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1. 'LG이노텍'과 '지원 분야'를 선택하신 이유를 구체적으로 기술해주십시오. "회로에 관심 있는 소프트웨어 엔지니어에게 매력적인 LG이노텍" 어릴 때부터 완제품보다는 제품을 동작하게 하는 회로와 부품에 관심이 많았던 저는 대학에서도 회로와 통신과 같은 하드웨어 위주로 공부를 해왔습니다. 이동통신 연구실에서 학부 인턴 도중 논문을 통해 딥러닝을 접하게 되었고 그 길로 딥러닝의 매력에 빠졌습니다. 그렇게 소프트웨어에 매력을 느꼈고 '내 하드웨어적 지식이 도움이 되는 소프트웨어 직군은 어디일까' 를 진지하게 고민하였습니다. 'LG이노텍'은 고객사가 원하는 솔루션을 얹고 해당 솔루션을 최적화 시키기 위한 회로를 설계하는 곳입니다. 때문에 하드웨어 직군과 소프트웨어 직군의 협업이 많을 것이라 생각하였습니다. 회로를 잘 아는 소프트웨어 엔지니어가 일하게 되면 굉장히 매력적인 곳이 아닐까 하여 망설이지 않고 지원하였습니다. 세계적인 부품회사인 'LG이노텍'의 세계적인 SW 엔지니어로서 함께 성장해나가고 싶습니다. 2. 지원 분야를 위해 '노력한 내용(전공, 직무경험 등)'과 이를 통해 '확보된 역량'을 구체적으로 기술해주십시오. “빠른 성장 속도와 발전 가능성을 갖춘 인재” 최근의 가장 주목받는 키워드는 ‘스마트’, 즉 자동화이며 자동화의 가장 핵심적인 기술은 소프트웨어라고 말할 수 있습니다. 소프트웨어 업계는 특성상 흐름이 아주 빠르고 변화에 아주 민감합니다. 제 전공은 전자전기공학부로 3학년 때까지는 회로와 통신을 중심으로 공부를 해왔습니다. 때문에 제대로 다룰 줄 아는 언어조차 없어 뒤늦게 독학으로 C/C++을 배웠지만, 시작한 지 3개월 만에 스택과 큐, 트리 등의 중간이상의 과정을 배우는 자료구조 수업에서 좋은 성적을 받았습니다. 물론 저는 몇 년을 해온 사람들에 비해 아직 부족할지도 모릅니다. 하지만 저는 소프트웨어 엔지니어에게 가장 필요한 빠른 성장 속도와 발전 가능성을 갖고 있는 인재라고 자부할 수 있습니다. “능동적으로 노력하는 인재” 방학동안에는 기회가 되어 영상처리 강의를 하신 교수님의 연구실에서 인턴을 하게 되었습니다. 그곳에서 HEVC의 테스트 모델인 HM을 다루었는데 어려운 개념과 복잡한 코드의 솔루션에도 누군가 가르쳐주는 사람이 없었습니다. 의지할 것은 책과 논문, 인터넷이 전부였습니다. 혼자 답을 찾아가는 과정이 처음에는 힘들고 시간도 오래 걸렸지만 스스로 결과를 낸 후에 느끼는 성취감은 엄청났습니다. “협업에 최적화된 인재” ‘미래연구소’ 라는 비전공자들이 모인 모임에서 딥러닝을 이용한 영화관 관객 수 예측 모델을 만드는 프로젝트를 진행한 적이 있었습니다. 서로 다른 전공의 친구들과 프로젝트를 진행하다보니 코드를 보는 것에 어려움을 겪는 팀원이 있었습니다. 저는 모든 코드에 주석을 달아 설명을 해주었고 인문계열인 그 친구는 저희가 만든 모델의 설명 및 실제 활용방안까지 덧붙여 PPT로 만들었습니다. 실제 활용방안과 경제적인 측면까지 고려하는 그 팀원을 통해 협업의 중요성을 느꼈습니다.