최고 품질의 상품들을 지금보다 더 많은 소비자들이 여러 유통 채널에서 더욱 폭 넓고 쉽게...
1. Why celltrionpharm?
[사람들에게 새로운 가치를 전할 수 있는 셀트리온 제약]
회사를 선택하는 저의 기준은 ＇기업의 사업으로 사람들에게 새로운 가치를 제공할 수 있는가?＇입니다. 이러한 점에서 셀트리온 제약은 사람들에게 새로운 가치를 주며 삶의 질을 높여줄 수 있는 최고의 기업이라고 생각해 지원했습니다. 셀트리온 제약은 KGMP, cGMP, EU-GMP 인증을 받은 최고의 품질의 의약품을 사람들에게 제공하는 사업을 진행하고 있습니다. 이와 더불어 바이오 시밀러 제품 3종을 통해 더욱 많은 환자에게 치료의 기회를 주고 있습니다. 또한, 셀트리온 제약의 생산지원 직무에선 다양한 제품의 생산 및 납품이 원활히 이뤄지도록 SCM 혁신을 통한 비용 절감, 재고 최적화를 통해 더 많은 사람에게 치료라는 가치를 전달합니다. 이러한 생산지원 직무에서 더 많은 고객에게 최고의 품질, 경쟁력 있는 가격의 제품을 통해 치료의 가치를 전해줄 수 있는 사람이 되고 싶습니다.
셀트리온 제약의 생산지원 직무를 수행하며 물동량, 재고수준을 분석하여 3PL 물류 프로세스를 운영하고 다양한 분석을 통해 셀트리온 제약만의 최적의 SCM을 구축해보고 싶습니다. 셀트리온 제약의 품질 기술력과 더불어 최적의 SCM 구축을 통해 생산관 관련된 재고비용과 물류비용을 절감한다면 제약 사업에서의 셀트리온 제약의 위치를 더욱 견고히 할 수 있을 것입니다. 이를 통해 셀트리온 제약의 이익과 생산성을 극대화하여, 더 많은 고객들과 환자들의 의약품 수요 충족에 기여하고 싶습니다.
2. 가장 관심있게 들었던 전공 과목과 해당 과목에서의 본인 장점
[새로운 어려움에 대응하는 계획]
＇전공종합설계 및 논문＇ 과목을 수강하며 새로운 어려움에 대응하는 계획을 세우는 장점을 발휘하여 좋은 결과를 냈던 경험이 있습니다.
저희 팀에서는 이용률이 저조한 공중전화 박스를 위급상황 시 피신 및 경찰에 신고할 수 있는 안심부스로 바꾸었지만, 그조차 이용률이 떨어진다는 점에 착안해서 ＇안심부스 활성화 프로젝트＇를 진행했습니다. 처음에는 단순히 사람들에게 홍보가 부족하여 이용률이 떨어지는 것과 기능들의 고장만을 생각해 안심부스를 재설계하는 방향으로 해결방안을 찾았습니다. 하지만 팀원들과 함께 조사한 결과, 안심부스에 대한 홍보 부족, 기능들의 고장이 주된 이유가 아니라 기존 안심부스는 대로변, 역 앞 등 상대적으로 범죄가 일어나지 않는 곳에 있었다는 가장 큰 이유가 있었습니다.
따라서 저는 다음과 같은 계획을 세워 프로젝트를 진행했습니다.
첫째, 주요 문제인 위치 최적화를 정교하게 하도록 범죄율이 서울에서 가장 높은 중구로 한정해서 프로젝트를 진행했습니다. 둘째, 범죄율과 위치에 대한 연관성을 찾기 위해 다양한 논문을 찾아 유흥업소와 1인 가구 거주지에 많이 발생한다는 것을 알게 되었습니다. 따라서 중구의 253개의 유흥업소 위치와 644개의 1인 가구 거주지들의 좌표를 수집했습니다. 셋째, 위치 최적화를 위해 클러스터링 알고리즘에 관한 공부와 논문을 찾고 공부하여, R을 통해 최적의 클러스터링 알고리즘을 사용해 안심부스 재설치 좌표를 구했습니다. 분석한 결과를 토대로 서울시 중구에 8개의 최적 안심부스 위치를 설정했습니다. 프로젝트 결과, 심사위원들에게 호평을 받아 장려상을 받게 되었습니다.
제가 프로젝트를 성공적으로 마무리할 수 있었던 이유는 어려움이 닥쳤을 때 포기하는 것이 아니라 계획을 하나하나 수립하여 진행하며 답을 찾았던 데에 있었다고 생각합니다. 생산지원 직무에서도 항상 새로운 어려움이 발생할 거라 예상됩니다. 이러한 문제가 발생하였을 때, 포기하지 않고 그에 맞는 계획을 하나하나 세워 해결하겠습니다.
3. 희망 직무를 수행하기 위해 준비한 것과 직무와 관련된 본인 역량
[생산지원 직무에 필요한 지식과 데이터 분석]
셀트리온 제약의 생산지원 직무는 생산에 필요한 원자재의 재고와 조달을 관리하고 생산된 제품의 흐름을 관리해야 합니다. 또한, 생산지원 직무에선 원자재 생산지에서의 조달 문제, 불량, 수요 급증, 판매 저조와 같이 예상치 못한 변수가 많이 발생할 거로 생각합니다. 이러한 문제를 극복하기 위해서는 통계와 수치적인 데이터를 바탕으로 한 문제 해결이 필요하다고 생각합니다. 저는 생산지원 직무를 수행하기 위한 지식과 데이터 분석 역량을 개발했습니다.
첫째, 산업공학을 전공하며 직무에 기초가 되는 지식을 키웠습니다. 생산시스템관리, 프로세스경영, OR과 같은 과목들을 학습하며 재고관리, 프로세스 최적화와 같이 직무에 기초가 되는 지식을 키웠습니다. 또한, 품질경영 과목을 수강하며 실제 제조과정에서 CTQ를 찾고, 관리도를 통해 공정의 이상을 찾아 해결하는 프로젝트를 진행했습니다. 과목 수강 후 부족함을 느껴 공정의 생산과 품질에 영향을 미치는 다양한 요인들을 찾아 분석하고 해결하는 6시그마 GB 교육을 이수했습니다. 통계적으로 발생하는 문제를 분석하고 해결할 수 있는 역량을 강화했습니다.
둘째, 학부 과정 동안 R, Minitab, Arena 등 다양한 프로그램을 사용하여 데이터 분석 역량을 발전시켰습니다. 그중 ＇시스템 시뮬레이션＇ 과목을 수강하며 ＇응급 프로세스 모델링＇을 주제로 프로젝트를 진행했습니다. 데이터 분석에 가장 많은 시간을 할애하였고, 부상도, 구급차 대수, 병원과 재난지 사이 거리, 의료인원의 수 등 각 요소를 등급별로 세분화하여 설정했습니다. 그리고 이 등급에 따라 의료설비를 재배치하고 프로세스에 변화를 주었습니다. 시뮬레이션 결과, 최종 환자의 생존율을 3.4% 높일 수 있었습니다. 데이터의 세분화가 결과의 차이로 이어지는 것을 경험했습니다.
이러한 과정을 통해 쌓은 지식과 경험을 바탕으로 생산성과 관련된 많은 데이터를 세분화하여 분석하여 최적의 SCM을 구축해 고객의 수요를 충족하겠습니다.