1. 한화시스템의 해당 직무에 지원한 이유와 앞으로 한화시스템에서 키워 나갈 커리어 계획을 구체적으로 작성해주시기 바랍니다. (1000)
“자동화를 넘어선 지능화”
스마트팩토리 기술을 활용하여 한화시스템 제조공정의 자동화를 넘어선 지능화에 기여하고자 입사 지원을 하게 되었습니다.
방산 제품의 제조공정은 고수준의 품질관리를 요구하면서도 반도체·배터리 등에 비해 지능화 수준이 낮아,
생산성 향상의 잠재력이 클 것이라 생각합니다. 저는 산업공학, 팀 프로젝트, 현장실습, 인턴 등을 경험하며
그에 필요한 역량을 쌓아 왔습니다.
“스마트팩토리 PI”
ㅇㅇ 과목에서 ‘ㅇㅇ 전기기기 조립공정의 AGV 물류로봇 도입’에 대한 팀 프로젝트를 수행한 경험이 있습니다.
우선 저희 팀은, ㅇㅇ 팀원들의 주도로 로봇 모델, 설치·운영 비용, 사람-로봇 협업방식 등 프로젝트 수행에
필요한 요소를 검토하였습니다. 그리고 저는 시뮬레이션 솔루션인 Plant Simulation을 활용하여 조립공정의
설계·분석을 주도하였습니다.
그 결과, 전기·제어·보호 부품의 물류 부하 80% 이상을 AGV가 분담할 수 있으며, 4.3억의 초기 투자비용을 6년만에
회수할 수 있다는 분석 결과를 도출하였습니다.
A+ 학점이라는 성과와 더불어, AGV와 시뮬레이션이라는 스마트팩토리 기술을 바탕으로 전기기기 조립공정의 미래를
고민할 수 있는 기회였습니다. 이러한 스마트팩토리 PI 경험을 바탕으로, 한화시스템이 마주한 수많은 도전에
끊임없는 질문을 던지고 싶습니다.
“전사적 혁신”
제가 한화시스템의 일원이 된다면, 산업공학적 인사이트를 활용하여 직무에 효과적으로 적응할 예정입니다.
컴퓨터공학·전기전자공학 등의 다양한 전공의 선후배 동료들과 스마트팩토리의 다양한 이슈를 논의하며
전술적 차원의 최적화에 기여할 것입니다. 향후에 다양한 ICT 기술을 활용하여 스마트팩토리를 효율적으로 운영하는
엔지니어로 성장한다면, 한화시스템의 스마트팩토리 PI 경험이 한화방산 계열사 전반에 전달되어 전사적 혁신으로
이어질 수 있도록, 다양한 ICT 기술을 제안하고 싶습니다.
2. 지원한 직무와 관련하여 본인만의 차별화된 경험과 강점을 가지고
한화시스템에 기여할 수 있는 점을 서술하여 주시기 바랍니다. (1000)
“시뮬레이션을 활용한 ㅇㅇ 제조공정 최적화”
ㅇㅇ 현장실습에서의 경험을 소개하고 싶습니다. ㅇㅇ 제조공정의 데이터를 기반으로, 주목할만한 인사이트를
내놓는 것이 실습의 목표였습니다. 우선 Python을 통해 데이터를 분석하고자 하였습니다.
각 자재의 시작·종료 시간을 기반으로 간트 차트를 작성하고 공정별로 분류한 뒤,
유독 ㅇㅇ 공정에서만 유휴 시간이 거의 발생하지 않아, 이를 병목현상이라 정의하였습니다.
그 다음, 시뮬레이션 솔루션인 AnyLogic을 활용하여 제조공정 전반을 구현하였습니다.
구현에 필요한 자재·공정 정보는 각 자재의 데이터를 활용해 유추하였습니다.
그 다음, ㅇㅇ 작업장을 추가적으로 설립하는 다양한 모델을 생성한 뒤, 각 모델의 KPI를 비교하였습니다.
생산성과 설립비용 사이의 Trade-Off 관계로 인해 어느 정도의 주관적 판단이 불가피했지만,
특정 시점에 작업장 1곳을 추가 설립하는 결론을 도출하였습니다.
“시뮬레이션을 활용한 카페 매장의 인적자원 운영 최적화”
ㅇㅇ 과목의 팀 프로젝트를 소개하고 싶습니다. 한 팀원이 근무하는 EDIYA 카페 매장이 프로젝트 대상이었습니다.
우선 매장을 방문하여 매장의 레이아웃과 서비스 프로세스를 참조하고, POS 기기의 로그데이터를 기반으로 손님의 방문 빈도, 일행의 규모 분포, 메뉴별 인기도 등을 확률적으로 적합시켰습니다.
그 다음, 시뮬레이션 솔루션인 Plant Simulation을 활용하여 매장을 구현하였습니다.
시뮬레이션 분석 결과, 매장의 Capa 부족의 원인을 인적자원의 부족으로 규정하였습니다.
그리고, 한명을 더 고용하는 것이 나은지에 대한 경제성을 분석하였습니다.
그 결과, 해당 팀원이 홀로 근무하는 것이 더 경제적이라는 결론을 도출하였습니다.
카페 매장이라는 하나의 생산·물류 시스템에 대한 인적자원 운영을 깊이 고민해볼 수 있었습니다.
구체적인 도메인과 방법론도 중요하지만,
최적화 마인라는 큰 틀을 바탕으로 한화시스템 스마트팩토리의 PI에 기여하고 싶습니다.
3. 책임감을 가지고 신속하게 행동하여 성과를 냈던 경험에 대해 서술하여 주시기 바랍니다. (1000)
ㅇㅇ 과목의 팀 프로젝트에서 경험한 부분을 소개하고 싶습니다.
“과감한 DA-RNN 모델 도입”
ㅇㅇ공사의 ㅇㅇ 데이터셋을 기반으로 주목할만한 인사이트를 도출하는 것이 프로젝트의 목표였습니다.
이에 따라, 수업에서 배운 시계열 예측 모델인 LSTM을 활용하여 ㅇㅇ 전력 소비량을 예측하는 모델을 개발하고자 하였습니다.
우선, 과거 ㅇㅇ분 동안의 데이터를 입력으로 활용하여 이후 ㅇㅇ분까지의 연료 소비량을 예측하는 방식으로 모델을 학습시켰습니다. 데이터 자체도 ㅇㅇ개 가량으로 방대하고, 변수가 ㅇㅇ개나 존재하기에 데이터를 무작정 학습시키면 좋은 결과를 얻을 수 있으리라 생각했습니다. 하지만 설명력은 87%에 그쳤습니다.
모든 변수와 시간대가 동일한 방식으로 처리되어 예측에 중요한 요소를 반영하지 못했기 때문이라 판단했습니다.
이를 해결하기 위해 동적인 모델에 대한 논문을 탐색하였고, 결국 딥러닝 기반의 시계열 예측 모델인 DA-RNN으로 변경하였습니다. 수업에서 배우진 않았지만, Input 어텐션과 Temporal 어텐션을 활용하여 핵심적인 변수와 시간대를 동시에
학습할 수 있는 모델이었습니다. 동일하게 과거의 ㅇㅇ분으로 이후의 ㅇㅇ분까지를 예측하는 방식으로 모델을 학습시킨 결과,
ㅇㅇ·ㅇㅇ·ㅇㅇ 등의 7개의 변수와 과거 ㅇㅇ~ㅇㅇ분의 시간대가 중요하다는 점을 파악할 수 있었습니다.
가장 중요한 설명력에서는 93%라는, 약 10개의 전체 조 중에서 2번째로 높은 수치를 얻어내며 A+의 학점을 거둘 수 있었습니다.
저 개인적으로는, 생소한 기술을 과감히 시도하는 도전 정신을 배울 수 있었습니다.
4. 급변하는 환경이나 상황에서 변화에 유연하게 대응하고
그 변화를 기회로 삼아 긍정적인 성과를 이루어낸 경험이 있다면 구체적으로 서술하여 주시기 바랍니다. (1000)
대학생 교육 봉사단 H-점프스쿨에서 경험한 부분을 소개하고 싶습니다.
“상대의 배경을 존중하는 태도”
저의 활동 센터는 ㅇㅇ센터로, 대부분의 아이들이 불우한 가정 환경에서 자란 중학생들이었습니다.
이미 불량 청소년이 되어버린 아이들도 많았습니다. 이 때문인지, 2023년 3월 제가 처음 방문했을 때 아이들은 공부를 하거나 선생님들과 소통하려는 의지가 없어 보였습니다.
솔직한 감정으론, 난 분명 좋은 일을 하기 위해 왔는데 왜 이런 센터에 배정된 것일까 싶기도 하였습니다.
하지만 좌절도 잠시, 무엇 때문인지, 아이들이 내면에 숨기고 있을 잠재력을 확인해보고 싶다는 생각이 들었고,
그렇게 나름대로의 멘토링 전략을 수립하게 되었습니다.
우선, 아이들의 흥미를 이끌고자 하였습니다. 아이들에게 간식을 사주며 말을 걸고,
가끔은 말도 안되는 농담을 마구잡이로 던지며 재미있는 분위기를 유도하였습니다.
동시에 반 10등이나 수학 70점 같은 간단한 목표를 세우게 하였고, 저는 그들의 목표를 최선을 다했습니다.
기초 위주로 아이들의 눈높이에 맞추어 학습을 지도하고, 칭찬과 충고를 섞어가며 정서적인 지지를 보탰습니다.
그러자 아이들은 생각보다 빠르게 변화하는 모습을 보여주었습니다. 매주 볼 때마다 태도가 확실히 달랐습니다.
그렇게 9개월이라는 시간이 지나자, 아이들은 어느새 각자만의 목표를 달성하고 선생님들과 적극적으로 소통하고 있었습니다.
잘 따라와준 아이들 덕분이 가장 컸지만,
다양한 사람을 대함에 있어서 상대의 배경을 존중하는 태도가 중요하다는 점을 깨달을 수 있었습니다.