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합격 자소서

현대트랜시스 / 연구개발 / 2020 하반기

인하대 / 기계공학 / 학점 4.07 / 토익: , 토익스피킹: 170/7, 오픽: , 기타: / 사회생활 경험: / 한국사검정시험: , 컴퓨터활용능력: , 기타:

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귀하가 의사결정을 할 때 가장 중요하게 생각하는 가치와 그 이유는 무엇입니까? (500자 내외) (최소 450자, 최대 550자 입력가능) [배는 항구에 있을 때 가장 안전하지만 그 목적으로 만들어진 것은 아니다.] '도전'이라는 가치가 의사결정을 할 때 가장 중요한 가치였습니다. 행하고자 하는 것에 대해 실패가능성이나 부정적인 영향에 대해서 생각하지 않으려고 하는 편입니다. 외국인 룸메이트들과 소통하는 것에 흥미를 가진 것이 시발점이 되어 교환학생을 다녀오고 자율주행 기술에 관심이 생겨 자율주행 경진대회에 참여하는 등 학부과정에서 쌓아온 커리어들은 해보자는 마음가짐으로부터 시작된 일들이었습니다. 시도했던 일들 중에서 포기하고 싶고 원하던 결과가 나오지 않았을 때도 있었지만 오히려 어려운 과정속에서 배운 점이 있었기에 '실패' 라고 규정짓지 않았습니다. 또한 Challenge한 상황을 마주쳤을 때 포기하지 않고 이겨낸다면 더욱 크게 성장하는 저의 모습을 보면서 도전이 가져다주는 가치를 알 수 있었습니다. 차량 전동화라는 도전속에서 현대 트랜시스에 비전을 제시할 수 있는 인재가 되겠습니다. 위의 가치를 지키고 실현하기 위하여 본인이 기울인 노력 및 사례를 서술하여 주십시오. (500자 내외) (최소 450자, 최대 550자 입력가능) [최고 성능의 제어기 설계에 도전했습니다.] 책에서 배운 전공이 실전에서 어떻게 발휘되는지 알고 싶어 교내 비전연구실에 합류해 자율주행 경진대회에 도전했습니다. 14명규모의 프로젝트였던 만큼 소통역량과 프로그래밍 역량이 중요시되었고 저에게 큰 도전이었습니다. 초기에는 SW역량이 부족해 팀에 기여하지 못하고 있다는 생각이 큰 스트레스로 다가왔습니다. 하지만 이는 제가 직접 책을 구입하고 자료를 찾아서 Python을 공부하는 원동력이 되었습니다. 공부한 지식을 기반으로 프로그램을 설계하면서 막히는 부분이 있을 때는 팀원들에게 도움을 요청해 해결했습니다. 설계한 제어 프로그램을 플랫폼에 적용해 화성 자율주행 도시에서 테스트했습니다. 팀원들과 문제를 공유하고 해결해 나가며 20km/h에서도 코너링이 가능한 수준까지 제어기의 수준을 끌어올렸습니다. 뒤처지지 않기 위해 Python을 공부하고 제어기의 parameter들을 바꿔가며 성능을 향상시켰을 때 느꼈던 큰 성취감을 통해 엔지니어로서 자신감을 기를 수 있었습니다. 귀하를 가장 잘 표현할 수 있는 상징단어와 그 이유는 무엇입니까? (500자 내외) (최소 450자, 최대 550자 입력가능) [터보엔진] 저를 가장 잘 표현할 수 있는 단어는 ‘터보엔진’이라고 생각합니다. 터보엔진은 높은 토크출력으로 강력한 힘을 내는 모듈로 차량을 대표할 수 있는 존재입니다. 자율주행 경진대회를 준비하면서 팀이 난감한 상황을 마주했을 때 강한 추진력으로 해결한 경험이 있습니다. 자율주행 경진대회를 준비하면서 차량 외관 설계를 맡아 필요한 재료(FRP)를 업체를 통해 주문했습니다. 재료를 받아보니 전혀 가공되지 않은 상태였습니다. 원인을 알아보니 업체에 들어온 대량 발주가 원인이었습니다. 기한내에 차량조립을 완료해야 하는 상황에서 추가작업이 발생한 만큼 효율적인 인원배치를 위해 엑셀로 팀원들의 스케줄을 정리해 작업 시간을 배정하고 연구실로부터 작업공간과 공구를 빌려 작업환경을 조성했습니다. 팀원들과 밤을 새워가며 재료를 형상에 맞게 가공해 일정에 차질이 없도록 작업을 완료했습니다. 팀원들에게 업무 추진력을 인정받으며 신뢰도를 높인 경험이었습니다. 귀하가 보유한 강점(지식/기술/특기/사회성 등)을 활용하여 현대트랜시스의 성장에 기여할 수 있는 점은 무엇입니까? (500자 내외) (최소 450자, 최대 550자 입력가능) [전동화 솔루션 프로바이더] 연소와 공해 과목을 수강하면서 가스터빈에서 발생하는 NOx를 줄이는 텀프로젝트에 참여했습니다. 주어진 조건에서 연소온도를 낮추기 위해 2가지 방법을 제시했습니다. 첫 번째는 공연비를 높이거나 두번째는 포화 수증기를 주입함으로써 연소온도를 낮추는 것이었습니다. 각각의 상황에서 화학반응식을 세운 뒤 컴퓨터(STANJAN CODE)를 이용해 NOx양과 화염온도를 분석했습니다. 최근 NOx규제가 강화되고 있는 시점에서 내연기관에 대한 인사이트를 높일 수 있었습니다. 열역학 과목에서 카르노 효율 한계에 대응하는 수소연료전지에 흥미를 가지고 수소연료전지 기반 시스템 설계 프로젝트에 참여했습니다. 논문(HT-PEMFC; 고온 고분자 전해질 연료전지)와 데이터를 근거로 수소연료전지 기반 시스템을 분석하고 설계했습니다. 연료전지의 메커니즘을 이해한 뒤 반복된 시뮬레이션을 거쳐 전력생산과 효율을 향상시켰습니다. 수소연료전지에 대한 지식을 파워트레인 연구에 적용해 전동화 솔루션을 제공하는 인재가 되겠습니다.