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합격 자소서

SK텔레콤 / 빅데이터 / 2016 하반기

부산대 / 컴퓨터 / 학점 3.2 / 토익 805, 오픽 IM2 / 봉사동아리

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본인 및 본인의 성장 과정에 대해 기술하십시오.(2000자 10단락 이내) - 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 인물 및 그 이유 - 본인의 인생에서 가장 기억에 남는 경험을 2개 이상 반드시 포함하고, 그 이유에 대해 기술 - 이 과정에서 본인이 했던 행동과 생각, 결과, 느끼고 배운 점을 모두 포함 ‘신념을 가진 엔지니어’ 목표를 정하고 연구를 시작할 때, 연구 도중에 ‘해낼 수 있을까’, ‘이 길이 맞을까, 내가 이상한 방향으로 연구하고 있지는 않나’라는 막연한 두려움이 생기게 됩니다. 연구하면서 항상 연구의 방향이 맞는지 걱정하게 되고 이러한 고민으로 연구가 지치고 힘들게 느껴졌습니다. 딥러닝 스터디를 하면서 딥러닝의 대가인 힌튼 교수는 35년의 끈기 있는 노력을 통해 역사에 길이 남을 논문을 작성한 이야기를 접하였습니다. 힌튼 교수를 통해 엔지니어는 연구에 어떠한 마음가짐을 지녀야 하는지 깨닫게 되었고 연구를 할 때면 연구에 대한 열정과 신념을 가지고 임하는 자세를 지니게 되었습니다. 2. SK텔레콤을 선택한 이유에 대해 기술하십시오.(500자 10단락 이내) - 본인이 회사를 선택할 때의 기준은 무엇이며 그렇게 생각하는 이유를 포함 저는 데이터 속 의미를 찾는 일에 매력을 느껴서 학부, 석사과정에서 다양한 데이터를 다루고 분석하는 경험을 쌓았습니다. 이러한 제 역량을 가장 잘 살릴 수 있는 SK텔레콤의 빅데이터 부서에서 데이터 분석, 가공하는 일을 하고 싶어서 지원하게 되었습니다. 과거 SK텔레콤과 스마트 양식장 사업을 진행하려 하였으나 아쉽게 무산된 일이 있었습니다. 레드오션에서 경쟁하고 있는 기업들과 달리 SK텔레콤은 기존에 생각하지 못한 새로운 시장을 찾고 있는 모습에 놀랐고, 같이 사업을 준비하며 회사의 기술력을 적극적인 활용으로 서비스를 만드는 모습에서 도전적인 일을 추구하는 저에게 SK텔레콤에서 일하고 싶은 열정이 생겨났습니다. SK텔레콤은 현재 스마트시티, 금융 사업 등 기술력과 데이터를 활용하여 새로운 서비스를 만드는 사업에 투자하고 있습니다. 저는 끊임없이 도전하는 SK텔레콤에서 저의 데이터 분석 역량을 통해 새로운 가치를 추구하는 일에 동참하고 싶습니다. 3. 살면서 가장 강하게 소속감을 느꼈던 조직은 무엇이었으며, 그 조직의 발전을 위해 헌신적으로 노력했던 것 중 가장 기억에 남는 경험에 대해 기술하십시오.(700자 10단락 이내) - 노력했던 사안에 대한 본인의 역할, 그 과정에서 했던 행동과 생각, 결과에 대해 최대한 구체적으로 작성 ‘조직에 애정과 책임감을 가지고 최선을 다하는 자세’ 항상 챙겨주고 신입생은 얻어 먹는 거라고 하던 선배들의 다정함과 봉사를 통해 얻은 보람으로 봉사 동아리에 애착을 가지게 되었습니다. 하지만, 군대에 있는 동안 동아리 참여가 저조해져 동아리를 이끌 사람이 없었습니다. 선배들에게 받았던 것을 후배들에게 전해주는 것이 도리인 것 같아 동아리를 되살리기 위해 2명의 동기와 적극적으로 동아리원을 모집하였습니다. SNS, 포스터 등 홍보를 통해 30명 정도 신입생이 가입하게 되었습니다. 참여율을 높이기 위해 학교 근처에서 많은 봉사자를 받아줄 곳을 찾아다녔고 학교 근처 치매 노인요양원에서 봉사할 수 있었습니다. 후배들이 다양한 봉사활동을 체험할 수 있도록 어린이를 위한 ‘몰래 산타’와 부산 유아 교육진흥원과 연락을 통해 행사에 참여하기도 하였습니다. 연말에는 졸업하신 선배와 재학생이 마주하는 행사를 개최하였고 선배님과 후배 간의 연대감을 다지기 위해 여러 이벤트를 준비하였습니다. 행사 후에 선배님들에게 고맙다는 인사를 받으면서 동아리를 일으키기 위해 노력한 보람을 느낄 수 있었습니다. 동아리 활동을 준비하면서 많은 다툼도 있었지만 믿고 따라오는 후배들을 보면서 책임감을 느끼고 임하여 1년간 회장단을 무사히 마칠 수 있었습니다. SK텔레콤의 일원이 되어 회사에 애정을 가지고 책임감 있게 끝까지 맡은 업무를 진행하는 사원이 되겠습니다. 4. 자신에게 주어졌던 일 중 가장 어려웠던 경험들에 대해 기술하십시오.(1300자 10단락이내) 반드시 2개 이상의 경험을 기술 - 그 일을 하게 된 이유와 그때 느꼈던 감정, 진행하면서 가장 어려웠던 점과 극복하기 위해 했던 행동과 생각, 결과에 대해 최대한 구체적으로 작성 ‘위기에서 나온 창의적인 문제 해결’ 졸업과제는 GPS에서 얻은 위도, 경도로 태양 위치를 따라가는 시뮬레이션이었습니다. 졸업과제 발표까지 한 달 남짓 남았을 때 교수님께서 실제 동작하는 제품 제작을 요구하셨습니다. 발표까지 남은 시간이 부족하여 주말과 추석을 반납하였고 과제비가 적어서 가지고 있는 재료를 활용하여 최소한의 비용으로 제작하였습니다. 과학 상자 부품으로 모터와 태양판이 맞물려 수직으로 움직일 수 있게 만들었고 중국집 회전 테이블에서 아이디어를 얻어 원형 회전판을 구매한 뒤 합판을 잘라 기둥을 만들고 그 위에 회전판을 올려서 모듈이 수평으로 회전할 수 있게 하였습니다. 하지만, 예상하지 못한 모터와 모듈을 얹은 판이 고정되지 않는 문제에 부딪혔습니다. 모터에 맞는 기어를 구매하려고 하였지만, 모터와 맞는 기어는 주문 제작해야 했고 다른 방법을 생각해야 했습니다. 순간접착제, 테이프 등 여러 방법을 시도하였지만, 생각대로 되지 않았습니다. 용접하는 것처럼 녹여서 붙여보면 어떨까하는 생각으로 모터 심보다 작은 구멍의 플라스틱 기어를 녹여서 모터 심에 고정했고 플라스틱 접착에 좋은 글루건을 이용하여 판과 고정할 수 있었습니다. 최대한 가진 재료를 활용하여 시간 내 모듈을 완성할 수 있었고, 어려운 일이라도 문제를 분석하며 아이디어를 떠올리는 적극적인 자세를 가지면 해결할 수 있다는 교훈을 얻을 수 있었습니다. 5. Big Data 직무는 1. Data 분석 및 Modeling 2. Data Engineering의 두 가지 분야로 이루어져 있습니다. 본인의 역량을 가장 잘 발휘할 수 있는 분야를 한 가지 선택하고, 해당 분야와 관련된 프로젝트/공모전/대회/논문/연구 및 학습/기타 활동에 참여했던 경험에 대해 기술하십시오. (500자 10단락 이내) - 분야 선택의 근거를 구체적으로 서술 - 경험을 한 당시 상황에 대해 서술하고 구체적인 본인의 역할을 언급 - 해당 경험을 통해 키울 수 있었던 역량을 제시 - 결과 및 그 과정에서 배운 점을 상세히 서술 - 관련된 과제/프로젝트 관련 자료를 5개 이내로 반드시 업로드(공동작업물일 경우 본인이 작업한 부분에 대해 구체적으로 표기) 현장 실습에서 차선 인식 애플리케이션 개발을 하면서 데이터 속에서 차선을 찾기 위해 영상처리와 차선 인식 방법을 공부하면서 데이터 속 의미를 찾는 것에 흥미를 느끼게 되었습니다. 심도 있게 공부하고 싶어서 석사 과정에 진학하였고 진학하기 전 공부한 딥러닝 기술을 사용하여 원거리 커브를 인식 논문을 작성하였습니다. 텍스트 검출이라는 높은 목표의 과정으로 최적 특징을 찾는 논문, 특징을 분석하여 속도를 개선하는 논문을 작성하였습니다. 이렇게 쌓인 지식과 경험을 통해 텍스트 검출 대회에 도전도 하고 교수님께 데이터 분석 능력을 인정받아 딥러닝으로 세탁기의 빨래 분류 성능을 향상할 수 있음을 증명하는 산학 업무를 맡았습니다. 연구를 하면서 영상, 시계열, 자연 언어 등 다양한 데이터를 다루어 보았고, 없는 데이터는 수집하고 가공하기도 하였습니다. 데이터로 머신러닝과 딥러닝을 학습하여 결과를 분석하면서 학습할 때는 목적에 맞는 좋은 데이터를 사용해야한다는 경험을 얻었습니다.