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합격 자소서

네이버 / [Search] 네이버/LINE 지역검색 및 추천 서비스 개발 신입/경력 모집 - (신입)Back-end / System 엔지니어 / 2021 상반기

인하대 / 컴퓨터공학과 / 학점 3.36 / 토익: , 토익스피킹: , 오픽: IM2, 기타: / 사회생활 경험: / SW마에스트로 / 한국사검정시험: , 컴퓨터활용능력: , 기타:

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자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. [ 본인이 해당 직무에 적합한 이유 ex) BE, FE , ML 등 ] "유저를 생각하는 백엔드 개발경험, 지역검색 및 추천서비스 개발에 도움이 되는 경험이라 생각합니다." 대학 시절 프로그래밍에 입문한 후 프로젝트에서 백엔드 파트를 담당할 때 항상 사용자를 생각하였습니다. 타겟층의 성향을 분석하여 개발 방향을 수정하고, 프로젝트 중간에 잠재적 사용자와 접촉해 직접 피드백을 받는 등 여러 방면에서 사용자를 위한 개발을 진행해 왔습니다. 또한 타겟층의 요구를 만족시키기에 제 능력이 부족한 경우, 오픈소스를 찾아보거나 논문을 찾아보곤 하였습니다. 이런 성향은 사용자들의 일상 생활에 도움을 주는 지역검색 및 추천서비스의 백엔드 직무와 알맞다고 생각합니다. 이 직무와 가장 연관이 깊은 제 경험은 "정보 취약계층을 위한 복지 추천 및 챗봇 서비스"입니다. SW마에스트로 10기에서 3인1팀으로, 제 역할은 팀장, 크롤러를 활용한 데이터 수집, 추천 로직과 DB 설계였습니다. 데이터는 복지로라는 공공포털에서 각종 복지제도에 관한 내용을 수집하였습니다. 수혜조건, 수혜금액 등 항목을 나누어 DB에 저장하였습니다. 추천 로직의 경우 연령 등 회원의 상황과 수혜 조건의 키워드들을 매칭시켜 수혜 가능성을 산정해 가능성이 높은 순서대로 유저들에게 전달하였습니다. 하지만 정확성이 낮아서 이를 해결하기 위해 나이 등 빈번하게 나오는 수혜 조건들에 대한 필터를 적용시키는 방식으로 정확성을 개선했습니다. 이렇게 개선한 정확도는 DialogFlow로 구현한 챗봇에도 긍정적 영향을 끼쳤습니다. 또한 프로토타입 개발 후, 복지과 공무원과의 인터뷰, 설문조사를 통해 얻은 피드백을 기반으로 서비스를 개선해 나갔습니다. 높은 정확성을 위해 꾸준히 필터를 추가하고, 사용자들의 목소리에 귀 기울여 서비스를 개선해나간 결과, 스토어에 베타버전을 출시 해 서비스를 운영하는 결과를 얻었습니다. 위에 언급한 추천 서비스 프로젝트 경험은 네이버/LINE 지역검색 및 추천서비스 개발 백엔드 직무를 수행하는데 큰 도움이 된다고 생각합니다. 이런 경험을 토대로 개발팀에 합류하여 유저들의 일상생활에 긍정적 영향을 끼치는, 유저를 위한 개발자가 되고 싶습니다. 자신의 기술력과 열정을 보여줄 수 있는 활동사항을 기재해 주세요. (경력, 프로젝트, 경진대회, 창업, 논문, 특허, 오픈소스 참여, 개인 깃허브 링크 등) 작성시에는 '본인이 주도적으로 참여한 부분' 위주로 기입하며, 1) 진행기간 2) 주요내용 3) 본인이 공헌한 점 4) 사용한 Skill 또는 지식 5) 경험했던 기술적 이슈와 어떻게 해결했는지, 6) 결과/성과 등을 간결하게 핵심만 기입해주세요. SW마에스트로 10기 - 정보 취약계층을 위한 복지 추천 및 챗봇 서비스 1. 진행기간 : 2019년 6월~2019년11월 2. 주요내용 : 공공데이터를 활용하여 정보 수집이 어려운 계층을 대신하여 복지를 추천해 주는 서비스 3. 본인이 공헌한 점 : 팀장, 크롤러를 활용한 데이터 수집, 추천 로직과 DB 설계 4. 사용한 skill 또는 지식 : Java Spring(+Jsoup), MariaDB, Konlpy, Swagger 5. 경험했던 기술적 이슈와 해결방안 : Konlpy를 사용한 키워드 추출 후 매칭하는 방법을 채택하였으나, 정확도가 많이 낮은 이슈가 발생, 이를 해결하기 위하여 키워드 추출 후 매칭 전, 나이 등 수혜조건에 빈번하게 등장하는 조건을 사전에 필터링 후 키워드 매칭을 수행하니 정확도가 많이 향상되었습니다. 6. 결과/성과 : 설문조사와 당진시청 복지과 공무원에게 호평, 스토어에 베타버전 출시 후 운영(현재는 팀 해체로 인해 중단한 상황입니다.) 스타트업 "행복한 다람쥐단" 인턴 - 유권자들의 선호도 조사를 위한 정치 커뮤니티 앱 서비스 1. 진행기간 : 2019년 12월~2020년2월 2. 주요내용 : 정치에 관심있는 유권자들이 의견을 나누고, 이를 통해 정치인의 공약 수립에 긍정적 영향을 줄 수 있는 커뮤니티 앱 서비스 3. 본인이 공헌한 점 : 팀장, Restful API 구성 및 DB 설계 4. 사용한 skill 또는 지식 : Java Spring, MariaDB, Swagger, RestFul Api 5. 경험했던 기술적 이슈와 해결방안 : 가상의 정치인에게 투표를 해보는 모의 투표 시스템에서 투표 결과가 제대로 반영되지 않는 이슈가 발생, 원인을 찾던 중 너무 많은 요청이 직접 DB에 접근해 딜레이가 발생하는 것을 발견하였습니다. Spring 내부에 함수를 구축해 일정 시간마다 투표 결과를 반영하는 시스템을 구축하여 해결하였습니다. 6. 결과/성과 : 설계한 내용대로 구현 완료, 사내 직원들을 통한 알파 테스트 성공 인천시 주최 해커톤 - 금연구역 흡연자&미세먼지 탐지 가로등 1. 진행기간 : 2018년 11월 2일 ~ 2018년 11월 3일 2. 주요내용 : 나날이 확대되는 금연구역이지만 이를 잘 지키지 않는 상황이 발생, 이를 단속하기 위해 니코틴 센서와 카메라가 달린 가로등을 설치, 카메라로 찍힌 사진을 OpenCv를 통해 인원수를 산정하고 이를 토대로 자동으로 경찰에게 보고하는 솔루션 3. 본인이 공헌한 점 : 팀원, 웹 솔루션 담당, 하드웨어(라즈베리파이) 내부의 소켓 프로그래밍 담당 4. 사용한 skill 또는 지식 : Spring, Mysql, C Socket Programming, Linux, Tomcat 5. 경험했던 기술적 이슈와 해결방안 : 치명적 이슈는 없었으나, 처음 해보는 소켓 프로그래밍이어서 난항을 겪었습니다. 6. 결과/성과 : 심사위원 평가점수 4위

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