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회사를 선택할 때 기준은 무엇이며, 한국데이터진흥원이 왜 그 기준에 부합한지 설명해 주십시오.
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회사를 선택할 때 저의 기준은 기업의 가치관과 그에 따른 사업내용입니다. 한국데이터산업진흥원은 데이터 선순환 생태계 조성, 데이터 활용 역량 강화, 데이터 산업 시장확대, 데이터 산업 지원 기반 구축 등을 통해 국가ㆍ경제혁신을 위해 앞장서겠다는 경영목표를 가지고 있습니다. 데이터를 통해 사회에 기여하겠다는 목표가 '사회에 도움이 되는 사람이 되고 싶다'는 저의 가치관과 잘 맞는다고 생각합니다.
경영목표를 이루기 위한 한국데이터산업진흥원의 사업 또한 인상 깊었습니다. 매년 한국데이터산업진흥원이 시행하는 사업 중 가장 큰 비중인 'db산업육성' 사업 중 데이터 사업화 지원, 데이터 바우처 지원, 데이터 전문인력 양성 사업은 사회에 좋은 영향을 줄 수 있는 사업이라고 생각합니다. 특히 데이터 전문인력 양성 사업을 운영하며 청년미취업자, 재직자를 대상으로 빅데이터 아카데미와 우수 프로그램 시상 등 빅데이터 전문가를 양성하기 위한 사업이 우리 사회에 꼭 필요한 사업이라고 생각합니다. 또한 아직 빅데이터에 생소한 사람들에게 빅데이터에 대한 관심을 심어주고 빅데이터 전문가를 꿈꾸는 사람에게 날개를 달아주는 일입니다. 저 역시 대학 재학 중 한국데이터진흥원의 '빅데이터 전문가 양성 프로그램' 홍보를 굉장히 많이 접했기 때문에 현재 빅데이터의 중요성을 실감하고 있기 때문입니다.
이러한 사업으로 경영성과를 향상하고 사회적 책임을 이행하는 한국데이터산업진흥원의 모습이 존경스럽습니다. 따라서 제가 한국데이터산업진흥원에서 일한다면 자부심을 가지고 업무를 수행할 수 있을 것입니다.
단체활동을 하면서 겪은 문제와 이를 해결하기 위해 본인이 했던 행동을 기술해주세요.(문제의 내용 및 해결의 어려움, 타인의 협력을 이끌어내기 위한 구체적 행동, 본인의 기여도 및 목표 달성 정도)
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제가 근무했던 건설근로자공제회 회원복지팀은 민원업무를 더욱 빠르게 처리하기 위한 통합시스템을 개발 후 최종보고회를 준비했습니다. 해당 시스템에 대해 효과적으로 설명할 방법을 찾는 것이 저와 동료들의 목표였습니다. 그러던 중, 저는 통합시스템을 사용해 민원업무를 하는 모습을 동영상으로 시연하는 방법을 떠올렸습니다. 하지만 함께 발표를 준비하던 동료들은 동영상 상영 타이밍을 잡기도 어렵고, 동영상으로 통합시스템을 설명하기 어려울 것이라며 그냥 말로 설명하자고 제안했습니다.
동료들의 반응도 이해가 갔지만, 말로 설명하는 것보다 보여주는 것이 이해하기 쉽다고 생각해 동료들이 우려하는 부분을 보완해서 동영상을 직원들의 집중력이 흐려지는 타이밍에 상영하자고 제안했습니다. 더불어 통합시스템의 특징인 ‘종이 없는 스마트 업무환경 구축’, ‘주민등록증 등 서류 스캔이 민원대에서 바로 가능’을 강조한 내용을 담은 대본을 작성해 보여주었습니다. 다행히 대본을 본 동료들은 흥미를 느껴 함께 대본연습을 한 후 시연 영상을 촬영했습니다.
실제로도 발표회에서 동영상을 시청한 내부직원들의 반응이 좋았기 때문에, 민원업무를 맡는 직원들의 교육에도 활용했습니다. 또한 해당 동영상은 건설근로자공제회 공식 유튜브 채널에도 게시되어 더욱 많은 사람이 시연 영상을 확인할 수 있었습니다.
입사 후 지원직무에서의 성장목표에 대해 기술해 주십시오.(전문성을 높이기 위한 학습계획, 입사 후 성장목표 등 구체적으로 기술)
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한국데이터산업진흥원에서 사업기획 및 관리 직무를 수행하며 이루고 싶은 목표가 두 가지 있습니다. 우선 첫째, 한국데이터산업진흥원에서의 ‘소통왕’이 되는 것입니다. 현재 한국데이터산업진흥원은 데이터 전문인력 양성뿐만 아니라 데이터의 핵심 가치를 둔 우수 중소기업 또는 스타트업을 발굴하여 지원하는 등 데이터 활용을 위한 지원에 앞장서고 있습니다. 우리나라 데이터 전문가, 전문기업을 육성하는 곳에서는 무엇보다 직원의 소통능력이 중요하다 생각합니다. 교육을 듣는 사람이나 기업 등의 의견과 필요를 놓치지 않고 꼼꼼히 듣고 적용해야 실행하거나 보강해야 할 점을 깨달을 수 있기 때문입니다. 따라서 저는 여러 방면에서 ‘소통왕’이 되는 것이 저만의 비전입니다. 더불어 신입사원이 되어 처리 규정을 먼저 숙지할 것이며, 상사의 조언을 귀담아듣겠습니다.
두 번째는 데이터 활용 서비스 발굴‧확산에 대해 더욱 고민하고 배우고 싶습니다. 이를 위해선 데이터 관련 지식도 꾸준히 쌓아나가야 한다고 생각합니다. 현재 한국데이터산업진흥원은 데이터아키텍처, SQL, 데이터분석 자격검정 등 6종의 자격검정을 총 24회 시행했습니다. 이렇듯 데이터 자격검정도 시행하는 만큼 저 또한 데이터 관련 지식, 동향을 놓치지 않고 꾸준히 배워나가겠습니다. 그 후 데이터 활용을 위한 방법에 대해 깨닫고 결심한 점을 성취하고 발전시켜 데이터 경제시대에 기여하도록 노력할 것입니다.