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1. 하나은행이 본인을 선발하여야 하는 이유에 대해 구체적으로 기술해 주십시오.(1600바이트)-[디지털 직무에 적합한 인재] 저는 수많은 데이터 분석 경험을 가지고 있습니다. 데이터 분석과 AI에 가장 밀접한 관련이 있는 통계학을 전공하면서, 이론을 실제 데이터에 적용해보고 싶다는 생각을 했습니다. 그래서 전공수업에서 만나는 수많은 데이터 분석은 물론이고 Kaggle 데이터 분석 동아리 활동을 하며 여러 분야의 데이터(Bank Marketing Data, HMEQ Data 등)를 다루었고 많은 시각화 기법, 비지도&지도학습을 배울 수 있었습니다. 이뿐만 아니라 주식회사 니더, (주)데이터에듀에서 인턴으로 근무할 때에는 JSON 데이터, 대용량의 비정형 데이터 등 쉽게 만나볼 수 없는 유형의 실무 데이터도 다루어 보았습니다. 이 결과, 각 데이터의 특성에 맞춘 효율적인 코드 구현 방법, 전처리 방법, 분석 기법 등을 자연스레 익힐 수 있었습니다. 이 경험들이 모두 디지털 직무를 위해 준비해온 과정들이며, 이런 저를 준비된 디지털 금융인이라고 자신있게 말하고 싶습니다. [빠른 성장속도] 저는 뜨거운 열정과 그에 따른 빠른 성장속도를 가지고 있습니다. 데이터바우처산업 국가산업프로젝트에 연구원으로 참여했을 때에는 사용해본 적 없었던 언어인 Python을 이용해야 했는데, 학업을 병행하고 있는만큼 시간이 부족한 상황이어서 잠자는 시간까지 줄여가며 따로 Python 공부를 했고 성공적으로 프로젝트를 마무리한 적이 있습니다. 위에서 언급한 모든 경험들은 다 합쳐서 겨우 1년 6개월 정도되는 단기간의 경험들이었는데, 현재는 Dacon 행동 빅데이터 분석대회 6위, Kaggle Getting Started Competition Top 3% 의 성적을 낼 정도로 출중한 데이터 분석과 코딩 실력을 가지게 되었습니다. 이만큼 빠르게 성장할 수 있었던 것은 디지털 직무에 대한 뜨거운 열정 덕분이었다고 생각합니다. 이 뜨거운 열정을 잃지 않고 하나은행에서 디지털 직무에 임하며 더욱 성장하는 디지털 금융인이 되고 싶습니다. 2. 본인이 단체 활동 중 겪었던 어려움과 이를 극복하기 위해 기울였던 노력에 대해 기술해주십시오.(1600바이트)-[폐지 위기의 AIR] 제 소속학과에서 데이터 분석 동아리인 AIR를 설립하였고, 저는 해당 동아리의 창단멤버 중 한명으로 시작했습니다. 그리고 동아리의 학습방향 설정과 피드백 등 전반적인 흐름은 한 강사님께서 담당을 해주셨습니다. 그렇게 한 학기동안 저를 포함한 동기들은 열심히 데이터 분석 실력을 늘렸고, 다음 학기에는 후배들이 동아리에 가입해왔습니다. 하지만 큰 문제가 있었는데, 그건 바로 동아리를 담당해주시던 강사님께서 스케쥴이 안되어 담당을 그만두게 되셨고 이로 인해 데이터 분석에 아예 무지한 후배들을 케어할 수가 없게 된 것이었습니다. 만약 이대로 후배들이 많은 지식도 학습방향도 제대로 갖지 못한 채로 지속되고 저희 동기 기수들은 동아리를 나가는 시기가 오게 된다면, 후에 들어올 후배들에게 혼란스러움이 고스란히 전해질 것이고 자연스레 동아리를 유지하는 것 자체가 어려워질 것이라 예상되었습니다. 그래서 후배들을 위해 저를 포함한 소수의 선배들은 그들의 멘토가 되기로 했습니다. 멘토들끼리 상의해서 각자 역할 분담을 하였는데, 그 중에서 제가 데이터 분석의 전반적 개념에 대해 많은 지식을 가지고 있었기 때문에 보편적으로 분석을 하는데 있어 필수라고 생각되는 분석기법, 코드들을 중심으로 후배들에게 가르치고 이해를 돕기 위한 과제까지 출제해주는 역할을 맡았습니다. 사실 저를 포함한 동기들은 전공수업도 가장 많은 시기여서 동아리에서의 업무가 늘어나는 것이 부담스러웠지만 곧장 다음학기 동아리의 폐지 위기가 대두될 수 있었기에 당연히 시간을 어느정도 희생해야 한다고 생각했습니다. 그렇게 제가 가르쳤던 후배들은 현재 멘토 역할을 하며 후배들을 이끌어 나가고 있고 해당 동아리는 저희 과를 대표하는 동아리로 자리매김을 했습니다. 이와 같이 희생하고 협업하며 노력한 것이 조직에게 도움이 되어 보람있던 경험이었습니다. 3. 본인이 속했거나 또는 현재 속한 조직에서 새로운 변화를 이끌어 성과를 창출했던 경험에 대해 기술해 주십시오.(4000바이트)-[고객들이 만족할 수 있는 시스템 구축이 곧 어플의 성공] 현장실습생으로서 어플의 기존 시스템을 새롭게 하여 어플의 소비자 만족도를 30% 가량 상승시킨 경험이 있습니다. 주식회사 니더에 현장실습생으로서 근무를 한 적이 있는데, 첫 회의 때 대표님께서 회사가 주로 다루고 있는 알바 어플 "급구"의 사업적 면에 대한 설명을 해주시는 시간을 가졌습니다. 이 때, 대표님께서 어플 속 구인자와 구직자간의 불신 문제를 언급하셨고 저는 이에 대한 해결책을 매일같이 고민하며 보냈습니다. 그렇게 매일 어플을 들여다보며 개발팀에서 고민하던 저는 기존의 구직자 평점 시스템을 보완하면 좋을 것 같다고 생각하여 대표님께 말씀드렸습니다. 그 중에서도 파생변수를 생성하고 사용하는 것이 좋을 것 같다는 생각을 했습니다. 예를 들어 알바생의 경력과 측정점수(y)의 관계는 양의 상관관계이지만 경력이 일정 기준을 넘게 되면 점수 증가폭이 좁아져야 하기 때문에 기존의 Linear 함수보다는 그 특성을 그대로 가지고 있는 Sigmoid 함수를 사용하자고 말씀드렸습니다. 이는 알바생이 가진 추천서의 개수도 마찬가지였습니다. 그리고 구인자가 원하는 태그 목록과 구직자가 원하는 태그 목록은 벡터의 내적을 활용하여 normalized 값을 사용해야한다 등 변수마다 잘 맞는 아이디어를 건의드렸고, 긍정적으로 받아들여졌습니다. 결과적으로 끝까지 포기하지 않고 고안해낸 제 아이디어를 이용해 개발팀원분들과 함께 알고리즘을 구축하고 보완해낸 시스템은 고객들이 만족했고, 실제로 어플의 평점이 30%가량 오르는 성과를 거두었습니다. [한국데이터진흥원 프로젝트] 저는 정부가 주관하고 한국데이터진흥원에서 추진한 데이터 바우처 산업 프로젝트에 연구원으로 참여했습니다. 이 프로젝트의 목적은 저희의 고객, 즉 기업체에서 원하는 데이터만을 제공하는 알고리즘을 구현하고 프로그램을 개발하여 컨텐츠로서 제공해주는 것이었습니다. 한 기업체에서 다음과 같은 서비스를 원했습니다. 자신들이 판매하고 있는 의약품과 그 의약품 속 구성성분의 긍정적인 리뷰, 문장이 나오는 부분을 유튜브 동영상을 찾아주고 해당 부분의 타임라인까지 제공해주는 것이었습니다. 이는 대용량의 데이터 수집은 물론이고 비정형 데이터 분석, 그 중 특히 비정형 텍스트 데이터에 대한 Feature Engineering, 음성인식과 감성분석 모델링까지 필요로 하는 작업이었습니다. 보통 형태소 분석기 사전으로 활용하기에는 기본 Mecab 을 이용하면 성능이 좋다고 알려져 있지만, 현재 저희가 진행하는 프로젝트의 대상고객이 원하는 것이 의약품의 성분에 관한 것이다 보니, 적절한 조치가 필요했습니다. 그렇게 곤란을 겪던 중 저희는 발상을 전환하여 직접 저희만의 사전을 구축해보자고 생각했습니다. '식품안전나라'에 직접 연락을 취하여 공공데이터 공유를 요구한 뒤 기존 형태소 분석 사전에 추가, 의약품 성분에 대한 정보가 있는 사이트 여러개를 찾아 크롤링하여 형태소 분석 사전에 추가하는 등 저희만의 형태소 분석기 사전을 구축하여 형태소 분석 성능을 높였습니다. 결과적으로 남들과는 다른 유일한 고객맞춤형 컨텐츠를 개발, 제공하여 프로젝트를 성공적으로 마무리할 수 있었습니다. [최적의 성능과 품질을 확보하기 위한 노력] 위에서 언급한 한국데이터진흥원 프로젝트와 구인구직 어플 시스템 개선에서 저는 고객맞춤 시스템 성능 향상을 위해 노력하였고 새로운 아이디어를 떠올려 활용했습니다. 특히 저는 실무 데이터를 직접 다루면서 Feature Engineering 부분(파생변수 생성, 여러가지 Feature Selection 방법)에 집중하여 활용이 어려웠던 변수를 유의미한 변수로 바꾸기 위해 노력하였습니다. 은행 데이터들 역시도 다루기 어려운 비정형 데이터 혹은 다중공선성이 높은 변수들 등으로 이루어져 있는 경우가 많은데, 이때까지 제가 시스템 최적의 성능을 위해 데이터를 다뤄온 경험을 되살려 유의미한 결과를 도출해내고 싶습니다. 최근에 하나은행은 언택트 시대에 맞추어 비대면 서비스 및 빅데이터 분석을 통한 손님 맞춤형 상담과 서비스를 제공하겠다고 밝혔는데, 이는 역시 제가 고객들을 위해 노력해온 위의 경험들과 일맥상통한다고 생각합니다. 새로운 변화를 통해 고객들을 만족시켜길 원하는, 완벽한 디지털화를 꿈꾸는 하나은행이 저의 목표를 이룰 수 있는 최고의 직장이라 생각합니다.