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1. 지원 분야와 관련하여 한국신용정보원에 지원한 동기를 구체적으로 기술해 주십시오. 평소 스스로를 객관적으로 되돌아보는 일을 합니다. 그리고 이어서 크게 두 가지 일에 집중합니다. 첫째, 현재 가지고 있다고 생각하는 것을 주변 사람과 나누고자 합니다. 취미가 요리인 저는 친구들을 집에 초대하여 요리한 음식을 나눠먹으며 좋은 시간을 보내곤 합니다. 이런 경험이 쌓이다 보니 가진 것을 나누고 돕는 일에 대한 보람도 알 수 있었고 즐기게 되었습니다. 이러한 제 성향이 건전한 신용사회 발전에 기여하는 한국신용정보원의 방향성과 일치한다고 생각합니다. 둘째, 부족하다고 생각되는 것은 채우려고 노력합니다. 대학원 이전에는 통계 분석을 위해 SAS만을 사용해왔습니다. 머신러닝에 대해 관심을 가지게 된 이후로는 다양한 모델들의 패키지화가 잘 되어있는 R에 익숙해지기 위해 노력했습니다. 이후 R을 활용하여 졸업 논문 주제였던 머신러닝 모델 간의 성능 비교를 수행할 수 있었습니다. 또한 대학원 졸업 후에는 실제 현업에서 쓰이는 방대한 데이터를 다뤄본 경험이 없다는 생각에 게임 회사 인턴에 지원하였습니다. 인턴 기간 동안 데이터 전처리뿐만 아니라 설계, 시각화, 모니터링 등의 다양한 업무를 경험할 수 있었습니다. 이러한 성향 또한 빅데이터 시대에 급변하는 금융 환경 속에서 빠르게 적응하여 전문성을 갖추고 데이터를 활용하여 고객을 지원하는 데 도움이 될 것입니다. 대학원 3학기에 금융공학 기초에 대해 배우면서 금융 분야에 대한 관심을 가지게 되었습니다. 그리고 당시 석사 논문 작성을 위해 머신러닝 기법들에 대해서도 공부하던 중이었습니다. 방대한 금융 분야의 일부분을 배웠을 뿐이었지만, 머신러닝과 함께 공부하다 보니 지금 배우는 것들을 학문에만 그치지 않고 금융 분야 현업에도 적용시켜 보고 싶어졌습니다. 그리고 그것이 사회적 공익을 위해 사용된다면 보람을 가지고 업무에 임할 수 있겠다고 생각했습니다. 국내 유일이자 최초의 종합신용정보 집중기관인 한국신용정보원에서 데이터 분석을 통해 새로운 가치를 창출하고 금융 산업 발전에 기여하고자 지원하였습니다. 2. 지원 분야의 업무와 관련된 경력 또는 활동을 수행한 경험 중 대표적인 것에 대해 구체적으로 기술해 주십시오. 게임 회사 분석실 인턴 기간 동안 로그 데이터 설계와 설계된 데이터를 활용한 특정 테마의 시각화 리포트 작성 및 관리 업무를 담당한 적이 있습니다. 게임의 종류는 다르지만 여러 게임사들이 분석실을 통해 공통적으로 받아보는 시각화 리포트가 있었습니다. 그러나 게임들 간의 표준화되지 않은 로그 데이터들로 인해 추출 및 가공 업무에 불필요하게 많은 시간이 소요되곤 했습니다. 따라서 이 시간을 단축해 다른 분석 업무에 사용함으로써 분석의 퀄리티를 높이는 것이 분석을 통한 전사 차원의 지원 조직으로서의 목표였습니다. 이를 위해 신규 오픈을 앞둔 게임들의 로그 데이터가 표준화 설계의 대상이었습니다. 저와 팀원들은 각각 하나의 게임을 맡아 업무를 진행하게 되었습니다. 그러나 처음 해보는 데이터 아키텍쳐의 영역이었기 때문에 쉽지 않았습니다. 여러 종류의 게임을 표준화 시키는 일이었기 때문에 게임에 대한 이해도가 우선되어야 했습니다. 따라서 팀원들 모두 담당 게임 외에도 다른 게임을 플레이 해보고 서로 발전적인 피드백을 주고받기 위해 노력했습니다. 시간이 지날수록 여러 게임에서 공통적으로 활용할 수 있는 테이블 및 필드와 그렇지 않은 것들을 파악할 수 있게 되었습니다. 또한 설계된 데이터를 활용한 약식의 시각화 리포트도 만들 수 있었습니다. 이후 게임 개발사와 의견을 조율하며 설계된 로그에 기반한 데이터를 실제로 받아볼 수 있었습니다. 그리고 그렇게 받은 데이터로 게임들 간의 공통적으로 활용할 수 있는 테마의 시각화 리포트는 게임 개발사에 빠르게 제공할 수 있었습니다. 그 당시 했던 업무는 업무 자동화를 통해 분석 팀원들의 분석 업무의 질적 향상을 도모하고, 더 나아가 전사 차원에서 양질의 게임 컨텐츠 제작에 기여할 수 있는 일이었습니다. 때문에 어려움이 많았지만 공동의 목표 달성을 위해 책임의식을 가지고 임했었습니다. 비록 다른 분야지만 효율적인 금융데이터 분석과 데이터 플랫폼 운영 및 관리 업무를 통해 국민과 금융회사로부터 신뢰를 확보하고, 나아가 금융 산업의 경쟁력을 제고하고자 하는 한국신용정보원과 그 목표와 책임의식을 함께 하고 싶습니다. 3. 타인과 함께 협력하여 차별화된 성과를 만들어낸 경험에 대해 구체적으로 기술해 주십시오. 게임 회사 인턴 기간 동안 로그 데이터 가공 후 데이터 마트로의 적재 모니터링과 시각화 리포트 관리 업무를 담당한 적이 있습니다. 마트 내의 데이터는 Tableau를 이용한 시각화를 통해 게임사 측에 실시간 리포트로 제공되고 있었습니다. 제가 담당했던 게임사에서 글로벌 정식 오픈을 앞두고 기존 리포트들을 국가 범주를 추가해 받아볼 수 있기를 원했습니다. 이전의 업무들로 자신감이 붙었던 저는 혼자 업무 진행을 감행했습니다. 그러나 막상 업무를 진행하다보니 SQL 집계 로직이 수정되어야 할 리포트들의 양이 생각보다 많았습니다. 또한 이전에 데이터 마트 내의 약 6개월간 적재된 데이터도 수정하여 재적재한 후 리포트에 반영해야 했기 때문에 기존의 적재 도구로는 너무 많은 시간이 소요됐습니다. 혼자 일정에 맞추기 힘들다고 판단한 저는 파트장님께 상황을 전달하였고, 임시로 팀이 구성되었습니다. 이후 팀원들과 끊임없는 의사소통을 병행하며 팀원들과 분담하여 집계 로직을 수정하며 업무 시간을 단축하고자 노력하였습니다. 또한 적재 시간을 단축할 수 있는 새로운 적재 도구를 원활히 도입하기 위해 개발팀 인원과도 소통하였습니다. 결과적으로 비록 초기 업무 일정은 조정되었지만 게임사의 요청사항을 반영한 리포트를 전달할 수 있었습니다. 또한 팀 내부적으로도 새롭게 적용한 적재 도구를 다른 게임 데이터 적재에도 활용하여 적재 시간을 약 50% 이상 단축하는 긍정적인 효과를 낼 수 있었습니다. 업무를 마친 후 팀원들과 머리를 맞대고 역할을 분담하여 문제를 해결했을 때의 짜릿함이 무엇인지 느낄 수 있었습니다. 또한 협업을 통한 업무 수행의 가치도 알게 되었습니다. 이제는 한국신용정보원에서 그 일원으로서 조직원 간의 소통과 협업을 통해 공동의 발전을 향해 나아가고 싶습니다. 4. 본인의 지원 분야에서 향후 어떤 방식으로 한국신용정보원의 발전에 기여할 수 있을지 구체적으로 기술해 주십시오. 한국신용정보원에서 금융 데이터 분석과 정보 플랫폼 기획 분야를 통해 향후 크게 두 가지 부분에 기여해보고 싶습니다. 첫 번째는 금융 빅데이터 개방 시스템입니다. 현재 서비스되고 있는 금융 빅데이터 개방 시스템에서 활성화하는 데 있어서 중요한 것 중 하나는 데이터의 퀄리티라고 생각합니다. 이전에 데이터 추출, 가공, 적재 모니터링 및 리포트를 작성했던 경험을 살려 신용 정보를 관리하고 금융 산업 발전을 선도하는 한국신용정보원의 이름에 걸맞은 양질의 금융 빅데이터 유지할 수 있도록 하겠습니다. 또한 시스템 이용자들이 원하는 맞춤형 데이터도 신속하고 정확하게 제공하겠습니다. 그리고 더 나아가 제공되는 데이터를 이용해 선제적으로 가치 있는 보고서를 만들어 배포하는 등 그 가치를 입증해 금융 시장의 긍정적인 반응을 유도해보고 싶습니다. 그래서 현재는 무료로 제공되고 있지만 이용자가 유료로 사용할 가치가 있는 데이터라고 느낄 수 있도록 서비스 활성화에 기여하고 싶습니다. 두 번째는 금융 데이터와 비정형 또는 비금융 데이터와의 연계를 통한 가치 창출입니다. 보험 DB, 기업 DB 등을 통한 정형 금융 빅데이터에 진료기록, 특허권의 가치 등과 같은 비정형, 비금융 데이터와 반영하여 연계된 모델을 개발해보고 싶습니다. 그리고 그렇게 개발한 모델을 활용해 새로운 가치를 창출함으로써 국민들과 금융 소비자들에게 신뢰받는 국내 유일의 종합신용정보기관인 한국신용정보원의 위상을 높이고 싶습니다. 제가 요리를 하고 데이터 분석에 대해 공부해왔던 것은 그것을 좋아하는 것이 가장 큰 동기부여가 됐습니다. 이렇듯 무언가를 좋아하게 되면 생각에 그치지 않고 행동하게 된다고 생각합니다. 좋아하는 데이터 분석을 적용할 업무에 대한 관심을 가지고 있다면 분석 업무에 있어 보다 적극적으로 다양한 시도들을 할 수 있을 것입니다. 한국신용정보원의 일원으로 좋아하는 데이터를 다루는 일을 통해 국내 금융 산업의 발전을 위해 행동하겠습니다.