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합격 자소서

KT / AI-자연어처리 / 2017 하반기

건동홍 / 산업공학 / 학점 3.77(학사)/4.5(석사) / 토익 870 / 헌혈 서포터즈 6기 활동

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1.회사 및 해당 직무에 지원한 동기와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 중장기적 목표를 기술해 주십시오 [5G - NLP의 무한한 가능성의 열쇠] 저는 5G와 자연어 처리의 시너지효과에 매료되어 지원하게 되었습니다. 자연어 처리는 하드웨어와 딥러닝 알고리듬의 발달로 인해 기계학습을 통해 데이터를 학습하고 보정하여 새로운 정보를 예측, 제시하는 준 지도 학습 형태로 진화하고 있습니다. 현재 자연어 처리는 트위터, 페이스북, 구글 등 한정된 데이터 소스로 연구가 진행되고 있습니다. 하지만 KT는 5G 기술을 바탕으로 전 세계의 수많은 언어 데이터를 빠르게 획득하여 자연어처리의 학습데이터로 활용할 수 있는 최적의 환경을 가지고 있습니다. 이를 이용하여 사용언어와 환경에 구속받지 않는, 새로운 차원의 자연어처리 기술을 개발하고 적용할 수 있다고 생각하여 지원하였습니다. [한글 자연어처리의 선도 주자] 영어를 기반으로 제안된 자연어처리 알고리듬이 아닌, 한글의 특색을 반영한 자연어처리 알고리듬을 제안할 것입니다. 한글이 가진 고유한 특색인 형태소, 어간, 어미 세분된 단어 구조와 어순의 자유로운 변화를 반영할 것입니다. 우선 기존의 알고리듬으로 반영할 수 없는 한글의 특색을 규명할 것입니다. 이를 통해 자체적인 개발의 필요성을 제시할 수 있습니다. 이후, 기존 알고리즘을 변형하여 한글의 특색을 반영할 수 있는 자체적인 모델을 제시할 것입니다. 이를 통해 KT를 한글 자연어처리의 선두주자로 만드는 데 이바지할 것입니다. 2. 열정을 가지고 끈기 있게 실행하여 성공 혹은 실패한 경험과 그 경험을 통해 무엇을 얻었는지 기술해 주십시오. (최대 700자 입력가능) [산업공학과의 한계] 저는 석사과정에 진학하며 텍스트로 이루어진 특허의 정성적인 정보를 텍스트마이닝을 이용하여 정량적으로 표현하는 것을 연구주제로 설정하였습니다. 기존의 연구는 문제에 대한 해결방법을 추출하는 SAO 분석 방법이 가장 활발하게 사용되고 있었고, SAO를 뛰어넘는 방법론을 제안하는 것을 목표로 하였습니다. 이를 위해서는 제가 제안한 방식과 SAO를 비교하는 것이 필수 프로세스였습니다. 하지만 SAO분석툴은 고가로 제공되고 있으며, 직접 구현하기에는 프로그래밍 지식이 부족하여 연구방향을 바꾸어야 하는 상황에 직면하였습니다. [한계점을 넘어 나만의 강점으로] 저는 포기가 아닌, 정면돌파를 선택하였습니다. 세계적인 자연어처리 연구기관인 스탠퍼드 대학에 자문을 구하고, 미약하나마 지식을 갖고 있던 R을 이용하여 구현하였습니다. 또한, 온라인을 통한 독학 그치지 않고, 오프라인상에서 유사 연구를 진행하고 있는 연구원을 직접 만나 다양한 자연어처리 기술을 배웠습니다. 이 과정에서 다양한 프로그래밍 언어를 접할 수 있었고, 다양한 형태로 자연어처리를 구현하며 프로그래밍 언어에 대한 지식과 전문성을 갖출 수 있었습니다. 분석툴을 직접 구현해 보겠다는 열정 하나로, 존재하는 분석툴에 의존적인 산업공학도의 한계를 극복하여 프로그래밍 언어를 이용하여 직접 분석툴을 설계하고 활용할 수 있는 저만의 강점을 갖게 되었습니다. 3.공동의 목표 달성을 위한 협업 경험을 본인이 수행한 역할 중심으로 제시하고, 해당 경험을 통해 무엇을 얻었는지 기술해 주십시오. (최대 700자 입력가능) 졸업 프로젝트를 진행하며 정확한 회의록 작성의 중요성을 체감할 수 있었습니다. 졸업 프로젝트에서 다양한 프로젝트 경험을 바탕으로 프로젝트 매니저로 프로젝트에 참여하였습니다. 매주 프로젝트 미팅 회의록을 작성하고, 회의를 바탕으로 1주일간의 업무를 팀원에게 할당하고 이를 다시 취합하여 다음 미팅을 준비하는 것이 저의 주 업무였습니다. 매주 팀원과 교수님 간의 토론결과를 바탕으로 회의록을 작성하였지만, 제가 기대한 자료와는 다른 자료가 전송되거나, 같은 업무가 중복으로 진행될 때마다 저는 저의 전달 능력부족을 탓하며 밤을 지새워서라도 잘못된 부분을 제가 직접 수정하여 진행하였습니다. 처음 몇 주는 부담되지 않았지만, 프로젝트가 진행될수록 혼자 해결할 수 없는 부분이 많았습니다. 저는 이를 해결하기 위하여 저 혼자 회의록을 작성하는 것이 아닌, 팀원 모두가 회의록을 작성하고, 서로 부족하거나 잘못된 부분을 수정하는 프로세스를 제안하였습니다. 처음에는 회의록을 작성해 보지 않은 팀원들이 수행착오를 겪었으나, 시간이 지날수록 빠지거나 잘못된 부분이 없는 완벽한 회의록을 작성하게 되었고, 토론에 임하는 자세도 더욱 적극적으로 변하였습니다. 각자 수행해야 할 업무가 명확해 지면서 제가 겪었던 애로사항이 해결되었고, 팀원 전체의 프로젝트 이해도가 높아지며 최종 1위라는 우수한 성적을 받을 수 있었습니다. 4.지원 직무 관련 주요 연구 및 업무경험에 대해 구체적으로 기술해 주십시오. *Lab명, Lab주요연구활동, 주요논문 혹은 연구과제, 연구기간, 관련 특허, 논문초록 등 (최대 1,000자 입력가능) 오피니언 마이닝과 기계학습을 이용한 증권투자 의사결정 지원 알고리듬 개발 요약 : 뉴스, SNS에서 도출한 주가등락 요인과 공시정보를 이용하여 신용등급 변화, 크레딧 이벤트 발생 가능성을 분석하여 리스크 관리 관점의 의사결정 지원 알고리듬을 제시한다. 사용 방법론 & 알고리듬 : Word2Vec, 자연어처리, Graph based semi-supervised learning 오피니언 마이닝 및 특허분석을 통한 사용자 니즈기반 이종영역 기술기회 탐색 -산업공학회지(KCI) 요약 : 사용자의 리뷰를 분석하여 니즈를 도출한다. 니즈의 만족도와 기술력을 이용하여 동종영역의 기술로는 해결할 수 없는 니즈를 이종영역 기술을 활용하여 해결할 수 있는 기술기회를 탐색한다. 사용 방법론 : LDA, sLDA Developing a methodology of structuring and layering technological information in patent documents through natural language processing - Sustainability(SCI), submitted 요약 : 복잡하게 서술된 특허정보를 자연어처리를 이용하여 품사와 구 수준의 정보를 도출하고, 특허의 서술형태의 특징에 따라 기술정보를 기능, 적용대상, 구성요소, 작동방법으로 구조화하여 제시한다. 사용 방법론 & 알고리듬 : 자연어처리