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■'LG이노텍'과 '지원 분야'를 선택하신 이유를 구체적으로 기술해주십시오. (글자수 0 / 100자 ~ 500자) [주행보조 시스템 개발자] LG이노텍에서 주행보조 시스템을 위한 소프트웨어 개발을 하고 싶습니다. 최근 자동차 산업에서 자율주행 자동차 기술이 주목받고 있고 이를 위해 다양한 주행보조 시스템이 필요하고 이러한시스템은 영상처리와 인공지능이 기반이 됩니다. 저는 대학원에 진학하여 바이오 영상 연구실에서 키넥트카메라에서 받아온 컬러와 깊이 영상을 처리하고 이를 인공지능인 딥러닝 기술을 활용하여 행위를 인식하는 연구를 했습니다. 또한, 영상처리와 딥러닝 기술을 이용한 사람/텍스트/디펙트 이미지를 검출하는 과제도 했습니다. 이러한 연구 경험을 바탕으로 배운 영상처리와 인공지능 지식을 활용하여 주행보조 시스템을 위한 소프트웨어 개발을하겠습니다. 제가 LG이노텍에 지원한 이유는 탄탄한 차량 부품 기술을 보유하고 있고 주행보조 시스템 개발에 적극적이기 때문입니다. 이러한 기반을 바탕으로 영상처리와 인공지능 전문가가 되어 LG이노텍의차량 부품 성장에 이바지하고 싶습니다. ■지원 분야를 위해 '노력한내용(전공, 직무경험 등)'과이를 통해 '확보된 역량'을 구체적으로 기술해주십시오. (글자수 0 / 100자 ~ 1000자) [딥러닝과 협업] 2년간의 대학원 생활을 통해 딥러닝 역량을 키웠고, 협업의 중요성을 배웠습니다. 이는LG이노텍에서 업무를 수행할 때 큰 도움이 될 것입니다. 대학원에서 ‘패턴인식’수업을 통해 기계학습의 기초이론을 배웠습니다. 이를 바탕으로 ‘랜덤포레스트’와 ‘히든마르코프 모델’ 인식기를 이용한 키넥트 카메라 기반의 행위 인식 연구를 했습니다. 여기서 멈추지 않고 기계학습 분야에서 탁월한 성능을 보이는 딥러닝에 관한 공부를 했습니다. 이론적인 공부를 바탕으로 간단한 예제들을 테스트하였고, 테스트 후에는딥러닝의 한 종류인 Convolutional Neural Network (CNN)를 이용한 행위 인식연구를 했습니다. 그 결과 CNN 기반의 행위 인식 기술이히든 마르코프 모델기반의 행위 인식 기술보다 6% 높은 정확도를 보였고 딥러닝 기술의 우수함을 확인했습니다. 이 밖에도 CNN을 이용한 글자/얼굴인식, Defect 인식 등의 산학과제를 수행하여 딥러닝을 실제 산업현장에서 적용했습니다. 연구실에서 외국인 연구원과 각자 프로젝트를 도와주며 협업의 중요성을 깨달았습니다. 저와 외국인 연구원은 각자 3차원 영상정합 프로젝트와 딥러닝 기반의유방암 진단 프로젝트를 진행하고 있었습니다. 프로젝트를 진행하던 중3차원 메쉬 모델 생성에서 어려움을 겪었고 연구 속도는 느렸습니다. 그때, 외국인 연구원이 선뜻 도와준다고 나섰고 3일 동안 막혔던 문제를쉽게 해결하게 되었습니다. 저는 보답의 의미로 유방암 진단 프로젝트에서 어려움을 물었고 딥러닝에 대해이해가 부족했던 외국인 연구원을 도울 수 있었습니다. 그 뒤로도 각자 어려움에 봉착할 때마다 의견을주고받으며 도움을 주었고 두 프로젝트는 무사히 마무리했습니다. 서로의 도움이 없었다면 프로젝트를 완성하는데몇 배의 노력이 필요했을 것입니다. 제가 LG이노텍에 입사한다면 이러한 경험을바탕으로 배운 딥러닝 역량과 협업을 통해 LG이노텍의 발전에 이바지하고 싶습니다. ■LG이노텍의 세 가지 핵심가치(본질 집중, 깊은 사고 / 새로운 시도, 집요한실행 / 정직과 신의) 중 하나를 선택하여 이를 실천한 본인의성공 또는 실패 사례를 기술해주십시오. (글자수 0 / 100자 ~ 500자) [두려움 없이 도전하는 자세] 3학년 때 2명이 한 팀을 이뤄 AVR을 이용한 임베디드 시스템을 개발하는 수업을수강했습니다. 저희 팀은 MIDI를 사용한 전자 기타를 주제로정하였는데 교수님께서 선배들의 실패 사례를 언급하시며 다른 주제를 찾아보라고 하셨습니다. 그러나 저희팀은 난이도가 높고 다른 사람이 하지 못한 프로젝트를 완성했을 때의 성취감을 기대하며 MIDI 기타프로젝트를 시작했습니다. 프로젝트 기간 중 AVR에 맞는 MIDI Header 코드를 찾는 작업, 화음을 내는 것 등의 다양한문제가 발생했습니다. 주변에 관련 경험이 있는 사람도 없었기 때문에 막막했고 인터넷과 서적을 찾아가며문제를 극복해나갔습니다. 그 결과 만족스러운 MIDI 기타를완성했고, 장려상을 받을 수 있었습니다. 장려상을 받은 것도좋았지만 새롭게 도전을 성공한 것에 대한 성취감이 컸습니다. 앞으로도 끊임없이 도전하여 좋은 결과를낼 수 있도록 노력하여 LG이노텍과 함께 성장해 나가겠습니다.