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합격 자소서

한국과학기술정보연구원(KISTI) / KISTI 과학기술 기계학습 구축자 / 2021 상반기

지거국 / 통계학과 / 학점 3.6 / 토익: 850, 토익스피킹: , 오픽: , 기타: / 사회생활 경험: / 한국사검정시험: 고급, 컴퓨터활용능력: 1급, 기타:

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1. 해당 분야를 지원하게 된 동기는 무엇이며, 지원 동기와 관련된 개인의 목표가 있다면 기술하시오. (1,000자 이내) 어릴적부터 과학을 좋아했던 저는 대학교에 입학하여 빅데이터 분야를 복수전공으로 공부하며 대학시절을 보냈습니다. 통계와 빅데이터를 함께 공부하며 다양한 문제를 계량 분석적으로 접근하는 법을 배울 수 있었으며, 빅데이터를 학문적인 관점에서 괄목할 만한 성장을 이룰 수 있었습니다. 이제는 실전으로 뛰어들어 KISTI 과학기술 기계학습 데이터 구축을 통해 실력을 발휘하고자 합니다. 특히 대한민국은 강력한 과학기술의 육성 의지를 갖고 노력한 바, 21세기 세계를 선도하는 과학기술 강국이 되었습니다. 현 시점에서 더욱 중요해진 것은 바로 AI기술이라고 생각합니다. 저는 KISTI 과학기술 기계학습 데이터 구축자가 되어 ‘한국형 뉴딜’의 완성에 기여하고 싶습니다. 구축 사업으로 만든 데이터가 대한민국 과학기술 분야의 데이터 댐을 만드는데 충분한 역할을 할 수 있도록 성실히 사업에 참여하도록 하겠습니다. 2. 학업 또는 직장 생활 이외에 열정을 가지고 했던 경험 가운데 기억에 남는 성공 또는 실패한 사례를 기술하시오. (1,000자 이내) 통계학을 주전공으로 배우면서 빅데이터를 복수전공으로 하였기에 빅데이터를 주전공으로 배우는 학생들보다는 조금 뒤쳐진다는 느낌이 들었습니다. 그래서 빅데이터 분야 학과 학생들만이 참여하는 소모임에 참여해 빅데이터 분석 및 시각화에 대해 조금 더 자세하게 배우고자 가입하게 되었습니다. 아무래도 내부에서만 활동하는 결속력 높은 조직이다보니 처음에는 이방인을 대하는듯한 분위기가 부담스러웠지만, 먼저 스스럼없이 다가가 잘 어울릴 수 있었고 공공데이터활용 빅데이터 분석 공모전 등 관련 대외활동에 참여해볼 수 있는 값진 기회를 얻을 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 데이터 분석에 대한 감을 잡을 수 있었고 내가 배운 것을 어떤 식으로 활용해볼 수 있는지도 알게되었습니다. 비록 다른 분야의 전공을 가지고 있어서 기회는 훨씬 적었지만, 스스로 알아보고 적극적으로 참여하고자 노력하는 태도가 매우 중요하구나라는 점도 배울 수 있었던 뜻깊은 경험입니다. 3.본인의 장단점을 기술하고, 이와 관련하여 자신이 속한 팀이나 집단 전체의 목표 달성을 위해 기여한 경험이 있다면 기술하시오.(1,000자 이내) 1을 시키면 2,3까지 수행할 수 있는 능력이 저의 장점이라고 생각합니다. 저는 어려서부터 무언가를 계속해서 시도하는 것을 좋아했기에 다양한 방면의 교육을 수강하였고, 남들이 알지 못하는 것까지 알아가는 기회를 잡을 수 있었습니다. 다만, 다양한 분야로 관심을 가지고 행하다보니 시간에 쫒기듯 살며 스스로 피곤하게 산다는 핀잔도 듣곤 했습니다. 그렇지만 적극적으로 무언가를 계속 시도하려는 자세 덕분에 대학생활에서 많은 것들을 시도해 볼 수 있었는데, 빅데이터 관련 전공수업 중 조별과제로 제시된 것 외에도 강의 중 배운 다양한 분석기술을 바탕으로 시장을 파악하고 문제점에 대해 설문조사 하거나 이를 해소할 수 있을만한 아이디어를 제시하는 등 적극적인 수행을 하여 과제 부문에서 1등을 쟁취할 수 있었던 것이 바로 그 예입니다. 이처럼 과제나 공모전 등을 진행할때 이러한 성격이 큰 도움이 되었다고 생각합니다 과사무실 근로