최고 품질의 상품들을 지금보다 더 많은 소비자들이 여러 유통 채널에서 더욱 폭 넓고 쉽게...
1. 무엇이 당신을 움직이게 하는지 기술(1000자)
원하는 기능을 수행하는 모델을 구축하고 최적화하는 과정은 고통스럽습니다. 하지만 구동 방식을 이해하고 시행착오를 겪으며 원하는 기능을 구현했을 때 성취감은 잊을 수 없습니다.
[문제파악-설계-분석-최적화]
빅데이터응용 수업 때, R을 사용해 20개의 인자로 구성된 3,168개의 Data를 이항 분류하는 분석을 진행했습니다. 3,168개의 Data를 전처리, 차원축소의 과정을 진행했습니다. 그리고 데이터 탐색을 거쳐 분석에 적합한 8개의 기계학습모형을 선정하였습니다. 8개의 모형 성능을 비교 평가한 결과 SVM이 95.92%의 정분류율로 최적 분류모형으로 선정되었습니다. 그런데 분석가가 실험적으로 판단해야 하는 하이퍼파라미터를 조정해 최적화하는 과정에서 어려움을 겪었습니다. 그래서 30여 번의 시행착오를 겪어 규칙성을 발견했습니다. 범위의 중앙값을 기준으로 parameter 방향성을 추적해 모형을 최적화했습니다. 그 결과 정분류율을 97.98%까지 향상시켰습니다.
[최적화]
시뮬레이션 수업에서 Arena를 활용한 식당 모델링 과제를 수행했습니다. 개체의 시간대별 도착시간 간격분포가 달라 5개의 개체생성모듈이 필요했습니다. 모델의 첫 시작인 생성모듈이 많아지니 뒤로 갈수록 모델이 방대해져 시인성이 떨어졌습니다. 그래서 모듈의 개수를 최소화하는 방법을 고민했습니다. 시간대별로 개체에 다른 분포를 할당시키는 것이 모듈 증가의 본질이었습니다. 그래서 처음에는 Schedule 모듈을 사용해 시간대별로 다른 개체를 생성해봤지만, 논리적으로 지원되지 않았습니다. 또 변수를 활용해 개체를 구분하려고 했지만, 모델이 더 방대해지기만 했습니다.
결국, 초기 개체보다 0.0001초 뒤에 생성되는 유사개체를 발생시켜 시간대별로 개체를 구분하는 광역변수를 정의하고 분포를 할당시켰습니다. 그래서 생성모듈을 2개로 줄일 수 있었습니다.
이런 경험을 통해 입사 후 하나의 문제점에 대해 다양한 접근으로 해결책을 고민하겠습니다. 그래서 비용을 최소화하는 솔루션을 제시해 문제를 개선하겠습니다.
2. 당신의 핵심가치 고객 최우선,도전적 실행,소통과 협력,인재존중,글로벌 지향 이 중 한 가지를 택하여 자신이 왜 울산공장에 적합한 인재인지 서술 (1000자)
저는 제 인생의 주인공이면서도 어디까지나 공동체의 일원이자 전체 중 일부라는 것을 잘 알고 있습니다. 공동체의 일원으로서 책임감을 가지고 맡은 역할을 끝까지 완수하겠습니다. 그리고 공동의 목표를 달성하기 위해 다른 구성원들과 협업하겠습니다.
[함께 가면 멀리 간다]
26개월간 제조업 생산현장에서 다양한 세대들과 협업한 경험을 통해공동의 목표를 효과적으로 달성하는 방법을 배웠습니다. 매출을 올려야 하는 영업팀, 생산성을 높여야 하는 생산팀, 납기를 중시하는 생산관리팀, 품질을 확보하는 품질관리팀 등 이해관계가 다른 유관부서에 도움을 받기도 하고 때론 우리 부서의 KPI를 달성하기 위해 치열한 줄다리기를 하며 고객 니즈에 맞는 품질 수준의 제품을 납기에 맞춰 공급하는 업무를 진행했습니다. 이 경험을 통해 다른 성향의 사람과 협업이 효과적이라는 것을 알게 되었습니다. 서로 보지 못하는 부분을 보완하면서 문제를 해결할 수 있기 때문입니다. 이 배움을 토대로 각 부서와 협업하여 좋은 품질의 제품을 납기에 맞춰야 한다는 공동의 목표를 달성해 현대차의 발전에 기여하겠습니다.
[조율과 책임감]
‘I TWIN’이라는 제품을 구상해 교내 창업 아이템 경진대회에 참가했습니다. 그런데 창업계획서 작성은 전공 심화 과정과 타전공의 내용이 포함되어 1학년이 수행하기에 어려움이 있었습니다.
기말고사와 경진대회 기간이 겹쳐 2주 안에 두 과제를 수행하기에 힘들다고 판단한 팀원들이 있었습니다. 논의 결과 기말고사 준비시간을 최우선으로 보장하고 경진대회는 ‘역할을 나눠 진행 상황을 수시로 공유하면서 준비해보자’는 결론을 내렸습니다.
3팀으로 역할을 분담했고 저는 전공심화 과정을 맡았습니다. 전반적으로 배우지 않은 이론을 활용하는 활동이었기 때문에 결과물은 팀 내부적으로 만족스럽지 못했지만, 각 팀원의 노력으로 우수상을 받았습니다.
짧은 기간 안에 이견을 조율하며 두 가지 일을 수행하면서 구성원 모두가 책임을 가지고 맡은 역할을 다하면 자연스럽게 좋은 결과도 따라온다는 것을 배웠습니다.
3. 본인의 직무와 관련하여 관심 있는 주제를 선정하여 기술하고,그에 대한 본인의 생각 서술(1000자)
최근 글로벌 완성차업체들이 차량용 반도체 수급 문제로 생산을 줄이거나 중단하고 있습니다. 2020년 코로나 19 사태로 수요가 줄 것으로 예측하며 차량용 반도체 주문을 줄였습니다. 차량용 반도체 회사들도 이에 맞춰 생산량 축소에 나섰고, 자동차 수요가 예상보다 빠르게 회복하면서 공급이 이를 따라가지 못하고 있습니다. 실제로 지난해 자동차 업계는 판매량이 20% 이상 줄 것으로 예측했지만 15% 감소에 그쳤고, 올해 자동차 판매량도 급격히 늘고 있습니다. 기존 내연기관 차보다 더 많은 반도체가 들어가는 전기차에 대한 수요가 지난해 40% 넘게 급증한 것도 차량용 반도체 수급 부족의 한 요인입니다. 차량용 반도체는 다른 시스템 반도체보다 수익성이 낮은 데다 높은 신뢰성과 안전성을 요구하고 결함 발생과 안전사고, 리콜 등의 부담이 있어 신규 업체 진입이 쉽지 않은 만큼 단기간 공급량 확대가 어려운 품목입니다.
이번 차량용 반도체 공급 부족 사태를 겪은 이후 특수한 상황에서의 완성차 수요 변화에 대한 데이터를 정리해야 합니다. 그래서 미래에 돌발변수가 발생했을 시 유사데이터를 기반으로 시뮬레이션해 선제적으로 대응할 체계를 갖춰야 합니다.
또 차량용 부품 재고를 세분화해 관리해야 합니다. 예를 들어 수요자인 완성차 입장에서 중요한 차량용 반도체가 공급자로선 수익성, 높은 신뢰성과 안전성으로 공급이 탄력적이지 않은 부품이라면 수직계열화나 공급처 다원화를 통해 안정적으로 부품을 확보할 수 있도록 힘써야 합니다.
그리고 코로나 19 같은 특별한 상황 속에선 주 단위의 짧은 수요 예측으로 시장의 반응에 즉각적으로 반응하여 자재/물류관리를 진행해야 합니다.