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합격 자소서

교보생명 / 디지털 / 2019 하반기

서울시립대학교 대학원 / 학점 4.13 / SAS Certified Base Programmer for SAS 9, SAS Certified Advanced Programmer for SAS 9 SQLD, GBSA SW-tech 전문교육 1기 (Data Scientist Academy) (1개월), 넥슨코리아 데이터분석 인턴 (6개월)

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생명보험의 이해 ∗ 생명보험이란 무엇이라고 생각하는지와 교보생명에 지원한 동기에 대하여 작성하여 주십시오 '고객과 신뢰를 형성하는 일에 동행' 생명보험은 고객과 보험사가 신뢰를 형성하는 일이라고 생각합니다. 고객에게 있어 생명보험은 죽음, 질병에 대비하는 차원을 넘어 안심을 담보해주는 것입니다. 금전적인 보상에 그치는 것이 아니라, 가족의 안정과 가족 구성원으로서 책임과 역할을 다할 수 있게 하는 든든한 지원자 역할을 하기 때문입니다. 따라서 생명보험 제공자는 생명보험이 제역할을 다 할 수 있도록 고객의 관점에서 미리 고민하여 변치 않는 신뢰 형성을 위해 책임을 다해야 합니다. 교보생명은 빠르게 변화하는 4차 산업 혁명 속에서도 고객에게 편의를 위해 생명보험 본질에 충실한 상품 개발, 채널 경쟁력 강화를 위한 노력을 지속하고 있습니다. 이러한 디지털 환경 변화에 대한 능동적, 선제적 행보는 교보생명이 고객의 관점에서 끊임없이 고민했다는 의미라고 생각합니다. 동시에 그동안 간직해온 고객과의 신뢰를 이어가기 위해 책임을 다하는 일이라고 생각합니다. 저 또한 게임 회사 인턴 기간, 유저의 입장에서 고민했던 경험이 있습니다. 게임의 대규모 업데이트를 앞두고 이탈한 사용자를 복귀시키고자 이벤트를 진행했고 이에 대한 결과 분석을 담당하게 되었습니다. 이를 위해 사용자의 입장에서 생각해보고 가설을 세우는 동시에 데이터를 통해 객관적으로 증명해야 했습니다. 분석결과 대규모 업데이트의 방향성이 고과금 사용자 대상일 경우 매출 견인에는 유리할 수 있었습니다. 그러나 기존의 많은 사용자들은 중과금 사용자기 때문에 이들과의 신뢰와 책임을 다하기 위해서는 중과금 사용자를 위한 상품 기획이 필수임을 알 수 있었습니다. 교보인의 인재상 ∗ 본인의 성격의 장/단점을 교보생명의 인재상을 참고하여 작성하여 주십시오 '참여와 협조의 조직인' 친구들 사이에서 여러 의견이 난무할 때면 보통 의견 조율을 담당하는 편입니다. 다양한 배경을 가진 사람들을 통해 제가 잘 알지 못하는 이야기를 듣는 것을 좋아하는 성격 때문입니다. 이러한 성격은 17년 여름에 참여한 교육에서도 잘 드러났습니다. 현업에서 이뤄지는 데이터 분석에 대한 간접 경험을 위해서 경기도 경제 과학 진흥원에서 주최하는 ‘데이터 사이언티스트 아카데미’에 참여했었습니다. 현업에서의 데이터 분석은 비즈니스 조직, 분석 조직, 시스템 운영 조직으로 구성된 세 조직의 협업으로 이루어진다는 명목하에 영문학, 경영학, 컴퓨터 공학 등 다양한 전공을 가진 학생들과 조를 이루게 되었습니다. 저는 자연스럽게 비전공 학생과 전공 학생들이 모인 조원들 사이에서 의견 조율과 전공 지식의 통역을 담당하게 되었습니다. 새로운 아이디어는 열린 마음으로 듣기 위해 노력했고, 개인적 관심사보다는 팀의 관심사를 우선으로 하였습니다. 그 결과 저희 조는 단합된 모습으로 Tableau 교육 후 이어진 시각화 프로젝트에서 ‘제주도 관광 증가 추세에 따른 의료시설 시각화를 통한 취약 지역을 파악’이라는 주제로 강사분에게 좋은 평가를 얻을 수 있었습니다. 반면에 성격이 급한 점은 바꿀 필요가 있습니다. 논문 세미나를 하면서 느낀 것은 하나에 대한 호기심을 해결한 뒤에 다른 것을 진행해 나가야 하는데, 급한 성격 때문에 불쑥 드는 충동적 호기심에 반응해 시간을 지체한다는 것입니다. 목표로 했던 기간보다 완성이 늦어진 이유도 이러한 스쳐 지나가는 호기심에 시간을 쏟는 경우가 종종 있었기 때문입니다. 이러한 경험을 한 이후로는 눈앞에 과제가 오랫동안 관심을 기울일 만한 것인지 차분하게 판단한 후에 접근하며, 근본적인 해결을 할 때까지 다른 것에는 관심을 기울이지 않기 위해 노력하고 있습니다. 직무이해 ∗ 지원한 직무는 무엇입니까? 해당 직무의 전문가가 되기 위해서 입사 후 어떤 노력이 필요한지 작성하여 주십시오 '인슈어테크를 주도하는 고객 중심의 디지털 혁신' 금융업에서는 크게 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷, 블록체인이라는 4가지 흐름을 가지고 핀테크라는 이름으로 다양한 변화가 이루어지고 있습니다. 4차 산업 혁명이 가속화됨에 따라 보험산업에도 인슈어테크라는 이름으로 디지털 혁신이 이루어지고 있습니다. 이것은 기업의 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 일이며, 적용시킬 신기술과 신사업을 일치시키는 일입니다. 교보생명은 '이노스테이지'와 같은 스타트업과의 상생을 도모하는 협업을 통해 신사업 모델 발굴을 위해 발 빠르게 움직이고 있습니다. 또한 '평생튼튼라이프'와 같은 질환 예측 서비스를 운영하며 고객을 우선시하는 디지털 혁신을 실행하고 있습니다. 이러한 고객 중심의 디지털 혁신을 위해서는 아래의 두 가지 역량을 강화할 필요가 있다고 생각합니다. 첫째, 생명보험업에 대한 이해입니다. 상품개발, 계약심사, 지급 및 처리 등의 각각의 가치 사슬에서 고객을 위한 적절한 혁신을 위해서는 생명보험업 전반에 대한 이해가 필요하다고 생각합니다. 따라서 입사 후 가치 사슬에 대해 단계적인 학습을 실행하겠습니다. 둘째, 데이터 및 소프트웨어 역량입니다. 개인주도 데이터 활용·관리 모델인 '마이데이터' 사업을 의료, 금융 등으로 확산하면서 디지털 헬스와 인슈어테크 간 융합이 탄력받습니다. 이 때문에 보험사가 디지털헬스케어 솔루션에 기반을 둔 보험 상품 개발과 보험료 효율화를 달성하기 위해서는 데이터 활용 및 소프트웨어 활용 역량이 필요합니다. 따라서 입사 후 Kaggle과 같은 데이터 분석 플랫폼 기반의 스터디에 참석해 역량을 강화하겠습니다. 이렇게 두 가지 역량이 조화를 이룬 결과물을 통해 고객의 요구를 정확히 파악하는 것이 교보생명이 추구하는 고객중심 디지털 혁신의 방향성과 같다고 생각합니다. 저 또한 교보생명의 구성원으로서 생명보험의 디지털 혁신을 주도해 나가겠습니다. 직무경험 ∗ 해당 직무를 잘 수행하기 위해 필요하다고 생각하는 역량을 자신의 경험을 바탕으로 작성하여 주십시오 '디지털 혁신을 위한 네 가지 역량' 디지털 혁신 업무를 잘 수행하기 위해 크게 네 가지 역량이 필요하다고 생각합니다. 첫째, 알고리즘적 사고입니다. 교보생명 내외부 데이터를 목적에 맞게 가공하고 필요한 모델 구현 및 적용이 가능해야 하기 때문입니다. 저는 석사과정과 게임 회사 인턴 기간을 통해 알고리즘적 사고를 길러왔습니다. 석사 기간에는 통계적 분석기법과 기계학습 이론에 대해 학습하였고, 학습한 내용은 R 프로그래밍을 통해 구현하는 경험을 해왔습니다. 게임 회사 인턴 기간에는 SQL을 통해 데이터를 목적에 가공하는 일을 경험했습니다. 이러한 일을 통해 다양한 도구나 언어는 수단이고 알고리즘적 사고가 중요함을 깨달을 수 있었습니다. 둘째, 문제 해결을 위한 통찰력입니다. 데이터를 통해 문제를 해결해 나가기 위해서는 체계적이고 논리적 사고에 기반을 둔 통찰력을 통해 의미 있는 결과를 도출해 내야 하기 때문입니다. 게임 회사 인턴 기간, 시각화 리포트를 작성하며 문제 해결을 위한 통찰력을 길러왔습니다. 의미 있는 분석 리포트 작성을 위해서는 단계별로 사고가 깊어지는 시각화 작업을 수행해야 했고, 이 과정에서 체계적이고 논리적인 사고가 필요함을 깨달을 수 있었습니다. 셋째, 의사소통 기술입니다. 여러 팀과의 협업이 필수인 업무 특성상 자신의 의견을 상대방에게 잘 전달하고 원하는 결과를 끌어낼 줄 알아야 하기 때문입니다. 게임 회사 인턴 기간, 로그 데이터 표준화 업무를 담당하며 개발팀과의 의견 조율이 필수였습니다. 이를 원활히 하기 위해서는 설계된 데이터의 구성을 이야기 형태로 풀어나가는 능력이 필요함을 깨달을 수 있었습니다. 넷째, 새로운 것을 배우고자 하는 열정입니다. 빠르게 변화하는 4차 산업 혁명 속에서 새로운 기술과 알고리즘 등에 성공적으로 적응하기 위해서는 이를 공부하고 받아들일 수 있는 열정이 필요하기 때문입니다. 이미 가지고 있는 역량은 더 발전시키고 부족한 것은 채워나가며 교보생명의 디지털 혁신에 이바지하겠습니다. 목표달성 경험 ∗ 지금까지 가장 도전적인 목표를 정하고 노력한 경험(성공 또는 실패)이 있다면 작성하여 주십시오 또한 어떤 원인 때문에 성공 또는 실패했는지 구체적으로 작성해 주시기 바랍니다. '열정과 협력의 시너지 효과' 게임 회사 인턴 기간, 제가 속한 분석실에서는 다양한 종류에 게임에 대해 공통된 테마의 시각화 분석 리포트를 각 게임사에 제공하고 있었습니다. 그러나 게임별로 형태가 다른 로그 데이터로 인해 추출 및 가공 업무에 불필요한 시간이 소모되었습니다. 이를 위해 로그 데이터를 표준화할 필요가 있었습니다. 경험해보지 못한 데이터 설계라는 새로운 영역이었지만, 자동화된 업무를 통한 시간 단축으로 분석의 질을 높일 수 있는 일이었습니다. 따라서 분석가인 저에게 매력적인 일로 느껴져 업무 진행 의사를 표현했습니다. 결국, 멘토 한 분과 함께 신규 오픈을 앞둔 게임 하나의 표준화 업무를 담당하게 되었습니다. 업무를 진행하며 힘들었던 것은 개발사로부터 설계했던 로그가 실제로는 남길 수 없는 데이터라는 답변을 받는 일이 많다는 것이었습니다. 그래서 풍부한 게임 이해도가 우선시 되어야 개발사와 원활한 소통이 가능하다고 판단했습니다. 이를 위해서 게임 플레이 시간을 늘리고 같은 업무를 진행하는 다른 팀원들과 서로 담당한 게임에 대해 분석적인 피드백을 주고받기 위해 노력했습니다. 이러한 노력을 바탕으로 개발사와 좀 더 원활한 소통을 할 수 있었으나, 설계한 데이터의 구성을 이야기 형태로 풀어가는 능력은 부족했습니다. 따라서 이 부분은 멘토의 도움을 통해 해결해 나갔습니다. 이와 같은 과정을 거쳐 시간이 지날수록 다양한 게임에서 공통으로 사용 가능한 형태의 데이터가 무엇인지 구분할 수 있어졌습니다. 또한, 분석가로서도 실질적으로 활용 가능한 데이터를 설계할 수 있었습니다. 이후 개발사와의 의견 조율 끝에 표준화된 형태의 로그 데이터를 실제로 받아볼 수 있었습니다. 그리고 그러한 데이터를 통해 공통된 테마의 시각화 리포트는 기존 대비 약 1.5배 단축된 시간으로 제공할 수 있게 되었습니다. 끊임없이 노력하는 자세와 협업을 통해 문제를 해결해나간 제 경험이 교보생명의 구성원으로서 팀원들과 함께하는 업무에 시너지를 줄 수 있다고 생각합니다. 팀(조직) 활동 경험 ∗ 팀이나 조직에서 다른 사람과 팀웍을 이루어 성과를 이뤄낸 경험에 대해 작성하여 주십시오 '협업을 통해 만들어낸 긍정적 결과' 게임 회사 인턴 기간, 로그 데이터 가공 후 데이터 마트로의 적재 모니터링과 시각화 리포트 관리 업무를 담당한 적이 있습니다. 마트 내의 데이터는 Tableau를 이용한 시각화를 통해 게임사 측에 실시간 리포트로 제공되고 있었습니다. 제가 담당했던 게임사에서 글로벌 정식 오픈을 앞두고 기존 리포트들을 국가 범주를 추가해 받아볼 수 있기를 원했습니다. 이전의 업무들로 자신감이 붙었던 저는 혼자 업무 진행을 감행했습니다. 그러나 막상 업무를 진행하다 보니 SQL 집계 로직이 수정되어야 할 리포트들의 양이 생각보다 많았습니다. 또한, 이전에 데이터 마트 내의 약 6개월간 적재된 데이터도 수정하여 재적재한 후 리포트에 반영해야 했기 때문에 기존의 적재 도구로는 너무 많은 시간이 소요됐습니다. 부족한 제 역량을 부끄러워하기보다는 문제 해결과 일정 완수가 먼저라고 생각했습니다. 따라서 파트장님께 상황을 전달하였고, 임시로 팀이 구성되었습니다. 이후 팀원들과 분담하여 집계 로직을 수정하며 업무 시간을 단축하고자 노력하였습니다. 또한, 적재 시간을 단축할 수 있는 새로운 적재 도구를 원활히 도입하기 위해 개발팀 인원과도 소통하였습니다. 결과적으로 비록 초기 업무 일정은 조정되었지만, 게임사의 요청사항을 반영한 리포트를 전달할 수 있었습니다. 또한, 팀 내부적으로도 새롭게 적용한 적재 도구를 다른 게임 데이터 적재에도 활용하여 적재 시간을 약 50% 이상 단축하는 긍정적인 효과를 낼 수 있었습니다. 혼자 했다면 업무 일정을 맞출 수 없을지도 모르는 일이었습니다. 그러나 팀원들과의 협업을 통해 긍정적인 결과까지 만들 수 있었습니다. 이를 통해 협업을 통한 업무 수행의 가치를 알 수 있었습니다. 이제는 교보생명의 일원으로서 조직원 간의 소통과 협업을 통해 공동의 발전을 향해 나아가고 싶습니다.