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지원동기 및 커리어 계획 통계적 지식을 이용한 데이터 분석에 관심이 있습니다. 데이터를 이용한 예측모델 생성에 특히나 관심이 있습니다. 어떠한 데이터 분석이 이루어지는지 아직 자세히 알 수 없지만, 신용등급 분류와 같은 금융거래 데이터를 이용한 모델생성 등에 관심이 있기 때문에 이번 현대 커머셜 리스크 data분석 지원업무에 지원하게 되었습니다. 데이터를 활용하여 현명한 의사결정에 도움이 되고 싶습니다. 이러한 경지에 이르기까지 현 단계에서는 데이터베이스를 다룰 줄 아는 것이 필요하다 생각합니다. 왜냐하면 DB관리 방법에 따라 예측 또는 알고자 하는 내용들이 구현될지 아닐지 판단할 수 있기 때문입니다. 안타깝게도 oracle을 다뤄볼 기회는 없었지만, 관심하는 분야이고 또 다른 통계 패키지를 사용해 왔기 때문에 빠르게 습득 할 수 있다고 생각합니다. 데이터 엔지니어라는 단어가 다소 거창하게 보일 수 있지만, 그만큼 전문적인 인재가 되어 역량을 펼치는 것이 커리어 계획입니다. 사회활동 경험 및 경력사항 기술 학부생 시절에 전산통계와 같은 프로그램 전공 필수과목들에서 A+을 받았습니다. 그 후 자연스럽게 데이터 마이닝에 관심이 생겼으며 이쪽 분야의 대외활동에 참여하였습니다. 영화진흥위원회에서 주최한 영화 흥행 스코어 예측 프로젝트를 진행한 적이 있습니다. 소셜 분석이 필요한 예측 모델이었고, 영화 리뷰에 대한 데이터가 필요했습니다. 결국 저의 역량이 부족함을 깨달았고 마지막 학기 학점마저 놓칠 것 같아 끝내 제출하지 못했습니다. 아쉬웠지만 데이터베이스에 대한 이해도와, 다양한 모델을 시도해볼 수 있는 경험이었습니다. CRM회사에서 고객데이터를 이용한 컨설팅 프로젝트에 투입된 적 있습니다. 고객 데이터를 활용한 CRM activity설정 및 DB관리가 컨설팅 목표였습니다. 고객 데이터의 구조와 CRM이 무엇인지에 대해 이해할 수 있었습니다. 21살 때부터 과외를 통해 아이들에게 수학을 가르쳤습니다. 아이들 입장에서 바라보고 아이들 수준에 맞추어 설명하였습니다. 또한 소극적인 아이들의 바디랭귀지를 최대한 이해하려 노력했고 맞춤식 대화를 하려 노력했습니다. 다양한 아이들이 변화되는 모습을 보았습니다. 이 경험은 팀원들과의 소통할 때 도움이 될 것입니다.