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1. [성장과정/가치관 및 신조]
효율성 있는 업무방식은 항시 우수한 결과나 성과로 이어진다고 생각합니다. 세부적인 계획과 철저한 준비를 통해 체득한 경험은 실패의 리스크를 줄여, 더 나은 결과물을 구축하기 때문입니다. 프로세스를 구축하며 신뢰를 받는 사람으로 성장해왔음을 자부합니다.
실무역량 강화를 위해 참여한 비즈니스 인사이트 도출을 위한 데이터 분석 프로젝트 과정에서 내 집 마련 방안을 주제로 3개월간 부동산 팀 프로젝트를 진행한 경험이 있습니다.
데이터 분석에 있어 필요한 부동산 도메인 지식을 갖추기 위해 체계적인 학습 계획을 세웠고 협업툴인 노션을 사용해 진행사항과 전처리 과정에서의 이슈사항 등을 팀원 모두가 확인할 수 있게 조치했습니다. 또한 역량과 성향에 따라 파트를 재분배하고 팀원들의 동기부여 제공 및 원활한 일정수행을 위해 공모전에 참여했습니다.
효율적인 업무 처리 방식을 통해 기한 내 프로젝트를 완성하며 실제 내 집 마련에 적용할만한 결과물이 도출되었다는 호평을 받았습니다.
데이터 분석을 통해 비정형되어 있는 요소들을 체계적으로 변환하여 업무방식을 효율적 증가로 이어지게 하는 것이 기획자라 생각합니다. 업무의 리스크를 사전에 체크하고 분석하여 개인의 성장뿐만 아니라 기업과 업무체계를 구축하는 지원자가 되겠습니다.
2. [성격의 장단점]
단합의 중요성을 알기에, 소통능력을 발휘해 공동의 목표를 달성합니다.
학부시절, ‘쓰레기 산’이라고 불리는 공간을 청년 공유 주택으로 탈바꿈하자는 제안으로 동작구와 연계 프로젝트를 한 경험이 있습니다.
타 학과 팀원들과 진행하다 보니 역량 및 의견 차이로 인해 진행안 논의가 필요했습니다.
이에 각 역량과 전공에 맞는 파트를 부여하고 슬랙과 노션 등 협업 툴을 통해 모두가 진행사항을 확인할 수 있도록 내부적으로 소통했습니다.
대외적으로는 관련 부서인 도시재생센터에 이메일을 보내 진행사항을 확인하며 동작구 대학생들을 대상으로 한 설문조사 문항을 구상하였습니다. 설문조사를 통해 쓰레기 산에 대한 학생들의 인식을 확인하고, 공유 주택의 수요 조사와 희망 입주 비용에 관한 설문 결과를 얻었습니다. 대학 기숙사 비용과 자취 월세 비용 비교와 더불어 설문 조사 결과의 데이터 분석을 통해 프로젝트 기획의 타당성을 인정받을 수 있었고 결과로 우수상을 받을 수 있었습니다.
입사 후에 타 부서와의 지속적인 커뮤니케이션과 더불어 데이터 분석 기반의 합리적인 의사결정을 통해 프로젝트의 높은 완성도에 기여하겠습니다.
반면, 업무를 진행하기 전 정확한 결과 도출을 위해 결정의 순간이 더딜 때가 있습니다. 하지만 다양한 프로젝트를 진행하며 실행과 업무의 신속성의 중요성을 깨달았습니다. 자체 일정표와 체크리스트를 통해 프로세스의 전체 흐름을 확인하며 넓은 시야 확보를 위해 노력하겠습니다.
3. 보유역량 및 프로젝트 경험 사례
[보유 역량]
첫째, 기획과 마케팅, 데이터 분석에 있어 탄탄한 기초 지식을 수립했습니다.
산업정보시스템공학을 전공하며, 인간공학과 경영정보시스템 과목을 수강하며 사용자 관점의 UI/UX의 필요성을 배웠습니다. 또한, 제품개발 및 경영 등의 마케팅 과목을 수강하며 회사의 SWOT 분석과 STP 전략을 통해 경쟁력을 확보하는 방법을 배웠습니다. 또한, BIZAGI 모델러를 통해 AS-IS 모델을 바탕으로 E-R 다이어그램을 수립하며 부서별 휴가 승인 과정을 시각화 하여 문제점을 개선한 TO-BE 모델을 만든 경험이 있습니다.
이 경험을 바탕으로 프로세스 모델링을 통해 앱 이용 FLOW를 파악 후, 불필요한 기능을 제외한 소비자 관점의 앱 구축에 기여하겠습니다.
기획력과 더불어 프로그래밍 능력을 갖추기 위해 학부 과정에서의 c언어, 파이썬, R, 확률 통계를 전공 수업에서 배운 후 심화적인 데이터 분석 역량을 갖추기 위해 노력해왔습니다. 이론만 공부하는 것을 넘어 5000명의 고객 데이터로 k-NN을 활용해 새로운 고객의 대출 상품 가입 여부를 예측하는 등 실습을 진행했습니다. 이에 만족하지 않고 데이터분석 자격증인 빅데이터 분서키사, ADsP, SQLD와 Office 자격증인 컴활 1급, excel 자격증을 취득했습니다.
둘째, 실무역량 강화를 위해 10주간 상권 분석 기업의 데이터팀에서 현장 실습을 하며, 웹/앱 기획의 중요성을 몸소 느꼈습니다.
자사 앱의 UI를 분석하기 위해 20개가 넘는 타사 프롭테크의 앱과 웹을 조사 및 분석했습니다. ‘메인 화면’,‘지도’,‘매물 페이지’,‘공인중개사 소개’ 등 주요 페이지의 키워드를 설정 후 앱과 웹을 나누어 표로 정리했습니다. 그 결과, 대부분이 비슷한 데이터를 제공하며 매물 소개, 상권 분석 등 비슷한 기능을 하고 있지만, 플랫폼 기획력에 따라 사용자의 수가 확연히 차이가 난다는 것을 깨달았습니다.
[프로젝트 경험사례]
상권 분석 플랫폼 기획에 필요한 데이터 수집부터 분석까지 경험해보고 싶어 스타트업과 연계해 가로수길 맛집 리뷰 크롤링과 긍/부정 감성분석을 진행했습니다. selenium을 통해 맛집 정보를 크롤링하고, 자연어 처리 및 워드 클라우드 시각화, logistic regression을 활용해 리뷰 데이터에 대해 긍부정 감성분류 모델을 생성하고, TF-IDF 벡터로 변환해 모델링을 진행한 결과 가로수길 맛집에 대해 66.5%가 긍정적인 평가를 보이며 이는 살아있는 상권임을, 즉 예비 창업자에게 추천할 만한 위치임을 확인할 수 있었습니다.
또한 6개월 간 진행한 내 집 마련을 위한 부동산 데이터 분석 프로젝트에서 도메인 지식의 중요성을 배웠습니다. 분석을 위해 실거래가에 영향을 주는 전세가율 등 9개의 피쳐들을 추가해 마스터 테이블을 구상했습니다. 세분화를 위해 아파트 단지별 전용면적별 ID를 설정하고, 선호도가 극명하게 나타나는 1층과, 고급주택은 분석 대상에서 제외했습니다. 또한, 이전 분기의 실거래가와 분양가를 활용한 합리적인 의사결정을 통해 결측치를 채웠습니다. 부동산 거래를 파악하기 위해 첫 분기를 기준으로 2차 클러스터링 모델링을 한 결과, 신축건물이 모여있는 3번 군집에 집중했습니다. 이는 매매가 6억 이하가 99.99%, 경인권 87% , 서민아파트 95%를 포함한다는 분석 결과를 통해 미래의 내 집 리스트를 살펴볼 수 있었습니다.
디지털 직무 특성상, 다양한 지식과 통찰력이 요구될 것입니다. 금융권 도메인 지식 학습을 통해 자신을 성장시켜나가겠습니다.