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1. 회사 및 직무 지원동기 [데이터 분석 경험을 통한 펜타클 프로그래매틱 광고] 펜타클 광고솔루션 직무에 지원한 이유는 마케팅 데이터 분석경험이 있기 때문입니다. 펜타클은 프로그래매틱 광고를 위한 클라우드를 바탕으로 하고 있기 때문에, 다양한 데이터를 분석할 수 있는 환경을 갖추고 있습니다. 이어 크리에이티브와 시너지를 내 높은 광고효과를 기대할 수 있는 회사입니다. 데이터 분석 경험이 있습니다. Python과 R을 통해 데이터 전처리와 머신러닝 모델을 활용한 분석 및 예측하는 역량을 쌓았습니다. 광고비와 매출액, 채널별 상관분석, 광고비에 따른 매출액 회귀분석을 했습니다. Python은 Decision Tree 머신러닝을 활용해 퇴사율을 98% 예측하는 경험을 했습니다. 입사 후 Ad-tech, 프로그매틱 광고 전문가가 되겠습니다. 이어 클라이언트가 신규 고객 타겟팅과 리타겟팅을 할 수 있도록 제안하겠습니다. 데이터분석 경험을 통한 기본적인 통계와 디지털광고 지식으로 높은 매출을 달성하겠습니다. 펜타클과 동반성장 하겠습니다. 2. 성격 장점 [호기심과 커뮤니케이션, 광고캠페인 기획 1등] 마케팅은 호기심을 갖고 소비자 조사를 진행해 인사이트를 발굴하는 역량이 필요합니다. 저는 열린 마음으로 모든 생각에 대해 호기심을 갖고 있습니다. 이러한 성격을 바탕으로, 대학생 기자를 1년하며 사람들을 인터뷰했습니다. 사람 니즈를 조사하고 관찰하는 역량을 길렀습니다. 이러한 역량을 바탕으로 대학수업 광고캠페인을 기획할 때, 직접 가전제품매장에서 직원분과 고객에게 현장 인터뷰를 진행해 인사이트를 얻어 1등을 하기도 했습니다. 시장 및 소비자 조사를 해야할 때, 목표 타겟에게 설문조사나 심층면접조사를 진행해 정성, 정량데이터를 수집하고 분석하겠습니다. 3. 자신만의 강점을 직무에 어떻게 적용할 수 있을지 기술 [데이터분석 경험을 활용한 광고솔루션 운영] 펜타클 광고솔루션 운영 직무는 데이터를 수집하고, 획득한 데이터를 펜타클 솔루션으로 분석해 인사이트를 도출해야합니다. 이와 관련해 데이터 분석한 경험을 바탕으로, SQL을 통해 Raw data를 Groupby나 Join으로 추출하겠습니다. 추출한 데이터와 GA데이터를 하이퍼DMP뿐만 아니라 Python 및 R를 통해 데이터분석 및 시각화로 효과적인 인사이트를 뽑겠습니다. 효과적인 오디언스 데이터를 추출 및 분석해 클라이언트 광고캠페인에 맞는 광고성과를 내는데 주도적으로 기여하겠습니다. 이외에도 머신러닝 패키지를 활용해 인구통계 데이터 외에도 웹,앱 유저행동이나 키워드 등을 조합 및 분석해 광고성과를 예측하겠습니다.