최고 품질의 상품들을 지금보다 더 많은 소비자들이 여러 유통 채널에서 더욱 폭 넓고 쉽게...
의사소통 과정에서 발생하는 본인의 단점 한 가지를 관련 경험과 함께 기술하여 주십시오.
“눈치껏 행동한 업무의 비효율”
과거 의사소통 과정에서 발생했던 저의 단점은 업무용어를 이해하지 못했음에도 눈치껏 업무를 수행하는 것이었습니다. 애슐리에서 주방아르바이트로 일할 당시 선임매니저께서 요식업계 용어를 사용하셔서 소통의 어려움이 있었습니다. 처음에는 용어를 이해하지 못했음에도 눈치껏 업무를 수행하여 지시한 업무 내용과 틀려 다시 업무를 처리해야 하는 비효율이 발생했었습니다.
저는 이 비효율성을 개선하고자 선임매니저께 양해를 구한 후에 재차 확인을 통한 정확한 정보 이해를 해나갔습니다. 이 행동으로 정확한 소통과 정확한 일 처리가 비효율을 방지한다는 것을 배웠고 청년 인턴에서 선배와 유관부서와의 소통에서도 정확성을 중요시하여 업무효율이 높아지도록 꼼꼼함을 보이겠습니다.
자신의 경험 중 반복되는 문제점을 발견하고 이를 개선했던 경험에 대해 기술하여 주십시오.
“통계분석을 통한 품질개선” 아래의 내용이 통계분석을 한 내용같아 보이지 않음
교내 공학공모전에서 장식용 종이 보트 품질개선이라는 주제로 제품의 불량률을 40%에서 10% 이하로 감소시키는 품질관리를 해보았습니다. 저희 팀은 초기에 설계한 공정흐름도를 바탕으로 100개의 제품을 생산하였지만, 불량률이 40% 이상인 문제가 있었습니다. 문제원인을 찾고자 qc7도구 중 작업자별 히스토그램을 작성하였고 두 작업자가 불량률이 높다는 것을 확인했습니다. 두 작업자의 불량품을 양품과 비교를 한 결과 종이가 겹쳐지는 길이의 차이가 크다는 것을 발견했습니다.
그래서 저희 팀은 제조변동감소를 위해 불량을 일으키는 요인을 종이규격, 작업자, 측정도구로 구분하여 변화에 따른 결과를 측정해보았습니다. 그 결과 종이규격변동을 줄이기 위해 재단기 사용, 공정별 작업 분업화, 측정도구 교체로 공정을 개선하여 불량률 10% 이하를 달성했습니다. 이러한 통계분석력으로 공공데이터 청년 인턴십에서 품질진단, 문제도출, 개선대책 수립까지 빠르게 적응하겠습니다.
자신이 속한 팀이나 집단 전체의 목표를 달성하기 위해 행동했던 경험이 있다면 기술하여 주십시오.
“물류센터 퇴근이 점점 빨라진 이유”//협력역량을 발휘했다고 했지만 업무능률에 따른 분담이 있어 협력으로 잘 안느껴짐
미니스톱 평촌 물류센터에서 근무할 당시 신입 동료들의 협력을 끌어내 목표배송시간을 달성한 경험이 있습니다. 저의 업무는 요청재고들을 피킹하여 배송기사님에게 전달하는 작업이었습니다. 당시 계절적 수요증가와 근무자가 자주 바뀌어 작업능률이 낮은 어려움이 있었습니다. 팀의 시너지를 높이고자 동료들과 업무 애로사항을 교류하였고 많은 양의 제품을 카트에 싣는 것에서 시간이 지체된다는 것을 알게 되었습니다. 저는 물류센터에서 납기가 중요하므로 단순 업무라도 업무능률에 따라 분담한다면 공동목표에 빨리 도달할 거라 생각하였습니다. 저는 동료들이 힘들어하는 업무를 고정적으로 맡겠다고 하며 차근차근 따라올 수 있도록 노력하였습니다. 동료들은 저의 의견에 수긍하였고 서로를 의지하며 책임감을 느끼고 물건을 날라주었습니다. 이 경험으로 조직성장을 위해 자신의 업무를 한정 짓지 않고 팀 전체의 업무를 거시적으로 바라보는 관점을 배웠습니다.
지원한 직무에 가장 필요하다고 생각하는 기술이 무엇인지 제시하고, 해당 기술을 업무에 적용하기 위한 본인의 구체적인 계획을 기술하여 주십시오.
“데이터분석력”
공공데이터 품질관리 업무는 데이터의 변동을 잡아내기 위해서 데이터분석력이 필요합니다. 대학 시절 Big Data 분석보고서 경진대회에서 ‘배달의민족 가격비교서비스’를 제시하며 우수상을 받은 경험이 있습니다. 저와 팀원들은 배달음식데이터를 통해 가격과 가성비가 고객이 중요시한다는 것을 이해하였고 포털사이트 검색량, 가격 관련 TV 프로그램 시청률 상승으로 대중 트렌드를 파악했습니다. 또한 저는 데이터 분석 담당으로서 타사 가격비교사이트의 리뷰를 크롤링을 하였고 분석을 한 결과 긍정적인 반응을 얻고 있어 배달의민족에도 가격비교서비스가 필요하다는 점을 부각했습니다.
위 역량으로 개방 데이터를 근거로 데이터의 여러 feature 사이의 상관관계 분석하고 왜 이러한 원인이 일어나는지 문제도출에 집중하겠습니다. 또한 품질진단 도구 활용으로 기존 설계품질보다 어느 정도의 오차를 보이는지 정확히 판단하겠습니다. 이를 바탕으로 품질개선에 반영되도록 끊임없는 개선방안 시도와 재확인으로 품질완성에 기여하겠습니다.