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1. [지원동기] 우리에프아이에스를 선택한 이유, 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈, 입사 후 꿈을 이루기 위한 구체적인 노력에 대해서 말씀해 주세요. (1000자)
[위비 플랫폼과 인공지능 기술의 결합]
P2P 금융업에서 인턴으로 근무하면서 핀테크 기술의 발전이 금융업에도 새로운 변화를 일으키고 있다는 것을 몸소 체험할 수 있었습니다. 또한, 회사 내의 업무 시스템을 개발하는 과정에서 자연스럽게 금융업의 업무 프로세스에 관해 공부할 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 금융 상품에 IT 서비스를 접목해 고객이 편리하게 접근할 수 있는 IT 금융 서비스를 개발하는 것에 관심을 가지게 되었습니다. 그 중에서도 우리FIS는 타 금융기관과는 달리 초기에 영업점 근무를 하지 않고 바로 IT 실무에 투입된다는 점에서 금융 IT 개발자로서 전문성을 키울 수 있을 것이라 생각하여 지원하였습니다.
입사 후에는 빅데이터와 인공지능 기술을 통해 스마트 뱅킹 서비스나 플랫폼을 개발하고 싶습니다. 또한, 데이터를 활용한 새로운 개인 맞춤화 마케팅 서비스를 개발해보고 싶습니다. 현재도 이미 인공지능 기술을 통하여 채팅 봇과 ‘SoRi’와 같은 음성 인식 서비스 등의 IT 시스템이 구축되어 있지만, 기술이 발전됨에 따라 이를 활용하여 지금까지 없던 새로운 금융 서비스를 만들어 낼 수 있을 것입니다.
이를 위해 입사 후 5년까지는 금융 IT 관련 실무지식을 보충하고 머신러닝과 딥러닝 분야를 공부하겠습니다. 또한, 단순히 공부에 그치지 않고 실제 우리은행의 위비 플랫폼에 적용할 수 있는 서비스를 구현하는 것을 목표로 하겠습니다. 입사 후 10년 이후에는 프로젝트 매니저가 되어 위비 플랫폼의 완전 자동화를 구현하는 것을 목표로 하겠습니다. 또한, 인재 양성을 위해 인공지능을 통한 사내 교육 프로그램에도 일조하고 싶습니다. 이러한 목표를 실현하기 위해 변화를 두려워하지 않고 끊임없이 공부하여 IT 금융 전문가로 성장하는 모습을 보여드릴 것을 약속드립니다.
2. [도전/열정] 도전적인 목표를 설정하고 열정적으로 목표를 달성하기 위해 노력했던 사례를 말씀해 주세요. (1000자)
[아무리 어려운 목표도 초기의 탄탄한 설계가 중요하다]
대학교에서 컴퓨터 구조 강의를 수강하면서 Verilog를 통해 파이프라인 CPU를 구현했던 경험이 있습니다. 파이프라인 CPU는 매 clock마다 1개의 명령어가 처리되도록 해야 하고 다양한 명령어를 상황에 맞게 처리해야 하므로 고려해야 할 요소가 많은 과제였습니다. 주어진 기능을 구현하는 것만으로도 어려운 과제였음에도 불구하고 추가점수를 받기 위해 기본 구현 요구사항이 아닌 분기 예측을 포함한 모든 기능을 구현하는 것을 목표로 하였습니다.
처음에는 일찍 개발을 시작하면 기한 내에 충분히 구현할 수 있다고 생각했습니다. 그리고 처음에 구상한 설계 구조를 가지고 바로 개발을 시작했습니다. 하지만 분기 예측을 구현하는 부분에서 이전에 들어온 명령어를 flush 시키는 부분이 생각대로 작동하지 않았습니다. 계속해서 수정을 해봤지만 해결되지 않았고, 시간이 갈수록 마감 기한이 다가오자 초조해졌습니다. 결국 초기의 설계가 문제가 있다고 판단했고 처음부터 설계를 다시 하기로 결정했습니다. 반복된 실수를 하지 않기 위해 모든 명령어의 경우의 수를 고려하여 파이프라인 CPU를 구성하는 모듈 간의 논리 구조도를 그림으로 그려 도식화하였습니다. 또한 각 명령어 단계의 변화를 Transition Diagram을 그려서 예외 케이스를 놓치지 않도록 하였습니다. 모든 케이스를 고려하여 설계한 내용을 그대로 코드로 작성하니 무턱대고 코드로 작성했을 때보다 훨씬 빠르게 구현을 완료할 수 있었습니다. 또한 추가 기능까지 구현하여 다른 학우들보다 높은 점수를 받을 수 있었습니다.
이러한 경험을 통해 복잡한 프로그램일수록 개발을 하기에 앞서 충분한 이해를 바탕으로 탄탄한 설계를 하는 것이 더 효율적인 개발 방법이라는 것을 배울 수 있었습니다. 훗날 SK하이닉스에서 개발 업무를 수행하게 된다면 이러한 탄탄한 설계에 기반을 둔 개발 경험은 큰 도움이 될 것이라 확신합니다.
3. [고객/서비스] 최근에 접한 금융IT 트렌드 중 관심 있는 주제 한 가지를 선택하고, 그에 관한 자신의 견해를 말씀해 주세요. (1000자)
[데이터의, 데이터에 의한, 데이터를 위한 금융 IT]
최근 4차산업 혁명으로 인해 발달한 빅데이터와 인공지능 기술이 우리 생활의 모든 부분을 변화시키고 있습니다. 그에 따라 데이터가 곧 자산이 될 정도로 데이터의 중요성이 그 어느 때보다 높아졌고, 금융권에서는 AI와 빅데이터를 활용하여 대대적인 Digital Transformation를 계획하고 있습니다. 반면에 지금까지는 금융당국에서 금융 데이터를 보안의 위험성을 고려하여 보수적으로 관리해왔기 때문에 다른 업종에 비해 빅데이터를 크게 활용하지 못했습니다. 하지만 올해부터 금융 데이터 활용을 위해 금융 계열사간 정보 공유가 가능해지고, 내년부터 금융 데이터를 외부 클라우드 환경에서도 운영이 가능해지는 등의 ‘금융 빅데이터 개방시스템(CreDB)’이 구축되었습니다. 이에 따라 금융권은 이러한 빅데이터를 활용할 수 있는 방안을 빠르게 찾아내고 적용해야 할 때라고 생각합니다.
금융권에서 빅데이터를 활용할 수 있는 방안은 리스크 관리와 심사모델 구축 등 무궁무진할 것입니다. 하지만 그 중에서도 마케팅 분야 초점을 맞추어 빅데이터를 활용한다면 고객 맞춤형 마케팅 서비스를 개발할 수 있을 것으로 생각합니다. 예를 들어, 고객의 연령 및 성별, 소비 패턴 등을 분석하여 개인별 맞춤 금융 상품을 추천해줄 수 있을 것입니다. 또한, 고객의 행동 패턴을 분석하여 이탈 가능성이 높은 고객에게 맞춤형 이벤트 상품을 제안하는 등의 서비스가 가능해질 것입니다. 이에 따라 마케팅 비용 대비 효율성이 극대화될 것이고 양질의 고객 데이터를 얻기 위한 데이터 경쟁 시대가 활성화 될 것이라고 생각합니다.
이에 더하여 최근에는 점차 내점 고객이 감소하고 점차 인터넷, 모바일 뱅킹 서비스를 이용하는 고객이 많아짐에 따라 빅데이터를 활용한 마케팅 서비스는 새로운 수익 창출에 기여할 수 있을 것으로 기대합니다. 또한, 앞으로 금융 데이터를 축적하고 이를 활용할 수 있는 능력은 금융업에 있어서 가장 큰 경쟁력이 될 것입니다.
4. [소통] 팀워크를 발휘하여 함께 성과를 창출해낸 사례를 말씀해 주세요. (1000자)
[데이터베이스 성능 개선 워크숍]
스타트업에서 인턴을 하던 당시 기존 데이터베이스의 성능을 개선하기 위한 팀 워크숍에 참여했던 경험이 있습니다. 그 중에서 저는 고객 관련 데이터의 구조를 개선하는 팀에 배정되었습니다. 입사 3개월 차에 진행되었던 워크숍이라 우선 혼자서 기존 데이터베이스의 구조를 분석하고 문제점을 파악하는 것이 시급했습니다. 기존 데이터베이스의 구조를 파악하고 나니 고객 관련 데이터 중에서 여러 테이블에 불필요하게 중복되거나 자주 사용되지 않는 테이블들을 정리해야 하는 문제점들이 보이기 시작했습니다.
하지만 이를 해결하기 위해서 고객 관련 데이터뿐만 아니라 다른 팀의 데이터베이스 구조에도 영향을 끼치는 작업이 필요했습니다. 그래서 해당 팀에게 협업을 요청하였고 정기적으로 일정을 잡고 회의를 진행하였습니다. 회의를 진행하는 과정에서 어떤 데이터를 유지할 것인지, 마이그레이션은 어떻게 할 것인지에 대해 의견 충돌이 있었습니다. 저는 각자가 설계한 ERD를 공유하고 모두에게 설명하면서 피드백을 주고받자고 제안하였습니다. 그렇게 여러 의견을 공유하면서 가장 좋은 평가를 받은 구조를 정하고, 그 구조를 중심으로 마이그레이션 및 개선 작업을 진행하였습니다. 한 구조로 통일하고 개선을 진행하니 생각나는 아이디어들을 다른 구조와 충돌할 걱정 없이 적용해 볼 수 있게 되었습니다. 또한 이를 기반으로 워크숍 전에 설계를 완료할 수 있었습니다.
워크숍 당일에는 최종적으로 설계한 데이터베이스 구조를 ERD로 그려 발표하였고 좋은 평가를 받을 수 있었습니다. 이후 피드백 받은 부분을 수정한 결과 본격적인 프로젝트 계획에 추가시킬 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 협업에서 적극적이고 활발한 의사소통이 문제 해결 속도를 얼마나 빠르게 향상시킬 수 있는지 배울 수 있었고, 어려운 문제일지라도 집단지성을 활용하면 비교적 쉽게 해결될 수도 있다는 것을 느낄 수 있었습니다.
5. [기타] 입사지원서와 자기소개서를 통해 이야기 하지 못한 자신만의 자랑거리, 특이한 경험 등의 이야기를 남겨주세요. (1000 바이트)
P2P 금융업인 스타트업에서 6개월간 백엔드 개발자로 근무하면서 다양한 프로젝트를 진행하였고 이를 통해 P2P 금융업에 대한 업무 프로세스와 개발능력을 키울 수 있었습니다.
[연계대출 서비스 개발]
인턴 3개월 차에 Python과 Django 프레임워크를 사용해 연계 대출 서비스를 개발하는 프로젝트의 백엔드 개발을 담당하여 수행한 경험이 있습니다. 연계 대출 서비스는 대출 신청자 중 심사 단계에서 거절된 고객이나 스스로 이탈한 고객에게 타 은행의 대출 상품을 연계해주는 서비스였습니다. 저는 조건에 부합하는 고객의 데이터를 분석하여 문자메시지 및 이메일을 발송하고 렌딩 페이지로 연결되도록 하는 로직을 구현했습니다. 또한, 각 단계별 고객의 Action에 대한 데이터를 쌓는 작업을 수행했습니다. 이러한 경험으로 고객에 대한 데이터 분석을 통해 새로운 서비스를 개발하여 회사의 이익을 창출하는 과정을 직접 경험해볼 수 있었고, 데이터의 중요성에 대해 깨닫는 계기가 되었습니다.