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합격 자소서

NIA / 데이터 분석 및 운영-제주권 / 2020 하반기

제주대 / 전산통계 / 학점 3.7 / 토익: 820 / 한국사검정시험: 고급, 기타: 정보처리기사

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지원 동기와 선발 후 계획을 기술해 주십시오. (최소 1자, 최대 500자 입력가능) 빅데이터 수업에서 대량의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형 데이터 집합까지 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 점에 흥미가 생겼습니다. 그래서 공공데이터들을 이용하여 동아리활동 및 논문을 작성하는 등 여러 경험을 해왔습니다. 공공데이터 포털을 관리하고 공공데이터의 구축, 개방부터 저장, 유통 및 분석, 활용 등을 하는 한국 데이터의 중심인 한국 정보화 진흥원에서 인턴십을 하게 된다면 공공 데이터를 처리하고 분석하면서 발생한 궁금점들을 해소하고 해보고 싶었던 여러 시도들을 할 수 있겠다고 생각하여 지원하게 되었습니다. 인턴십에 선발 된다면 여러 경험으로 쌓았던 데이터 수집, 처리 및 분석 역량을 바탕으로 교육을 더 효과적으로 받고 빅데이터 분석 역량을 더 키워서 2020년 첫 시험예정인 빅데이터 분석기사 자격증을 취득할 것입니다. 문제에 대한 정확한 분석을 바탕으로 효과적으로 해결했던 경험에 대해 구체적으로 작성해 주시기 바랍니다. (최소 1자, 최대 500자 입력가능) ‘전기자동차 충전 트랜잭션의 분석에 의한 최대 부하 구간 탐색’이라는 주제로 동아리 활동을 한 경험이 있습니다. 환경, 에너지 절약 등 여러 문제로 인해 전기자동차의 관심이 많이 올라가면서 제주지역의 전기자동차의 수와 충전기 역시 같이 늘어나고 있는 것을 인지하였습니다. 그래서 제주지역의 전기자동차 동시 충전 시 수요급증에 의한 블랙아웃을 우려하여 전기자동차 충전 최대 부하 구간을 알고 싶어서 동아리 활동의 주제로 정하였습니다. 공공 데이터 포털 사이트를 통해 여러 기관이 만든 제주도 내 충전기 데이터들을 수집하고, 충전 트랜잭션 레코드(시작시간, 끝 시간)을 대상으로 정렬하여 가장 많은 트랜잭션을 처리한 구간을 구하는 알고리즘을 개발 하였고 동시 충전 시 가장 많이 쓰이는 전력량을 알아냈습니다. 스터디 그룹, 학과, 동아리, 동호회, 회사 부서와 같은 조직내에서 친분이 없던 사람과 새롭게 친분을 형성하여 일을 처리했던 사례에 대해 작성해 주시기 바랍니다. (최소 1자, 최대 500자 입력가능) 취업을 위해 토익시험을 준비한 경험이 있습니다. 토익 준비를 위해 학원에 다니게 됐는데, 선생님께서는 서로 문제풀이를 듣고 피드백을 해줄 수 있도록 스터디그룹을 짜주셨습니다. 4~5명이 한 조가 되어 공부하게 됐습니다. 다만 서로 낯을 많이 가리다 보니 자신감 있게 풀이를 설명하지 못하였고, 분위기는 갈수록 어색해졌습니다. 서로 더 자신감 있는 말투로 대화를 나눠야 한다고 생각해 일단 친해져야겠다는 생각이 들었고, 한번은 스터디 시간에 커피를 좀 사서 갔습니다. 다행히 다들 커피를 굉장히 좋아했고, 자연스레 커피에 관해 이야기를 하게 됐습니다. 그리고 다음부터는 다른 누군가 커피를 사 오게 됐고, 나중에는 내기로 다음날 커피를 사올 사람을 뽑기도 했습니다. 이런 과정에서 우리는 점점 낯가림을 없앨 수 있었고, 더욱 자신감 있게 자기가 풀어온 문제를 풀이하고 비교하며 이에 따른 피드백 역시 스스럼없이 진행되었습니다. 이런 스터디 덕분에 저는 좋은 영어성적뿐만 아니라 친구들을 얻을 수 있었습니다. 최근 3년 이내 자신의 정보수집 능력으로 소속 조직/팀 과제 수행에 긍정적인 성과를 도출할 수 있었던 경험에 대해 작성해 주시기 바랍니다. (최소 1자, 최대 500자 입력가능) 2019년 상반기동안 ‘JDC의 공개 데이터를 이용한 국가별 소비패턴 유사도 분석’을 주제로 캡스톤 디자인 활동을 한 경험이 있습니다. JDC 면세점에서는 항공권과 여권 등의 신분증이 있어야 면세품 구매가 가능하므로 국적별 데이터 분류가 가능합니다. 그래서 공공데이터 포털사이트(www.data.go.kr)를 통해 저희 팀은 제주국제자유도시 개발센터가 공개한 국가별 월별 매출액 데이터들을 다운받아 국가별 매출 동향을 파악하고 국가별 유사성을 분석한 경험이 있습니다. 전반적으로 겨울에 매출액이 줄고 봄이나 가을에 증가하는 것을 알 수 있었으며 그 패턴은 국가별로 다르다는 등을 알았고, 제주도청에서 공개한 제주도 관광객 수 데이터셋과 결합하여 1인당 소비액을 추산한 결과 미국 국적 관광객들이 JDC 면세점에서 가장 많이 소비하고 있는 것을 발견했습니다. (경험 및 경력기술서) 수련 지원서에 기술한 직무관련 경력사항 및 직무관련 기타 활동 사항과 관련하여 구체적으로 본인이 수행한 활동 내용을 위 항목을 참고하여 기술해 주십시오. (최소 1자, 최대 500자 입력가능) ‘JDC 공개 데이터들을 이용한 국가별 소비패턴 유사도 분석’을 주제로 논문작성을 한 경험이 있습니다. 저희 팀은 지역 공공기관의 공개된 데이터를 공개소프트웨어에 기반을 두어 플랫폼을 구축하고 분석하였습니다. 저는 공공 데이터 포털 사이트를 통해 csv형식으로 저장되어있는 제품판매에 관련된 시계열 데이터들을 파이썬 프로그램을 통하여 텍스트 파일로 변환시키는 데이터 전처리를 하였습니다. 그러나 팀원들이 R을 이용한 시계열 간 거리를 측정하는 패키지를 몰라 제가 검색하고 찾아 동적 time warping을 이용하여 면세점 매출액 데이터의 시계열 간 거리 측정을 하였습니다. 그 결과 시간적인 흐름이 그룹을 나누는데 영향을 주고 있다는 것을 발견하였습니다. 이를 통해 공개 데이터 활용을 위한 데이터 분석 도구의 효율성을 확인하였습니다.