최고 품질의 상품들을 지금보다 더 많은 소비자들이 여러 유통 채널에서 더욱 폭 넓고 쉽게...
1. 다음 중 자신 있는 분야를 우선순위 별로 작성해주세요. ■ FE 개발 ■ iOS 개발 ■ Android 개발 ■ BE 개발(AI/ML 포함)
* 최대 3순위까지 작성 가능합니다.
* 작성예시 : 1) FE 개발 2) iOS 개발 3) BE 개발
1) Android 개발
2) BE 개발 (AI/ML)
3) iOS 개발
2. 가장 자신 있는 또는 좋아하는 컴퓨터공학 관련 이수 과목명과 해당 과목의 성적을 기재해주세요.
* 성적이 좋았던 과목 또는 좋아했던 과목을 최대 6개까지 작성해주세요.
* 비전공자여서 학교에서 이수한 과목이 없을 경우, 개발자가 되기 위해 별도로 공부했던 컴퓨터공학 관련 학습내용을 작성해주세요.
* 작성예시 : 자신있는/좋아했던 과목 [컴퓨터구조 A, 알고리즘 B+, 데이터구조 B, …]
<이수과목>
1. 운영체제 A+, 가장 재밌었던 과목
운영체제의 개념을 알게 되었을 뿐만 아니라 시스템이 운영되기에 요구되는 내부 사항을 배울 수 있었습니다. 그동안은 하드웨어와 응용프로그램만 공부했는데, ‘하드웨어와 응용프로그램이 어떻게 연결되어 있길래 이러한 성능과 기능을 제공할 수 있을까?’ 궁금했습니다. 운영체제를 들으면서 이에 대한 궁금증을 해소할 수 있었고, 스케줄러, 커널, 교착상태 등과 같은 새로운 개념을 배울 수 있었습니다.
2. 창의설계프로젝트(대학원) A+, 재밌었던 과목
기존 학부에서는 주로 블루투스를 이용하여 기기 간 통신을 구현했습니다. 본 수업은 석사 과정에서 진행한 것으로서 기존 연구와 다른 새로운 통신을 이용한 프로그램을 구현하고자 했습니다. 저희 팀은 독자적인 IoT 통신망에 적합한 LoRa 통신을 이용하여 차량 카운팅 프로그램을 개발했습니다. 그중 저는 안드로이드 어플 개발과 LoRa 게이트웨이 데이터 수신부 처리를 담당했습니다. 그 과정에서 NoSQL 기반의 mongoDB, Node. JS 기반의 웹서버를 이용했습니다. 본 수업에서는 학부 대비 수준 높은 프로젝트를 진행했다는 점에서 인상적이었습니다.
3. C언어 응용 설계 A+, 자신 있는 과목
저는 전자공학부로서 프로그래밍 과목을 들을 기회가 많이 없었습니다. 그렇기 때문에 주로 개인적으로 공부를 진행했습니다. 그동안 독학한 부분을 기초부터 재정리할 수 있어 좋았습니다. 또한 좋은 성적을 받으면서 그동안의 공부 결과를 수치로 확인할 수 있는 기회였습니다.
4. 마이크로프로세서 실습 B+, 어려웠지만 기억에 남는 과목
본 수업에서 하드웨어 핀을 통해 입출력을 수행하고 클럭을 제어한 경험이 있습니다. 하드웨어와 소프트웨어 지식을 함께 사용한 부분이 인상적이었습니다.
<개인 학습 내역>
5. 알고리즘
웹사이트에 있는 여러 문제를 풀면서 알고리즘을 어떻게 적용하는지 공부했습니다. 다양한 알고리즘을 적용해보고 더 적합한 풀이를 찾아 나가고 있습니다. 연습 과정은 velog에 내역을 저장해두었습니다.
3. 어려운 기술적 문제를 해결한 경험을 상세히 작성해주세요. (학교수업/프로젝트/경진대회/대외활동 등)
어떤 문제였는지 '구체적'으로 기술하고, 본인의 접근방법과 실제 결과가 어땠는지 '자세히' 설명해주시기 바랍니다.
해결하지 못한 경험이더라도 해결을 위해 얼마나 깊이 있게 고민을 했는지 그 과정에 대해 이야기해주세요.
WISET에서 주관하는 여대학원생 공학연구팀제에 참가하여 SMAD (Smart Mobile Application for Diabetic)를 개발한 경험이 있습니다. SMAD는 혈당측정기에서 측정한 혈당값을 기반으로 레시피/운동방법을 추천하고 혈당 관리를 돕는 헬스케어 모바일 어플입니다.
시중에 있는 개발 보드를 이용해 혈당측정기 HW를 개발하려고 했지만, 혈당 측정 센서를 구할 수 없었습니다. 혈당측정기 관련 연구를 찾아봤지만 간략하게 묘사되어 있어서 직접 개발하기에는 문제가 있었습니다. 저희 팀은 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 방법을 시도해 봤습니다.
1. 혈당측정기 완제품을 분해하여 아두이노와 연결하기
혈당측정기를 분해하고 오실로스코프를 이용하여 파형을 측정하여 관련 부분을 아두이노와 연결하여 데이터를 처리하려고 했습니다. 그러나 혈당측정기는 소형 장치로서 분해하는 과정에서 어려움이 있었으며 내부 회로가 PCB 보드에 점착되어 있어 아두이노와 연결할 수 없었습니다.
2. 국내 혈당측정기 회사와 컨택하여 레퍼런스 보드 지원받기
혈당 측정 모듈 혹은 혈당측정기 레퍼런스 보드를 지원받기 위해 국내 혈당측정기 제조 업체 20곳 정도에 컨택을 시도했습니다. 메일과 전화로 저희 팀의 연구 개발 방향을 설명해 드렸지만 긍정적인 답변을 얻지는 못했습니다.
3. 관련 교내 교수님께 자문하기
교내 다른 전공 교수님 중 화학 성질을 이용하여 혈당측정기를 개발하는 분이 계셨습니다. 교수님께 현재 프로젝트의 문제 상황을 설명해 드리고 관련 자료에 대한 자문을 구했습니다. 그러나 현재 혈당측정 기능이 완벽하게 구현되지 않기 때문에 저희 팀의 문제를 완벽하게 해결해주지 못했습니다.
결과적으로 기한 내에 HW 부분에 관한 문제를 해결하지 못했고, 이에 영향을 받아 프로젝트를 완벽하게 구현하지 못했습니다. 학부 시절부터 관심을 가진 분야로서 아쉬움이 많이 남았고, 결과 발표 후에도 과제를 보완하고 싶었습니다. HW 부분은 해결하지 못했지만, 제가 자신 있는 SW 부분을 더욱 강화하기로 했습니다.
기존에 연구했던 부분을 정리하여 특허로 출원하고, 당뇨병을 관리하는 데 도움을 주는 개인 맞춤형 서비스를 제안했습니다. 기존에는 단순히 혈당값에 따라 레시피를 추천했다면, 이번에는 머신러닝의 한 종류인 회귀분석 모델을 도입하여 사용자의 혈당 변화량을 예측하고 개인의 특성에 따라 오차값을 산정하는 기법을 연구했습니다.
저는 본인에게 주어진 자원을 활용하는 능력이 곧 문제를 해결하는 능력이라고 생각합니다. 주어진 모든 자원을 활용했지만 문제를 해결하지 못했고 프로젝트를 완수하지 못했습니다. 그러나 이에 그치지 않고 제가 기여할 수 있는 부분을 찾고 이를 발전시키기 위해 노력했습니다. 그 결과 원래 목표는 달성하지 못했지만 부수적인 성과를 이룰 수 있었습니다.
4. 본인이 가장 재미를 느끼고 끝까지 파고들어 본 경험 또는 성취감을 느꼈던 경험이나,
성장할 수 있는 계기가 되었던 경험이 있었다면 얘기해주세요.
그 경험을 통해 배운 점이 무엇인지, 본인의 '어떤 부분이 성장'했는지에 대해 작성해주세요.
공부, 개발, 색다른 경험, 취미활동 등 어떤 분야의 경험이라도 좋습니다.
선택사항이라 저는 기재하지 않았습니다.
5. 만약 네이버 입사 후 3년의 시간이 지났다면 어떤 개발자가 되어 있을까요?
* 작성예시 : 어떤 분야에서, 어떤 개발자가 되어 있을지 또는 네이버의 어떤 서비스를 어떻게 개선해 나가고 있을지 등
-개인화 맞춤형 서비스를 제공하는 어플 개발-
[개인 맞춤형 서비스 전문가]
학/석 과정에서 다양한 IoT 프로젝트를 진행하면서 개인의 요구사항에 따른 맞춤형 서비스를 제공하는 것에 관심이 생겼습니다. 제가 네이버에 입사한다면 개인화 서비스를 제공하는 분야의 전문가가 될 것입니다. 네이버는 국내 1위 검색 플랫폼으로서 현재는 다양한 분야의 사업을 진행하고 있습니다. 그로 인해 각 분야에서 다양한 데이터를 생산하고 있습니다. 저는 이러한 데이터를 이용하여 고객의 니즈를 충족하는 서비스를 개발할 것입니다.
예시로서 스노우 어플을 이용하여 제가 원하는 서비스의 방향성을 설명드리겠습니다. 스노우 어플은 현재 필터, 뷰티, 메이크업 등의 기능을 제공하고 있습니다. 저는 그중 사용자의 상황에 따라 필터를 추천하는 기능을 제안합니다. 실외/실내와 같이 조도량의 차이가 발생하거나 특정한 장소에 특정 필터를 다르게 설정할 경우, 이러한 데이터 셋을 저장하여 상황 변경에 따라 자동으로 필터를 변경해 주는 기능을 제공할 것입니다. 또한 사용자의 얼굴 색상, 옷, 배경 등을 기반으로 하여 적절한 필터를 추천하는 서비스를 제공하여 필터를 고르는데 도움을 줄 것입니다.
특수한 조건에서 발생하는 사용자의 요구사항을 기록하고, 이러한 데이터 셋을 기반으로 사용자가 원하는 환경을 조성해주는 서비스를 개발할 것입니다. 네이버에서 생성되는 다양한 데이터를 기반으로 한다면 앞으로 더욱 다양한 형태의 서비스를 제공할 수 있을 것입니다. 제가 그동안 키워온 프로그래밍 역량과 논문 연구 경험을 기반으로 이 분야의 전문가가 되겠습니다.