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* 1. 우리은행 디지털 부문에 지원한 동기는 무엇이며 입행 후, 해당 부문에서 어떻게 성장하고 싶은지 본인의 계획에 대하여 기술하여 주십시오.(1200바이트)-[디지털 직무 지원동기] 첫째, 직무를 즐길 수 있어서 입니다. 저는 데이터를 분석하여 결과를 도출해낼 때 항상 즐거움을 느낍니다. 우리은행에서 금융 데이터 경험과 도메인 지식까지 배워 미래에는 프로페셔널한 디지털금융인이 되고 싶습니다. 둘째, 직무에 대한 자신감입니다. 디지털 직무를 수행하는 데 있어 가장 중요한 부분은 수많은 데이터를 만나보고 쌓은 실무경험이라고 생각합니다. 저는 통계학 전공 중에 데이터분석 이론의 기본을 다졌고 캐글과 데이콘 분석대회참가, 데이터분석직무로서 직장경험 2번 등 많은 데이터들과 만난 경험이 있습니다. 많은 실무경험을 쌓은 결과, 다양한 비정형 데이터 분석방법과 최신 기법(AutoML, Permutation Importance)을 활용하여 이번 해 Kaggle Competition Top 3%, 데이콘 행동 빅데이터 분석대회 6위 등의 성적 또한 낸 적이 있습니다. 우리은행은 은행권 최초로 지난 21일 빅데이터 기반 '기업부정대출 방지시스템'을 도입했다고 밝혔습니다. 이 시스템은 기업의 행동패턴을 분석해 부정대출 여부를 분석하는 것인데, 비정형데이터 처리방법과 다중공선성이 존재하는 변수들의 처리, 변수선택 기법 등이 중요한 부분입니다. 비슷한 실무경험들 속에서 해당 부분들을 해결해왔던 저만의 방법들을 활용하여 해당 시스템이 최고의 효율과 최적의 성능을 확보하도록 노력하는 디지털금융인이 되겠습니다. * 2. 디지털 관련 전문성을 높이기 위하여 현재까지 노력한 부분(관련 경력, 대외활동, 프로젝트 등)은 무엇이고, 그 과정에서 얻은 가장 큰 성과와 본인의 업적에 대하여 자세히 작성하여 주십시오.(1200바이트)-[데이터바우처 국가산업프로젝트] 저는 정부가 주관하고 한국데이터진흥원에서 추진한 데이터 바우처 산업 프로젝트에 연구원으로서 참여했습니다. 이 프로젝트 진행 중 한 기업체의 판매 아이템인 의약품에 대한 유튜브 리뷰 동영상 서칭, 긍정적리뷰의 출현 타임라인 제공 AI 서비스를 개발해야 했습니다. 이를 위해 다양한 텍스트마이닝 기법들을 고객의 니즈에 맞춰서 적절히 활용하는 것이 필요했습니다. '식품안전나라' 공공데이터, 의약품 관련 사이트 크롤링, 다양한 Word Embedding 방법들과 머신러닝 모델들 등을 통해 형태소 분석기와 모델이 최적의 성능을 가지게 하기 위해 많은 노력을 했습니다. 결과적으로 저희의 고객만을 위한 컨텐츠를 개발, 제공하여 한달 후 해당 기업체의 매출이 약 20% 상승하였고, 이를 통해 고객맞춤 서비스 개발에 큰 보람을 느꼈습니다. 현재 우리은행을 포함한 대부분의 은행들은 언택트 시대에 맞추어 비대면 서비스 및 빅데이터 분석을 통한 손님 맞춤형 상담과 서비스를 제공하기 위해 디지털에 집중하고 있습니다. 위에서 언급한 제 경험은 이와 매우 유사하여 우리은행에 입사한다면 실제 직무수행에 어려움 없이 적응할 수 있을 것이고, 제가 느꼈던 보람을 잊지 않고 해당 서비스가 각 고객군에 맞춰 동일 분야에서 최고의 성능을 낼 수 있게 하고, 우리은행이 독보적인 입지를 확보하는데 도움이 되고 싶습니다. * 3. 단체 또는 팀에서 구성원과 갈등을 겪은 경험이 있다면 갈등의 상황 및 해결한 방법, 그 과정에서 배운 점에 대하여 작성해 주십시오.(1200바이트)-[스타트업 3개월 인턴] 아르바이트 매칭 서비스 어플 '급구'를 운용하는 '주식회사 니더'에서 인턴으로 3개월 근무한 적이 있습니다. 이 어플에는 구직자 점수를 매기는 시스템의 보완이 필요했고 해당 업무를 위해 저를 포함한 인턴들이 개발팀에 속했습니다. 하지만 현직자분들은 첫 회의에서 인턴들은 열심히 하지도 않고 능력이 부족해서 기대하지 않는다는 말씀을 하셨습니다. 인턴동료들은 그 말에 상처를 받고 더욱 업무에 비협조적인 태도를 취하려 했지만, 저는 현직자분들의 인식을 바꿔 이 상황을 해결하기 위해 노력했습니다. 이후부터 일과 중엔 고객들의 데이터 변수 관계 파악, 퇴근 후에는 파생변수 생성방법과 모수조정에 따른 점수 그래프의 다양한 시각화를 공부했습니다. 그렇게 제가 공부한 내용들을 인턴동료들과 함께 PPT로 요약, 정리하여 회의시간에 함께 발표를 하였고, 이를 현직자분들께선 굉장히 맘에 들어하셨고 파생변수 생성 부분은 시스템보완에 당장 활용하자고 하셨습니다. 이렇게 함께 보완해낸 시스템은 고객들이 만족했고, 실제로 어플의 평점이 30% 오르는 성과를 거두었습니다. 해당 경험을 통해 열정적으로 도전하는 모습이 있다면 개인과 팀의 조화를 이끌어내고, 고객들이 만족하는 결과를 만들어낼 수 있음을 배웠습니다. 위 경험을 잊지 않고 우리은행에 입사하여서도 열정적인 태도로 팀원간의 협업을 이끌어내는 직원이 되겠습니다.