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귀하가 의사결정을 할 때 가장 중요하게 생각하는 가치와 그 이유는 무엇입니까? (500자 내외) [도전적인 목표와 발전] 도전적인 목표를 잡는 것을 가장 중요하게 생각합니다. 왜냐하면 성공과 실패에 관계없이 최선을 다해 목표를 향해가는 과정에서 배우고 발전할 수 있기 때문입니다. 학부연구를 하며 기계공학과는 조금 이질적인 Computer vision을 공부했지만, 최선을 다해 배웠습니다. 그 때 배운 지식으로 2주라는 짧은 기간안에 H사의 인턴 프로젝트인 품질관리 자동화 파일럿 테스트를 개발할 수 있었고, 한이음 ICT 공모전에서 코디 애플리케이션을 개발할 때도 활용할 수 있었습니다. 또한 진로를 탐색하기 위해 책을 보면서 이해하지 않고 아르바이트, 봉사활동, 연구활동, 공모전, 두 번의 인턴십 등에 도전하며 직접 부딪쳤습니다. 그렇게 많은 곳에서 교훈을 얻고 구체적인 진로의 방향을 잡을 수 있었습니다. 삶에서 도전적인 목표를 잡고 그것을 해결하면서 많은 배움을 얻을 수 있었기 때문에 의사결정을 할 때 가장 중요하게 생각하고 있습니다. 위의 가치를 지키고 실현하기 위하여 본인이 기울인 노력 및 사례를 서술하여 주십시오. (500자 내외) [I/D fan 진동 저감 프로젝트] 도전적인 목표와 발전이라는 가치를 가지고 L사의 석유화학 플랜트 인턴십에서도 임했습니다. 인턴십 중 세웠던 도전적인 목표가 I/D fan의 진동 저감입니다. 37m의 히터 배기구에 오염물질 센서를 부착 후 I/D fan에 강한 진동이 일어났습니다. 저는 hysteretic damper라는 색다른 방식으로 H빔과 작업시간을 덜 사용하며 진동을 저감했습니다. 원래는 H빔으로 고정해서 진동을 막으려 했지만 그렇기 위해선 긴 작업시간을 가져야 했고 감독을 위해 매일같이 히터를 올라가야 했습니다. 진동을 분석해야했는데 변위가 가장 크게 일어나는 구간에 쇠파이프를 대고 녹음을 했습니다. Mp3파일로 변환한 뒤 time response를 DFT를 사용해 frequency response로 바꾸고 최적의 hysteretic damping constant를 갖는 PVB interlayer를 사용해 진동을 저감했습니다. 귀하를 가장 잘 표현할 수 있는 상징단어와 그 이유는 무엇입니까? (500자 내외) 도전정신이 저를 상징할 수 있는 단어라고 생각합니다. 한이음 ICT 공모전은 면식도 없고 앱개발에 지식도 없는 5명과 함께 1년 동안 진행해 입선까지 했던 프로젝트였습니다. 당시 프로그래밍에 관심이 많아졌고, 학교 수업과 연계하는 공모전을 직접 찾았습니다. 팀원들도 학내 커뮤니티 등을 통해 찾았지만 끊임없는 도전에 맞섰기 때문에 성과를 낼 수 있었습니다. 메카트로닉스 수업을 2학년 때 들은 것도 도전이었습니다. 커리큘럼상 모터제어 실습과목이므로 제어과목을 먼저 듣고 진행해야 했으나, 프로그래밍과 제어에 관심이 있어 스스로 공부해가며 3, 4학년들과 경쟁했습니다. 비록 B+의 성적을 받았지만, 그 이후 들은 이론 수업인 기계시스템 제어는 A-의 성적을 거뒀습니다. 육체와 정신의 한계를 느끼기 위한 도전도 했습니다. 번지점프, 지하철 2호선 도보완주, 제주도 야영하며 자전거 한바퀴 등 자신의 한계를 시험했습니다. 도전이야말로 저를 잘 표현할 수 있는 단어라고 생각합니다. 귀하가 보유한 강점(지식/기술/특기/사회성 등)을 활용하여 현대트랜시스의 성장에 기여할 수 있는 점은 무엇입니까? (500자 내외) [유체역학적 지식과 산학경험] Turbulence가 강해지면 열전달이 더 쉽게 일어나므로 냉각 시스템을 제대로 다루기 위해서는 유체역학적 지식은 필수입니다. 열 전달 수업에서는 cavity 내부의 온도분포를 구하기 위해 내부의 유동장을 만들고 C/C++로 convection 공식을 FEM을 활용해 해석했습니다. 유체역학을 단순히 시뮬레이션 하는 것을 넘어 머신러닝 프로젝트를 했습니다. 심혈관 질환을 예측했으며 99.8%정도의 예측성공률을 가졌습니다. L사의 인턴십에서는 실제로 펌프 교체 프로젝트에 참여해 슬러지와 이물때문에 이상 진동과 열이 발생하는 canned motor pump를 centrifugal pump로 교체하기도 했습니다. [연구 경험] 학부연구와 인턴십을 통해 연구개발 방법을 경험했습니다. 로봇팔의 투사체 추적을 목표 computer vision을 연구했습니다. 코로나19 사태로 인해 로봇팔 팀과는 협업이 불가능하게 되었지만, 투사체 수치해석을 비교해가며 따로 연구했습니다. 그 경험을 바탕으로 H사의 인턴십에서 품질관리 자동화 파일럿 테스트를 개발했습니다.