Internet Explorer 서비스 종료 안내

Internet Explorer(IE) 11 및 이전 버전에 대한 지원이 종료되었습니다.

원활한 이용을 위해 Chrome, Microsoft Edge, Safari, Whale 등의 브라우저로 접속해주세요.

기업
사람
리스트박스

합격 자소서

삼성전자 / 메모리사업부 설비기술 / 2020 상반기

울산대학교 / 조선해양공학부 / 학점 3.89 / 토익스피킹: 레벨 6 / 한국사검정시험: 고급, 기타: 일반기계기사, 산업안전기사

보고있는 합격자소서 참고해서 내 자소서 작성하기닫기
마음에 드는 문장을 스크랩 할 수 있어요!
지금 바로 PC에서 이용해보세요.

최고 품질의 상품들을 지금보다 더 많은 소비자들이 여러 유통 채널에서 더욱 폭 넓고 쉽게...

삼성전자 채용공고&합격자료 확인하기
기업정보 보러가기


삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오(700)-[데이터센터를 위한 설비 엔지니어] 삼성전자는 서버용 D램과 메모리 반도체를 생산하는 설비를 최적화하는 능력이 탁월합니다. 이번 SK 하이닉스 등 다른 반도체 업체의 메모리 반도체에 의도적인 감산을 결정한 것에 비해 삼성전자는 설비 재배치, 생산라인 조절 등으로 감산을 결정하지 않았습니다. 삼성전자는 기존 반도체 생산설비를 R&D라인으로 전환하면서 효율적으로 생산량을 줄였습니다. 특히 데이터센터에 투자하는 고객들이 투자를 감소하며 데이터 센터용 반도체의 수요가 줄어들었습니다. 그러나 삼성전자는 공정전환 중심으로 생산라인을 조절하며 위기대처능력을 보여줬습니다. 그리고 삼성전자는 3세대 10나노급(1z) D램을 개발하고 프리미엄 D램을 이용한 데이터센터 시장에서의 초격차를 보여줬습니다. 커지는 클라우드 시장에 맞는 하이퍼스케일 데이터 센터 구축을 위한 서버용 D램의 설비를 최적화하는 설비 엔지니어가 되고 싶습니다. D램에 EUV공정을 적용해 양산체계를 갖춘 것처럼 성능과 수율을 향상시킬 설비 응용 기술이 필요합니다. 이를 위해 단기적으로 데이터 센터 구축을 위한 반도체 설비의 작동원리와 특징을 공부하고 반도체 설비 회사들과 소통하며 설비의 생산성을 검토하겠습니다. 그 후 장기적으로 삼성전자의 설비 내재화를 이끌면서 하이퍼스케일 데이터센터에 맞는 서버용 D램을 차질없이 생산하는 설비 엔지니어가 되겠습니다. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다 (1500자)-[유연한 사고, 줄어든 작업시간] 생산환경의 변화는 유연함과 협력으로 맞춤형 생산체계로 대응해야 합니다. 2016년 양산의 물류창고에서 일한 적이 있습니다. 입고된 피셔 코리아의 제품들을 업체별로 출고했습니다. 전체 물품 중 200여 개의 피셔 코리아 제품들이 개편되었습니다. 그러나 사장님은 제품들을 새로 재배치하지 않는 대신 이전 제품들이 빠진 자리에 새로 들어온 제품들을 배치하라고 지시했습니다. 어쩔 수 없이 일했지만, 작업하면서도 복잡해진 작업 동선에 작업시간만 증가했습니다. 비효율적인 배치를 고치고자 쉬는 시간에 따로 현장을 둘러보며 생산적인 배치도를 고민하며 새로운 배치도를 만들었습니다. 이 배치도를 사장님께 건의했고 사장님은 수락했습니다. 그 후 직원들과 협력하여 드릴, 폼 건, 스크류, 앵커 등의 제품들을 전면적으로 재배치했습니다. 그 결과 매일 비효율적인 동선에서 낭비하던 30분 정도의 작업시간을 줄일 수 있었습니다. 같은 작업이라도 효율적인 생산체계를 최적화해야 생산능력이 올라간다는 것을 느꼈습니다. 그 후로 어떤 일에서도 효율적인 작업방법을 고민했고 좋은 방법은 보고를 통해서 작업 전체의 생산성을 높였습니다. 설비 엔지니어는 구매한 반도체 장비들을 반도체 생산 환경에 맞게 세팅을 하고 수시로 발생하는 트러블을 해결합니다. 설비들을 유지 보전하며 설비 가동률과 성능을 향상시킵니다. 입사 후, 항상 설비의 성능향상을 고민하고 수시로 발생하는 장비의 트러블을 해결하는 엔지니어가 되겠습니다. [대화가 필요해] 대화는 상대방과 자신을 함께 발전시키는 방법입니다. 2년 동안 <북클럽>이라는 교내 독서토론을 했습니다. 책의 중심내용과 그 당시의 정치, 경제 상황에 대입하여 파생되는 이야기를 하면서 토론했습니다. ‘법은 많을수록 좋은가?’, ‘인문학은 왜 읽어야 하는가?’, ‘종교란 무엇인가?’ 등등 정답은 없지만 각자 다양한 의견이 나오는 질문들을 하며 토론을 했습니다. 민감한 주제가 나올수록 다양한 의견 차이가 나올수록 서로의 의견을 대립하고 자신의 의견만 피력했습니다. 마지막으로는 항상 최종적인 결론을 내려고 노력했습니다. 그중에서도 저는 토론장을 맡으면서 독서토론의 결과를 정리하고 의견 조율을 하는 역할을 했습니다. 그 결과, 저와 팀원들의 시너지 효과는 교내 독서토론모임의 우수사례로 소개되면서 대화의 힘을 보여줄 수 있었습니다. 설비 엔지니어는 협업을 많이 일이 많습니다. 협력사와 장비에 대해 회의를 하고 공정기술팀과 설비문제를 해결한 결과에 대해 긍정적으로 데이터가 잘 나오는지 협업을 해서 좋은 제품이 나오도록 합니다. 이 경험을 통해 다른 팀과 의견이 다르더라도 지속적인 대화를 나누며 협력하는 엔지니어가 되겠습니다. 최근 사회 이슈 중 중요하다고 생각되는 한 가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해주시기 바랍니다(1000)-[스마트 시티] 이제는 스마트 시티의 시대입니다. 스마트 시티는 다양한 데이터 수집 센서를 사용해 자산과 자원을 효율적으로 관리하는 데 필요한 정보를 제공하는 도시 플랫폼입니다. 기존 IoT가 5G 통신을 통해 빅데이터를 수집해서 AI가 실시간으로 분석해 다양한 서비스를 창출합니다. 뉴욕시는 모든 시민에게 동등한 인터넷 접근권을 허용하는 ‘에퀴터블 시티’를 구축하고 있습니다. NYC 키오스크의 주변에서 무선 인터넷을 사용할 수 있고 공짜로 인터넷 전화를 사용할 수 있습니다. 그리고 뉴욕시는 세계 최대의 자동원격 검침시스템을 운영하고 있습니다. 계량기에 부착된 센서가 사용량을 확인해서 건물 외부의 수신기로 전송하고 정보를 다시 중앙통제센터로 전송합니다. 전송되는 결과의 특이점으로 각종 사고를 예방합니다. 중국 항저우에서는 ‘시티브레인’ 프로젝트를 도입하면서 폐쇄회로 카메라를 통해 차량 상황을 실시간으로 감시합니다. 감시 결과를 바탕으로 신호등을 조정해서 전체 차량의 흐름을 원활하게 만듭니다. 교차로의 차량 통행 시간이 평균 15% 줄었고 주요 고가도로의 통행시간도 평균 5분 정도 단축되었습니다. [메모리 반도체의 용량, 속도, 발열] 스마트 시티의 데이터를 처리하기 위해서는 메모리 반도체의 용량, 속도, 발열을 잡는 것이 관건이라고 생각합니다. 예를 들어 자율 주행차는 주행 8시간마다 약 4TB의 데이터를 만듭니다. 매 순간 자율 주행차, CCTV, 도로 정보 등의 데이터가 수집되면 엄청난 양이 누적될 것입니다. 스마트 시티에서 생기는 데이터 증가에 따라 서버의 크기도 증가할 것입니다. 전송되는 데이터의 양이 증가하는 만큼 용량도 커져야 합니다. 그리고 자율주행차 사고에서 삶과 죽음은 1초 만에 결정이 납니다. AI의 발전에 따른 빠른 처리속도도 필요합니다. 마지막으로 용량과 속도의 증가에 따라 생기는 발열을 잡기 위해 저전력 구동이 필요하다고 생각합니다. 이 3가지를 모두 충족하는 메모리 반도체를 효율적으로 생산할 설비 엔지니어가 되겠습니다 지원한 직무 관련 본인이 갖고 있는 전문지식/경험(심화전공, 프로젝트, 논문, 공모전 등)을 작성하고, 이를 바탕으로 본인이 지원한 직무에 적합한 사유를 구체적으로 서술해주시길 바랍니다.-[데이터 분석력과 MATLAB] MATLAB으로 분석하고 정확하게 오류를 찾아냈습니다. 3학년 역학실험에서 MATLAB과 C ++언어를 활용해서 결과를 해석했습니다. 역학실험 중 하나는 외팔보와 평판의 진동수를 측정하는 실험이었습니다. 실험결과가 많았던 만큼 엑셀로 정리해서 실험결과를 MATLAB으로 분석했습니다. 이론값과 실험값의 오차를 쉽게 해석할 수 있었습니다. 재료의 기존 휘어짐과 불규칙한 강도의 힘을 오차 원인으로 해석했습니다. 두 학기동안 A+, A0이라는 좋은 결과를 얻을 수 있었습니다. 설비 엔지니어는 로그의 오류를 분석하고 분석결과를 활용해 장비가 결함이 없도록 유지 보수해야 합니다. 24시간 동안 반도체 장비들을 가동하기 때문에 계속 점검하고 문제가 있다면 문제를 분석하고 해결해야 합니다. 설비의 고장 데이터를 분석하고 개선하는 점에서 분석 Tool을 활용해본 경험은 큰 장점이 될 것입니다. [도면 해석력과 일반기계기사] 기계역학 및 기계설계 수업을 듣고 일반기계기사를 취득하면서 기계이해도와 도면 해석력을 높였습니다. 기계설계 수업과 일반기계기사는 반도체 장비의 최적화에 큰 장점이 됩니다. 협력사에서 반도체 설비를 구매해 오면 반도체 생산환경과 제품에 맞게 장비를 셋업합니다. CAD와 CATIA을 적용해 설비도면을 해석할 수 있습니다. 설비의 동작 원리를 이해하고 구성을 해석하는 능력은 장비 셋업과 설비 개선에 도움이 될 것입니다. 분석 Tool의 결과를 활용하여 고장을 확인하고 도면 해석력을 통하여 설비의 주요 구성부품을 확인하여 정비하겠습니다. 그리고 고장 나기 전에 설비부품을 관리하여 성능향상을 이끌겠습니다. 삼성전자는 작년 메모리 부분 70,080시간 중 100%의 가동률을 보이며 뛰어난 생산능력을 보여주었습니다. 앞으로의 제품경쟁력과 외부 불안정으로 설비 내재화가 필요한 시점입니다. 반도체 설비 최적화와 Down time 최소화에 이바지하는 설비 엔지니어가 되겠습니다.