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[반도체설비 전문가를 향한 꿈]
현장실습을 계기로 제조 산업의 핵심인 설비를 책임지는 설비엔지니어를 목표하게 되었습니다. 생산성 및 품질 문제의 본질인 설비를 다루는 설비엔지니어에게 요구되는 높은 기술적 역량 및 역할의 중요성을 느낄 수 있었기 때문입니다. 그중에서도 보다 다양한 공학적 지식을 바탕으로 한 기술적 접근을 통해 문제를 해결하는 반도체설비 엔지니어를 꿈꾸고 있습니다. 트윈스캔에 이어 EUV 특허기술을 통해 회로패턴구현의 한계를 뛰어넘는 기술력을 갖춘 ASML에서 반도체설비 전문가로서의 꿈을 키워가고 제가 가진 역량을 발휘하기 위해 다음과 같이 노력하였습니다.
[반도체설비 전문가를 목표로 쌓아온 역량]
첫째, 기계공학 전공지식입니다.
설비엔지니어 직무수행을 위해서는 장비에 대한 이해가 필수라고 생각합니다. 기계공학을 전공하며 습득했던 고체, 열, 유체 등의 역학 지식 및 생산, 제어, 설계 등의 다양한 심화 전공지식들은 설비의 구성 및 동작원리, 그리고 설비 요소기술의 깊은 이해 및 응용력을 위한 바탕이 될 것입니다.
둘째, 반도체 설비 및 공정 학습입니다.
메카트로닉스 수업을 통해 반도체 소자에 대한 기초 지식들을 학습할 수 있었습니다. 하지만 반도체설비 엔지니어 업무의 바탕이 되는 반도체 제조공정과 설비 구동원리에 대한 지식은 부족하다는 생각이 들어, 반도체 공정 실습 및 온라인 이론 교육을 수강하였습니다.
FAB에 들어가 포토공정을 포함한 식각, 산화 등의 공정실습을 진행하였고, 공조시스템으로 이루어진 기계설비 및 유체 이송을 위한 유틸리티 설비들을 직접 관찰하였습니다. 이론으로 학습했던 반도체 설비구성 및 구동원리와 더불어 최적의 설비 운용을 위한 기타 설비들에 대한 이해를 높일 수 있었습니다. 이렇게 습득한 지식들은 직무수행에 있어 보다 전문적인 지식 습득을 위한 밑거름이 될 것이라 생각합니다.
셋째, 기초적인 데이터관리 능력입니다.
‘통계분석 툴을 활용한 설비고장 예지’를 주제로 현장실습 프로젝트를 진행한 경험이 있습니다. 해당 설비구조 및 작동방식에 대한 이해를 바탕으로 축적된 데이터를 활용한 통계분석이 프로젝트의 핵심이었습니다. 설비 데이터를 활용한 통계분석은 통계에 대한 이해 및 분석 툴 활용능력이 요구되었는데, 통계분석 지식이 부족했던 저는 상관분석, 회귀분석 등의 통계개념들을 새롭게 학습해가며 툴 사용법을 익혀나갔습니다.
이를 통해 설비엔지니어 업무를 수행함에 있어 축적된 데이터를 목적에 맞게 분석하여 활용할 수 있는 능력이 요구된다는 것을 느꼈습니다. 이를 계기로 빅데이터 강의를 수강하게 되었고, R프로그래밍 및 Excel을 이용한 데이터분석 실습을 통해 기초적인 데이터 관리 역량을 기를 수 있었습니다.
[입사 후 목표]
이를 바탕으로 ASML 입사 후에는 장비의 돌발 고장 및 이상 징후에 즉각적이고 선제적으로 대처할 수 있는 장비설치 및 운용역량을 갖춰나갈 것입니다. 최적의 노광장비 운영능력을 갖춘 설비기술 전문가로 성장하여 고객사에게 신뢰받는 ASML의 목표달성에 기여하겠습니다.