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합격 자소서

KT / AI INFRA / 2017 상반기

지거국 / 컴퓨터공학(석사) / 학점 3.8 / 토익스피킹 레벨6 / SCI 1편, 국내저널 3편, 컨퍼런스 수상 1회

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1. 회사 및 해당직무에 지원하게 된 동기와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 중장기적 목표에 대해 구체적으로기술해 주십시오. [빅데이터 분석을 통한 개인화 알고리즘의 개발은 저의 핵심 역량입니다!] 석사과정 3년 동안 소셜 빅데이터를 분석하여 개인 맞춤형 정보를 식별하는알고리즘의 개발에 역량을 집중했으며, SNS 빅데이터 기반의 개인화 정보 추천 시스템의 개발을 통해독자적인 개인화 엔진을 구축할 수 있었습니다. 그리고 KT의쇼닥은 이러한 저의 연구개발에 방향성을 제시해 준 좋은 롤모델 입니다. 소셜 빅데이터로부터 개인에게유용한 인사이트를 도출하는 일에 큰 자부심을 느껴왔기 때문에 특히 이카머스 분야 분야에서 컨텐츠를 추천하는 기법을 개발해보고 싶었습니다. 평소 쇼닥을 사용해보면서 쇼닥의 주요 특징 중의 하나가 높은 성능의 상품 추천 기능임을 경험할 수 있었는데, 이러한 지능형 의사결정과 빅데이터 분석 플랫폼 개발에 저의 연구경험이 굉장히 부합 하다고 판단했습니다. 빅데이터를 분석에 기반한 추천 알고리즘과 지능형 의사 결정 기법을 개발하고 성능을 향상시키는 작업을 하는 것이저의 목표입니다. 이러한 목표를 위하여 석사과정 동안 소셜 빅데이터를 수집하고 컨텐츠의 텍스트를 분석하여개인의 관심사를 도출하는 기법을 개발하였으며, 또한 소셜 네트워크를 분석하여 상호 친밀도를 측정하고이를 기반으로 개인화 정보를 추천하는 알고리즘을 개발하여 관련 역량을 충실히 쌓아왔습니다. 이 두 가지기법을 조합한 하이브리드 추천 기법은 16년 정보처리학회에서 최우수상을 수상하여 성능을 입증할 수 있었는데, 이러한 역량을 잘 살려 KT에서 추천 알고리즘의 개발 뿐만 아니라장기적으로 지능형 의사결정 플랫폼을 개발하는 업무를 담당하고 싶습니다.