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1. 지원동기/포부 [매뉴얼과 팀워크] 삼성은 신경영 체제부터 매뉴얼 선진화에 앞장섰고,인재들로부터 최고의 효율을 끌어냈습니다. 삼성카드의 모바일 카드 탭탭이 발급 과정을 최소화한것도 이런 기업문화가 바탕에 있었기에 가능합니다. 저는 대학로의 대형 드럭스토어에서 근무하며 매뉴얼과팀워크의 중요성을 배웠습니다. 해당 드럭스토어는 인사부터 결제까지 모두 매뉴얼이 있었습니다. 또, 직원들은 매일 2회강성 고객 응대 방법을 토의하고 효율적인 매대 관리를 위한 팀워크를 다졌습니다. 저는 삼성만의 매뉴얼을통해 제 능력을 발휘하고, 각 분야 인재들과 효율적으로 협업하는 방식을 존중하여 발전하는 사원이 되고자삼성에 지원했습니다. [신용관리 전문가가 되겠습니다] 삼성카드의 신용관리는 스코어링으로 만든 자체 신용등급을 꼼꼼히 살펴 회원을 관리하고, 새로운 요인을 이용해 작은 혁신을 지속하는 것입니다. 저는 통계학을배우며 데이터와 가정을 꼼꼼히 살피는 법을 배웠습니다. 또, 통계전공에 안주하지 않고 복수 전공에 도전하여 빅데이터 분석에 필요한 데이터마이닝과 데이터베이스를 학습했습니다. 평소단점이라 생각한 발표력을 혁신하기 위해 동기들에게 프로그램을 가르치고, 삼성카드 대학생 봉사단에 참여하기도했습니다. 이런 기본기를 바탕으로 삼성카드의 신용관리 툴은 물론이고,회원 관리에서도 작은 개선점들을 찾아서, 선진화된 신용관리 체계를 만드는 것에 이바지하겠습니다. 2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품속 가상인물도 가능) (1500자 이내) [합리적인 고지식함과 소통] 책 ‘오베라는 남자’에서 주인공 오베는 고지식하기로 유명합니다. 오베는 마을 사람들에게사브 자동차를 타야 하고 자전거는 허용 구역에만 주차해야 한다고 고집합니다. 사람들이 안전 규칙을 존중하지않아서 자신의 가족이 사고를 당했다고 생각하기 때문입니다. 빠른 것만 추구하던 동네 사람들은 오베의느리지만 확실한 집수리에 감명 받아 천천히 다가갔고 오베의 사연을 알게 된 후 마을 관리를 돕습니다. 오베는 완벽한 롤모델은 아니지만 제가 매사에 결과 제출에만 급급하지 않은지 돌아보게했습니다. 이 후 저는 합리적인 고지식함과 세심한 소통의 중요성을 깨닫고 교내외 프로젝트마다 이 두가지를 습관처럼 지켰습니다. 첫째로, 과제로 제출한 폭력범죄 요인분석에서엄밀한 분석 결과를 제출했습니다. 모델의 정확성을 위해 여러 모델과 데이터 나누는 법을 비교, 검증했습니다. 가족관계와 인종 등 민감한 요소가 분석 결과로 나왔을때도 과학적으로 정확하게 서술하였습니다. 그 결과 믿을 수 있는 보고서라는 좋은 평가를 받았습니다. 둘째로 ~다.(이 부분은 여러 이유로 생략합니다.) 이러한 활동들로 저는 합리성과 소통능력을 길렀습니다. 민감한 개인 정보를 다루며 안정성을 보장해야 하는 신용관리에서 합리적인 고지식함을 가지고 진심으로 소통하는것은 굉장히 중요합니다. 신용 산정기준을 꼼꼼히 공부하고 회원이 지킬 수 있도록 하는 기본을 지켜, 삼성카드만의 최고의 신용관리를 유지하겠습니다. (쓸 때는 몰랐는데 책 <오베라는 남자>가 삼성 직원들이 도서관에서 가장 많이 빌린 도서라고 합니다. 기사에서 보고 알았네요. 얻어 걸린 건데 운이 참 좋았네요..!) [우리의 밤은 우리의 낮만큼아름답다] 대학생활 중, 한 달 밤낮 동안 통계학회 팀원들과 프로젝트를 수행한 일이 가장 기억에 남습니다. 실제 데이터 분석에 대한 제 열정과 책임감을확인했고 팀워크의 뿌듯함과 성취를 느꼈기 때문입니다. 당시 프로젝트 주제는 ~습니다.(프로젝트 내용은 생략합니다.) 마지막 주에 저희 팀은 사흘 밤을 새며 군만두를 먹었는데도 하나의 프로젝트를 기획부터결론까지 함께 완성했다는 뿌듯함에 즐거워했습니다. 또 신흥 ~산업의(산업명 생략) 시장구조를 분석한 데서 통계의 의미를 재발견했고 학회 팀들 중 1위로 선정되며 팀원모두의 발전에 성취감을 느꼈습니다. 마지막으로 저는 이 경험을 통해 실제 데이터를 활용해 정보를 찾는일을 한다면 매일 해도 행복하겠다는 확신을 가졌고, 이에 삼성카드 신용관리 직무에 지원한 것입니다. 3.최근 이슈에 대한 자신의 생각 [1000자] [트럼프와 팻테일] 미국 공화당의 대선 주자로 트럼프가 선정되었습니다. 저는 미국 양당의 전당대회 시기에 미국에 있었기에 다양한 의견을 접할 수 있었습니다. 정치적인 옳고 그름은 따질 수 없지만, 트럼프가 미국에서 큰 지지를받는 배경을 분석하는 것은 매우 중요합니다. 트럼프의 주요 지지 세력은 백인 저소득층 노동자입니다. 미국의 기업들은 신자유주의 기조 속에 인건비가 저렴한 해외로 공장을 이전, 큰부를 축적할 수 있었습니다. 반면 저학력 노동자 계층은 값싼 이주민 노동력과 경쟁해야 했습니다. 결국 미국의 실업률은 증가했고, 소득 양극화가 심화되었습니다. 이런 상황에서 트럼프가 내세운 반월스트리트 정책과 보호무역주의 공약은 백인 저소득층 노동자들에게 매력적으로보일 것입니다. 그런데 소득양극화는 미국만의 문제가 아닙니다. 국회입법조사처의 발표에 따르면 소득 양극화가 가장 심각한 국가는 미국, 바로 다음은 한국입니다. 외환위기 이후 급격한 한국의 양극화 추세를 고려하면 미국을 앞지를 수 있다는 전망도 있습니다. 소득을 고려하여 신용등급 산정 모델을 만드는 신용관리 분야에서 소득양극화는 주목해야할 주제입니다. 소득은 상환 가능성을 결정하는 가장 큰 변수이기 때문입니다. 통계 분포에서 살펴볼 때 소득 양극화는 팻테일 리스크를 가져올 수 있습니다.신용등급 산정 모델로 예측한 상환 확률과 실제 상환 확률이 서로 다른 값을 가지게 될 위험이 커진다는 것입니다. 이 팻테일 리스크를 타개할 해결책이 빅데이터를 이용한 데이터마이닝, 그중에서도 신경망 모형이라는 기법입니다. 신경망 모형은 인간의 신경구조를 닮은 만큼 해석은 어렵지만 기존의 선형모델보다예측력이 훨씬 높습니다. 저는 학부생으로서 신경망을 완벽히 이해할 순 없었지만, 기본 모델을 활용해 예측력이 높은 것을 확인해 보았습니다. 그렇기에저의 개인적인 견해지만 삼성카드에서는 신경망 모형을 비롯한 비선형 모델을 보다 선험적으로 적용하고, 직원들에게그 중요성과 활용 방안을 전달할 필요가 있다고 제안합니다. 물론 건강검진과 기타 채용 절차가 남았지만 면접까지는 합격한 상태입니다. 이 자소서는 제가 생각하기에 가장 최선을 다 해서 쓴 자소서입니다. 제일 가고 싶은 직무였거든요. 제가 개인적으로 중요하다고 생각했고, 또 남들이 평가하기에도 주요했다고 생각하는 포인트에 글씨를 굵게 해놓았습니다. 올려서 도움이 될까 하다가 해당 직무에 대한 정보가 너무 적길래 남깁니다. 자소서는 지금 봐도 민망하고 부족한 부분이 있네요ㅎㅎ...그래도 가능성을 보고 뽑아준 거겠죠...? 빅데이터나 고객분석을 이용하는 직무, 신용관리 직무에 관심있으신 분들께 꼭 도움이 되었으면 좋겠습니다.