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지원동기 및 입사 후 포부 한화테크윈 및 지원직무에 지원하는 동기와 입사 후 포부에 대해 기술해 주시기 바랍니다. [회사와 나의 동반성장] 한화테크윈은 영상처리를 이용한 다양한 사회안전 감세체계 솔루션을 만듭니다. 그리고 SW 직군은 이러한 카메라의 데이터를 토대로 피플 카운팅 등의 응용 솔루션을 개발합니다. 가까운 미래에는 한화테크윈의 영상처리 솔루션을 토대로 IoT 등을 접목해 스마트 도시 등의 응용/복합 안전 플랫폼을 개발할 수 있을 것으로 생각합니다. 그리고 영상처리 객체인식이 전공인 제가 입사하게 된다면, 함께 발전 할 수 있는 시너지가 클 것으로 생각하여 지원하게 되었습니다. [딥러닝 영상처리] 전자공학과 학부과정 중 접한 DSP 과목은 영상신호 처리에 큰 흥미를 갖게 했고, 호기심과 더 공부하고 싶은 마음에 석사과정 진학을 결정했습니다. 그리고 연구실 생활을 하며 4건의 프로젝트와 2건의 딥러닝 객체탐지 연구과제를 통해 영상처리 분야에 재미를 느끼게 되었습니다. 딥러닝 영상처리는 모든 응용분야에서 중요한 역할을 하며, 구현해보고 싶은 객체탐지 모델 등의 아이디어들이 많았기 때문입니다. 그 결과 4건의 수상, 4건의 국내/외 학회발표, 그리고 1건의 SCI 실적을 쌓을 수 있었습니다. [딥러닝 영상처리 전문가] 입사 후 저의 목표는 영상처리 솔루션 분야의 기술을 선도하는 전문가가 되는 것입니다. 입사 후, 영상처리 및 딥러닝 전문가가 되기 위해 한 화테크윈의 영상처리 알고리즘과 신기술을 배우고, 응용 가능한 방법을 고민하고 적용하겠습니다. 다음으로, 딥러닝 모델을 이용해 화질 향상, 잡음 제거 등의 영상 품질 향상 솔루션을 개발하고, 이를 활용해 온-보드 딥러닝 객체탐지를 통한 응용 솔루션을 개발하겠습니다. 더 나아가, 타 부서와 협업하여 딥러닝 모델을 이용해 도시 사고 예방, 능동형 차량 신호 제어, 매장 매출 예측 등의 통합 스마트 솔루션을 개발하고 싶습니다. 또한 CVPR과 같은 유명 학회에 새로운 아이디어로 참여하고, 기술 동향을 배워오겠습니다. 그리고 국제 AI 챌린지에 참여하여 한화테크윈의 기술력을 전 세계에 알리겠습니다. 본인의 성격 및 장/단점 본인의 성격 및 장/단점을 구체적인 사례와 경험을 들어 기술해 주시기 바랍니다. [협력으로 완성한 도전] 새로움에 대한 도전은 저의 가장 큰 장점이자 움직이는 힘입니다. 그리고 도전은 협력으로 완성됩니다. 2017년 KWIX 프로젝트를 진행하며 협력의 힘을 확인했습니다. KWIX 공모전으로 '딥러닝을 이용한 문장기반 영상 재구성'이라는 주제를 진행했습니다. 프로그래밍언어와 딥러닝, 심지어 우분투에 관한 새로운 공부가 필요한 상황에서 많은 시간과 노력이 필요했습니다. 프로젝트 진행 중, 영상처리 분야에 대한 기초지식을 갖춘 팀원은 저밖에 없었기에 다른 팀원들의 관심은 자연스럽게 떨어질 수밖에 없었습니다. 하지만 저는 팀원의 참여를 이끄는 것보다 혼자 하는 게 편할 것으로 생각했습니다. 그리고 프로젝트의 중간발표에서 진행 상황의 진도와 자료의 질 등을 교수님께 지적당하며 제 생각이 완전히 틀린 것을 깨달았습니다. 저는 해결책 고심한 끝에 유일한 해답인 팀원의 협력을 끌어내기로 하였습니다. 우선 매주 2회씩 딥러닝 스터디를 진행하며 팀원들의 참여를 끌어냈습니다. 그리고 업무분담을 통해 각자가 잘하는 분야에서 할 일을 정했습니다. 그러자 프로젝트에 점점 더 가속도가 붙게 되었고, 성공적으로 작품 완성과 발표를 할 수 있었습니다. 그 결과 최종 발표 및 전시회에서 우수상과 인기상, 상금을 받을 수 있었습니다. 저는 때때로 어떤 목표를 설정하면 상황에 상관없이 혼자서라도 완수하려 하는 고집이 있습니다. 이는 팀원과 프로젝트를 진행하는 데 걸림돌이 될 수 있는 저의 단점입니다. 하지만 이 경험을 통해 협력의 효율성과 중요성을 깨달았습니다. 또한 타인의 말을 듣고 수용하는 과정에서 저와 팀원 모두가 같이 더 성장할 수 있었습니다. 협력 정신과 합쳐진 고집은 프로젝트를 완성하는 데 큰 힘이 될 수 있다고 생각합니다. 그리고 한화테크윈에 입사해서도 이러한 경험을 바탕으로 팀원 및 타 부서와 협력하며, 성공적으로 프로젝트를 완수하는 개발자가 되겠습니다. 직무와 관련된 본인의 열정과 역량 지원하신 직무와 관련하여 본인만이 갖추고 있는 경쟁력을 구체적인 사례와 경험을 들어 기술해 주시기 바랍니다. 석사과정 중 2건의 실시간 객체탐지 과제를 통해 실무경험을 쌓고, 시점 다변화와 문제 나누기의 창의적 접근방법으로 연구과제를 성공적으로 완수한 경험이 있습니다. 이러한 경험은 영상처리 기술 개발에 적합하다고 생각합니다. [시점의 다변화] NVIDIA Jetson TX2 보드 내 실시간 객체탐지 구현을 위한 딥러닝 모델을 제안해야 했습니다. 실시간 구현을 위해 가벼운 모델 구조는 필수입니다. SSD 구조에 다양한 백본 네트워크를 활용해봤지만 가벼운 모델은 만족스러운 성능을 내지 못했습니다. 그때, 저는 문제를 바꿔 가벼운 모델을 정확하게 만들게 하는 방법을 떠올렸습니다. 수많은 논문은 찾아본 후 유사성 학습이라는 지식 증류 방법을 제안했고, 분류모델에서 최대 5%의 성능 향상이 있었습니다. 그리고 이를 MobileNet v1 SSD300에 적용한 후 별도의 프레임 조절부를 거쳐 보드 상에서 30FPS로 객체탐지가 가능했습니다. 분류모델 결과를 바탕으로 국내학술대회 발표실적이 있으며, 좌장 추천 논문으로 선정될 수 있었습니다. [문제 나누기] 드론 영상 내 실시간 객체 탐지를 위한 방법을 제안했습니다. Inception, RFBNet 등 다양한 논문을 바탕으로 작은 객체를 잘 찾도록 특화된 모델을 설계했습니다. 수일에 걸쳐 MS COCO를 이용해 학습과 검증을 했지만, 모델의 성능 향상은 제한적이었습니다. 여기서 저는 처음으로 돌아가 문제를 작게 나눴습니다. 그리고 네트워크에 입력되는 영상의 정보손실률이 크다는 문제점을 발견했습니다. 이를 해결하기 위해 화면을 분할 처리하는 방법을 제안했고, 그 결과 자체 드론 데이터셋에서 50m 고도 정확도가 2배 이상 향상되었습니다. 이 결과를 바탕으로 국제학술대회 발표 및 SCI 논문 실적이 있습니다. 한화테크윈 입사 후 연구실에서 과제를 진행하며 쌓은 지식과 경험을 바탕으로 실시간 객체탐지 모델을 만들고, 다양하고 창의적인 방법으로 부딪히는 문제를 해결하는 개발자가 되겠습니다.