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Essay 1 : 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. [팔방미인, 삼성전자] 저는 먼저 삼성전자가 지닌 설계 및 개발부터 품질의 평가와 분석까지 아우르는 폭넓은 기술력의 가치가 중요하다고 생각합니다. 이러한 기술력을 바탕으로 12단-TSV 패키징 기술개발, 16GB 모바일 D램 양산화 등 독보적인 성과를 통해 세계에서 이름을 떨치고 있습니다. 또한 최근 코로나 긴급사태에 대한 300억원 기부, 중소기업에 대한 기술지원등을 통해 사회환원에도 힘쓰고 있습니다. 한국의 대표 기업으로써 보여주는 Noblesse oblige는 자신이 갖고 있는 것을 나누며 개인의 성장을 이룰 수 있어야 한다는 저의 가치관과 부합합니다. 이처럼 기술개발력과 더불어 사회 공헌 등 다방면에서 ‘최고’ 기업인 삼성전자의 일원으로서 기업과 더불어 사회에, 인간의 삶에 보탬이 되는 공학인으로 함께하고 싶습니다. [창의적인 삼성맨] 학부연구생 때 선반가공해석에 관한 과제를 맡았습니다. 가공공정 해석은 경험이 많았음으로, 해석자체보단 데이터를 효율적으로 축적할 수 있는 방법에 초점을 맞추었습니다. 그러던 중 C언어 수업을 들었던 경험을 되살려, ABAQUS의 로그파일을 이용해 Python으로 코딩을 해보자는 생각을 하게 되었고, 결과적으로 자동화 코드를 작성하여 해석 시간을 단축할 수 있었습니다. 이처럼 삼성전자에서도 높은 적용력과 창의력을 바탕으로 맡은 일을 해결할 수 있는 설비 엔지니어가 될 것입니다. Essay 2 : 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (※작품속 가상인물도 가능) 1500자 (영문작성 시 3000자) 이내 [칠전팔기, 좌절을 통한 성장] 어려서부터 저는 물리학에 관심이 많았습니다. 학교에서 다른 과목보다 재미있고 적성에 맞는 물리학 수업은 언제나 기다려지는 시간이었습니다. 하지만 고등학교 2학년 첫 모의고사 때, 하위권 점수를 받고 벽에 부딪히고 말았습니다. 자부심을 갖고 있던 물리에서 좌절을 하고 나서 원인을 살펴보니 물리학에서의 수학 지식의 중요성을 알 수 있었습니다. 더 나아가 미래에 원하는 공부를 계속하기 위해서는 관심 없던 과목들도 필요하다는 것을 깨달았습니다. 이를 계기로 다른 과목들의 학습도 소홀히 하지 않게 되었고, 늘어나는 공부량에 필요한 체력을 기르기 위해 운동도 하기 시작했습니다. 결과적으로 원하는 대학에 진학하여 기계공학도로서 공부를 계속할 수 있게 되었습니다. 고등학생 때 한번의 좌절로 인해 잡힌 습관은 저에게 자기계발을 할 수 있는 자세를 만들어 주었고 대학에 다니는 동안에도 실패를 두려워하지 않으며, 이를 극복함으로써 얻는 성취감을 즐기게 해주었습니다. 저는 이처럼 좌절을 통하여 성장하는 법을 배웠고, 이러한 경험들은 생활하는 데에 있어 그 자체로 소중한 기회이자 끊임 없이 다시 일어나게 해주는 원동력이 되었습니다. [주체적인 공학인] 2학년 여름, 항공 학술동아리의 일원으로 자작모형항공기 대회에 참여했습니다. 복학한지 얼마 되지 않았고 2학년이었기 때문에, 전공에 대한 지식이 부족한 감이 있었지만 자신감을 가지고 참여 했었습니다. 주제는 드론을 이용한 무인택배 배송이었고, 저는 제작팀으로써 비행체의 골격과 부속품인 Crane을 제작하는 일을 했습니다. 하지만 제작 초기에 컨셉에 대한 의견의 엇갈림, 기자재 선정 등에서 혼란을 겪으며 방향이 잡히지 않자 팀 내 분위기가 좋지 않았습니다. 각자의 일정이 있어 바쁜 팀원들 대신, 저는 이를 해결하기 위해 주체적으로 팀 내에서 발생한 문제점을 고치기 시작하였습니다. 먼저 Crane을 지지하는 Column의 움직임에 제약이 있었기 때문에 서보 모터를 개조해 보자는 의견을 냈습니다. 또한 몸체에 대한 충격해석과 유동해석을 진행함으로써 안정성을 우선하여 기자재선정을 하는 등 새로운 방향을 제시 하였습니다. 제 의견은 모두에게 받아들여 졌고, 그 결과 팀원들은 맡은 일을 능동적으로 진행하기 시작했습니다. 최종적으로 비행 중 Crane을 이용해 물건을 집을 수 있는 드론 제작에 성공할 수 있었습니다. 아쉽게도 수상은 하지 못했지만, 비행을 실패하는 팀들이 줄줄이 나오던 중 성공적으로 비행할 수 있었고 물건을 들어올리는 장면에서 심사위원들의 탄성을 자아내며 대회를 마무리 할 수 있었습니다. 이 경험을 통해, 주체적인 자세에 대한 중요성을 알게 되었습니다. 저는 여러 분야의 인력이 각자의 역량을 적극적으로, 주체적으로 발휘함으로써 반도체와 같은 복합제품을 만드는 것이 가능해 진다고 생각합니다. 입사 후에도 솔선수범하여 의견을 내며 직무에 최선을 다할 것이고, 공학인으로서 모두의 참여를 이끌어내어 보다 발전된 제품을 만듦으로써 그 책임을 다할 것입니다. Essay 3 : 최근 사회이슈 중 중요하다고 생각되는 한가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 1000자 (영문작성 시 2000자) 이내 [2020년의 핵심, 스마트팩토리] 4차 산업혁명 시대, 반도체 생산을 비롯한 다양한 제조업 분야는 스마트팩토리에 주목하고 있습니다. 스마트팩토리 기술을 통해 제조업에 ICT기술을 접목하여 전공정, 패키징과 같은 복잡한 나노 첨단기술 제품 생산에 대한 정보를 분류하고 최적화 함으로써 개발 기간을 단축할 수 있습니다. 저는 이렇게 전체 공정의 관리를 효율적으로 진행할 수 있는 스마트 팩토리가 2020년의 핵심 기술이라고 생각합니다. 반도체 생산 기술은 최종 제품 생산까지 많은 공정과정을 거치기 때문에 각 공정에 대한 빠른 상호작용과 최적화가 더욱 필수적 일 것이라고 생각합니다. 제조의 자동화와 수정의 지능화를 추구하는 스마트팩토리 기술, 저는 특히 제조업에서 품질 관리를 위해 특수 광학 장치를 통한 `머신비전`과 AI기술을 이용하는 `머신러닝 학습`은 불량 유형을 분석하며 공정에서 소비되는 시간과 오류를 줄일 수 있는 키 포인트가 될 것이라고 생각합니다. 제품이 각 공정을 거친 후 도출 된 데이터를 머신러닝을 통해 학습하고, 인공지능을 활용한 최적의 공정 시스템을 확립 한다면 복잡한 공정을 가진 반도체 생산에서도 불량발생을 줄일 수 있을 것입니다. 또한 더욱 높은 품질을 가진 제품을 생산해내는 가능성을 열어줄 것이라고 생각합니다. 인프라적인 면에서 또한 수집된 정보를 기반으로 설비의 효율과 가동률을 높일 수 있을 것입니다. 데이터 관리 기술을 이용하여 이루어지는 지능화는 생산∙제조 뿐만 아니라 산업시장 내에서의 가시성을 확보하며 데이터 가치를 향상시켜 비즈니스 모델을 혁신할 수 있을 것입니다. 이미 여러 기업들이 머신러닝과 인공지능을 통한 공정의 자동화 개발에 힘써 IIoT 전략을 수립하기 위한 준비를 하고 있으며, 삼성전자 또한 ICT와 같은 각종 기술을 활용하는 것에 대한 투자를 이어가고 있습니다. 이러한 준비는 앞으로의 반도체 최종 제품의 품질과 수율을 향상시키고 ‘초격차’를 유지하는 것에 있어 필수적일 것이라고 생각합니다. Essay 4 : 지원 직무에 대해 본인이 이해한 내용을 서술하고, 본인이 해당 직무에 적합한 사유를 전공능력 측면에서 구체적으로 서술하시오. 1000자 (영문작성 시 2000자) 이내 설비기술 직무는 반도체 공정 설비의 최적화를 위한 기술개발과 생산성 향상에 초점을 맞춰야 합니다. 발열 문제와 센서, 회로의 고장 등 불량이 될 수 있는 원인을 PM을 통해 사전에 차단해야 할 수 있어야 하고, 원가 절감에서 효율성을 극대화 할 수 있는 능력을 갖춰야 합니다. 저의 기계공학도로써 지원직무에 적합한 역량은 다음과 같습니다. [공정의 원리와 이해] 설비기술을 개발하고 성능을 향상시키기 위해서는 공정과정에 대해 이해하는 것이 필요합니다. 신제조공학, MEMS 과목을 통해 photo lithography, 산화막 생성과 부식에 관한 지식을 쌓았고 플라즈마 Etching으로 반도체에 패턴을 입히는 과정에 대해 배웠습니다. 또한 기계 장비의 발열 관리를 위해 열전달, 유체역학 과목을 수강하였고 자동제어와 메카트로닉스 과목을 통해 열관리 자동화시스템 구축을 위한 feedback control 시스템과 전자 제어에 필수적인 전자회로에 대한 기초지식을 쌓을 수 있었습니다. 이러한 공정원리에 대한 이해는 설비업무의 가장 중요한 점이라고 생각하는 유지보수와 개조개선의 설비 업무를 수행하며 KPI지수를 높게 유지하는데 필수적일 것 입니다. [데이터 산출과 분석] 기계공학부 학술경진대회에 공형 압연 FE해석 자동화를 주제로 참가했습니다. 해석방향에 대한 고민이 있었는데, 간단한 조건부터 바꾸어보자는 생각에 공정 설비 중 롤의 반경을 변경해보니 이에 따라 압연속도 조절이 필요하게 되었습니다. 이어서 Mesh의 크기는 고정한 상태에서 Solution Mapping기법으로 해석을 하는 것이 효율적일 것이라는 결론을 도출 할 수 있었습니다. 이를 토대로 Python을 이용하여 ABAQUS 프로그램의 자동화 코드를 작성했고 여러 조건에 대한 공정해석이 자동으로 돌아가는 시스템을 구축하여 수많은 데이터를 쌓을 수 있었습니다. 이러한 데이터의 산출과 분석에 대한 경험은 설비 업무에서 효율성과 신뢰도를 높이고 불량 발생시 원인을 찾고 해결하는데 도움이 될 것입니다.