결하는 표준 데이터 구조와 업무 도메인별 의미체계를 구축하여, 신뢰할 수 있는 AI 데이터 환경을 만드는 데 기여하고 싶습니다.
3. 다른 지원자 대비 본인만의 '차별화된 강점'과 '보완해야 할 약점'에 대해 사례를 들어 구체적으로 기술해 주세요.
Please share your unique strengths and areas for improvement, with specific examples.(1000자)
제 차별화된 강점은 팀 전체의 실행 수준을 끌어올리는 조율 능력입니다.
팀 전원이 서로의 관점을 이해하고 같은 맥락 위에 설 때 완성된다고 믿습니다.
프로젝트에서 팀원의 의견에서 핵심을 짚어내 다른 팀원들이 납득할 수 있는 언어로 옮기고,
양측의 근거를 정리해 접점을 찾는 중재자 역할을 맡았습니다. 분명하게 상대의 입장을 전달하는 방식으로 논의를 풀어가자,
대립하던 팀원들이 점차 저를 통해 소통하며 논의가 결론으로 수렴되었습니다.
나아가 팀원마다 이해한 내용과 의견이 조금씩 달라 논의가 겉도는 근본 원인을 발견하고,
각자의 진행 상황과 의견을 한눈에 파악할 수 있는 공유 템플릿을 직접 제작했습니다.
이를 통해 팀원들이 서로의 관점을 빠르게 이해하게 되면서 불필요한 오해가 줄고, 논의의 출발점 자체가 정렬되었습니다.
데이터 엔지니어링 직무는 전사의 여러 조직에 데이터와 표준 구조를 제공하는 일이기에,
서로 다른 배경의 이해관계자를 같은 언어로 정렬시키는 조율 능력이 기술 역량만큼 중요하다고 생각합니다.
저는 이해관계자 사이의 간극을 좁히고 모두가 활용할 수 있는 데이터 환경을 만드는 데 기여하겠습니다.
반면 보완해야 할 점은, 선택과 집중을 어려워한다는 것입니다. 저는 주어진 기회 대부분에서 성장의 가치를 발견하는 편이라,
지인을 도우면서 제 개인 일정이 지연된 경험이 있습니다.
그 과정에서 배운 것도 분명 많았지만, 제게 쏟을 시간이 줄어든다는 점을 체감했습니다.
이후에는 새로운 일을 맡기 전에 그것이 제 핵심 목표와 얼마나 연결되는지,
지금 투입할 여력이 있는지를 먼저 판단하는 기준을 세웠고, 우선순위에 따라 의식적으로 취사선택하려 노력하고 있습니다.