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아버지는 늘 새벽같이 일어나 회사에 출근을 합니다. 회사생활을 시작한 지 30년이 넘었지만 여전히 한결같습니다. 저는 가끔 아버지께 “지루하지 않으세요?”라고 여쭤봅니다. “오늘은 어제보다 더 나은 하루가 되어야 한다. 더 새로운 내일을 준비하거라.” 돌아오는 아버지의 답변 역시 한결같습니다.
저는 한 분야에 대해 끈질긴 노력과 새로운 도전으로 최고의 결과를 얻을 때까지 노력하시는 아버지의 모습을 어릴 때부터 존경해 왔습니다. 이러한 아버지의 모습은 아직도 저의 삶의 이정표가 되고 있습니다. 반 평생동안 금융업에 종사하고 계신 아버지는 고객을 유치하기 위해 항상 끈질긴 자세로 업무에 임했습니다. 늦은 퇴근 후에도 고객을 유치하기 위해서 끈질기게 답이 나올 때까지 고민하시던 모습이 눈에 선합니다. 또한 항상 현실에 안주하지 않고 마케팅서적, 화술서적 및 비즈니스 강의 등을 통해서 학업을 쉬지 않으셨습니다. 이러한 끈기와 도전 덕분에 아버지께서는 다양한 부서에서 여러 직무를 수행하시며 KPI를 초과 달성하시는 횟수가 많았으며, 우수사원으로도 뽑히실 만큼 노력이 빛을 발하였습니다. 아버지의 분야는 지금 저와는 다르지만, 최고의 결과를 내려는 집념과 새로운 세계에 대한 도전정신은 일맥상통한다고 생각합니다. 이렇게 성공할 때까지 끈질기게 방법을 찾아내는 자세와 목표를 향해 도전하는 아버지로부터 물려받은 큰 자산이며, 이는 아래와 같은 강점으로 발휘될 수 있었습니다.
군대를 전역하고 사회에 나왔을 때의 일입니다. 수많은 사람들이 비트코인에 열광하고 있었습니다. 그때, 저는 블록체인 기술에 도전하게 되었습니다. 블록체인의 원리를 학습하고, 블록체인의 원리를 이용해, 배달어플의 데이터 신뢰도를 향상시킨 경험이 있습니다. 배달어플의 단점은 식당에 따라 리뷰 수가 적은 경우가 있었고, 가짜리뷰도 많았다는 것입니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 저는 블록체인과 리뷰 데이터베이스시스템의 결합이라는 새로운 아이디어를 냈습니다.
이를 실현하기 위해 포스텍 컴퓨터공학과 학생들과 협업하여 이더리움 블록체인 플랫폼 위에 Decentralized App을 구현하는 방법으로 프로그램을 설계할 수 있었습니다. 그러나 개발과정이 쉽지만은 않았습니다. 이더리움 네트워크 위에서 동작하는 smart contract를 구현하기 위해 개발된 언어인 Solidity를 이용하여 데이터 베이스를 이더리움 블록체인 상에 구축하는 과정에서 어려움이 발생하였습니다. 당시 이더리움은 신기술이라 논문에서 해결방법을 찾기가 불가능 했습니다. 그래도 물러날 수는 없었습니다. 문제를 해결하기 위해 밤을 새며 처음부터 소스코드 전체를 훑어보기를 수십번 한 결과, 오류의 원인을 찾아낼 수 있었습니다. 그리고 이를 직접 github에 개시하여, 다른 유저들로부터 좋은 코멘트를 받을 수 있었습니다.
결과적으로 블록체인의 immutable 한 속성으로 데이터의 신뢰성 문제를 해결할 수 있었습니다. 뿐만 아니라, Token Economy 구현으로 사용자 유입을 위한 피드백 및 보상을 보장할 수 있었습니다. 끈기의 자세로 리뷰 데이터의 신뢰도 문제와 숫자의 부족이라는 문제점을 동시에 해결할 수 있는 경험이었습니다.
한 학기가 지났습니다. 때마침 한국전쟁 70주년을 맞이했습니다. 우연히 접한 기사에 눈길이 가서 살펴보니, 많은 참전용사들이 국가유공자 승인과정에서 인우보증의 어려움을 겪고 있다는 내용이었습니다. 이러한 문제 의식의 바탕 위에서 전공지식을 통해 사회문제를 해결해야겠다는 도전 정신을 발휘했습니다. “데이터 분석 기법을 적용하면 이와 같은 어려움을 해소할 수 있지 않을까? 하는 생각이 들었던 것입니다. 저는 국가 공공데이터 포털에 공개된 한국전쟁에 관한 데이터와 Link Prediction 기법을 활용해 참전용사 가운데 인우보증의 가능성이 높은 분들을 추천하는 시스템을 설계했습니다. 이 시스템은 혁신성과 실현가능성을 인정받아 교내에서 사회혁신 프로젝트 우수사례로 선정되었고, 그 결과 저는 Social Entrepreneurship Award를 수상할 수 있었습니다. 뿐만 아니라, 저에게는 교수님 밑에서 학부 연구생으로 일할 수 있는 기회도 주어졌습니다. 저는 방법론적으로 Graph Neural Network까지 확장하기 위해 매일 학교에서 관련 논문들을 읽으면서 보다 정밀한 시스템을 설계했습니다. 또한, 프로젝트 설계와 구현에 만족하지 않고 논문 기고에도 도전했습니다. 교수님의 지도를 받으면서 논문을 작성했고, 현재는 논문을 학회에 기고한 상태입니다.
신용평가 시장에서는 점점 더 정확성을 요구하고 있습니다. 이 때문에, 데이터 애널리스트는 항상 새로운 문제에 맞닥뜨릴 수밖에 없으며 이를 끈기 있게 해결해야만 시장에서 살아남을 수 있습니다. 저는 업무 시 문제를 ‘끈기’ 있게 해결하는 자세를 유지하며 현실에 안주에서 벗어나 목표에 끊임없이 도전할 것이며, 이러한 노력은 나이스 평가정보에서 아낌없이 발휘될 것입니다.