최고 품질의 상품들을 지금보다 더 많은 소비자들이 여러 유통 채널에서 더욱 폭 넓고 쉽게...
1. 삼성전자를 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술하십시오. 700자 (영문작성 시 1400자) 이내
[개방적인 자세, 그리고 SDN 기반의 SW 구현]
대학원에서 SDN을 연구하였고 졸업 후, CISCO 골드파트너인 에스넷시스템이라는 회사에서 CISCO의 SDN 솔루션인 ACI를 구축하면서 가상화 교육을 듣게 되었고 컨테이너 기술인 Docker, Kubernetes 등 가상화 분야에 관심을 갖고 있습니다. 삼성전자는 IT 전문가로서의 성장, 성취감, 책임감을 이룰 수 있는 곳이라고 생각합니다. 또한 저는 SDN 관련 연구 및 업무 경험이 있어 본 직무에 적합한 사람이라고 생각되어 삼성전자에 지원하게 되었습니다. 제가 삼성전자에 입사하게 된다면 크게 2가지의 노력을 반드시 수행할 것입니다.
첫째, IT 신기술에 대해서 빠르게 팔로우할 것입니다. 대학원에서는 2주마다 세미나를 진행하며 이를 수행하였습니다. 이처럼 배움의 끈을 놓지 않고 항상 배움을 갈망하는 자세로 빠른 변화에 적응력을 갖춘 사원이 될 것입니다.
둘째, 삼성전자, IT 기술, 고객이라는 3가지 모두가 공동 발전할 수 있는 방향으로 이끌며 기술 발전의 순방향에서 일할 것입니다. 현재 언제 어디서나 유연한 SDN 환경은 필수적입니다. 저는 네트워크 설계 및 최적화를 위해 SDN과 Kubernetes를 통합하여 소프트웨어를 개발하고 싶습니다.
이러한 모든 과정들을 통해 키워온 저의 도전 마인드는 향후 회사의 중요한 소프트웨어개발을 하는 데 도움이 될 것이라 생각합니다
2. 본인의 성장과정을 간략히 기술하되 현재의 자신에게 가장 큰 영향을 끼친 사건, 인물 등을 포함하여 기술하시기 바랍니다. (* 작품 속 가상인물도 가능) 1500자 (영문작성 시 3000자) 이내
[특허 등록 거절에서 배운 도전 정신]
대학원에서 SDN 연구를 시작하면서 강병석 포스트 닥터의 “An SDN-enhanced load-balancing technique in the cloud system” 저널 논문을 관심있게 보았고 기회가 생겨 특허를 진행하게 되었습니다. 특허 아이디어는 SDN 환경에서 대기 중인 작업 수에 따라서 호스트의 상태를 확인하고 네트워크 상태 정보에 기초하여 최적의 호스트에 작업을 할당함으로써 작업 처리 속도를 향상시키는 것이었습니다. 관심있던 SDN분야의 논문을 특허로 냈기 때문에 특허 출원은 성공적이었습니다. 특허 출원이 되고 바로 특허 등록을 진행하였습니다.
하지만 특허 등록은 실패하였습니다. 거절의 원인은 진보성이 없다는 것이었습니다. 특허 출원할 때와 다르게 등록은 다른 발명과의 차별성을 보완해야 했습니다.
특허성을 어필할 수 있도록 특허청에서 제기한 인용 발명과 특허 등록하려는 해당 논문을 비교/분석하여 특허 명세서를 보완한 뒤, 변리사와 미팅을 하였습니다. 그 결과 SDN 환경에서 작업을 처리하는 방법 및 장치에 관한 특허를 1건 등록하였습니다. 더 나아가 이를 기반으로 한 해외 특허 출원도 도전해볼 수 있었습니다.
도전하고 실패했지만 다시 도전하여 성공으로 이끌어내는 과정을 경험했습니다. 지금도 크고 작은 도전들을 수행하고 있고 실패하여 좌절도 겪고 있습니다. 좌절을 경험하고 밑거름이라고 생각하고 문제를 찾아서 해결하려고 노력했습니다. 특허 등록을 성공한 것처럼 포기하지 않고 다른 방법을 찾아 준비하고 다시 도전하는 자세를 지니고자 합니다.
3. 최근 사회이슈 중 중요하다고 생각되는 한가지를 선택하고 이에 관한 자신의 견해를 기술해 주시기 바랍니다. 1000자 (영문작성 시 2000자) 이내
[드론, 인공지능을 활용한 5G 네트워크 성능 최적화]
드론 제작에서 응용서비스로 급속히 확장되는 드론 산업의 변화에 대응하기 위해 5G 및 인공지능 기술을 접목한 새로운 드론 서비스가 두각을 나타낸다고 생각합니다.
드론과 인공지능을 활용해 5G 네트워크의 성능을 신속하고 정확하게 최적화하면 활용 분야도 더욱 많아질 것입니다. 예를 들어, 폴리스 드론 (실종자 수색 및 순찰), 수자원 드론 (국지 홍수 및 수질오염 감시), 스마트 팜드론 (인공지능 정밀방제 및 생육관리), 구조물 드론 (셀타워 및 고층 구조물 관리) 등에 활용할 수 있습니다.
삼성전자 네트워크사업부에서 활용할 수 있는 구조물 드론 솔루션은 5G를 활용한 실시간으로 데이터를 수집하여 인공지능 학습 및 추론으로 분석하고, 드론으로 자율 및 군집 비행 기술이 적용하여 현장 작업자에게 실시간을 전송해주면 보다 안전하고 현장에 쉽게 적용할 수 있습니다. 가장 핵심적인 요소인 기지국은 인접 셀과의 간섭을 최소화해 끊김 없는 초고속 이동통신 서비스를 제공할 수 있습니다. 5G가 상용화되기 시작하면서 효율적인 네트워크 관리와 최적화 솔루션에 대한 관심도 높아지고 있고 실제 서비스가 만들어지고 있습니다.
5G는 드론, 인공지능과 같이 다양한 분야에서도 사용할 수 있으므로 더 많은 데이터들이 생겨나고 이를 활용한 사용자에 맞는 자동화된 서비스가 더욱 더 중요하게 여겨질 것이라고 생각합니다. 그렇기 때문에 많은 대학과 IT 기업들이 이러한 분야에 많은 연구와 투자를 하고 있습니다. 그 중에서도 5G 네트워크는 다른 분야에 비해 필수적이고 그 가능성이 무궁무진한 분야이기 때문에 앞으로 더 발전이 있을 것으로 예상됩니다.
4. 프로그램 개발, 알고리즘 풀이 등 SW개발 관련 경험 중 가장 어려웠던 경험과 해결방안에 대해 구체적으로 서술하여 주시기 바랍니다. (과제 개요, 어려웠던 점, 해결방법, 결과 포함) 1000자 (영문작성 시 2000자) 이내
[주어진 환경에서 최선의 차선책]
석사 졸업 논문은 ‘Efficient Mobility Management with Split Point Selection in SDN’이라는 주제이며 사용자의 단말이 이동함에 따라 핸드오버 및 전송 지연과 같은 문제로 인해 멀티미디어 서비스가 중단되거나 끊김이 발생하였고, 끊김 없는 이동성 솔루션을 사용자에게 제공하는 것이 목적입니다. 이 논문이 제안한 알고리즘은 트래픽이 새로운 AP를 향하여 핸드오버하면 후보 AP 목록을 이용하여 핸드오버 지연 측면에서 토폴로지적으로 가장 효율적인 스플릿 포인트를 결정합니다. 스플릿 포인트는 이전 플로우와 새로운 플로우의 최적경로를 가진 스위치를 의미합니다. 스플릿 포인트 선정방식은 단말이 다른 AP로 이동하였을 때, 경로에서 각 스위치의 가중치를 스위치와 후보 AP 사이의 평균 거리를 홉으로 계산하고 최소 가중치를 갖는 스위치가 스플릿 포인트로 선택됩니다. 그래서 이 알고리즘의 중요한 기능인 종단 간 최소한의 지연시간을 구현하기 위해 SDN 기술이 필요했습니다.
라즈베리파이를 스위치로 구성하고 서버는 PC나 노트북을 사용하여 구현하려고 했습니다. 그러나 제안한 알고리즘은 대규모 네트워크 망인 것을 가정한 것이므로 테스트로 사용할 스위치 14대, AP 10대 및 서버 5대가 필요했고 필요한 수량이 많아 비용면에서 현실적으로 구현하기 어려웠습니다.
그래서 라즈베리파이를 사용하지 않고 필요한 기능을 구현하기 위해서 SDN 컨트롤러는 Openflow를 사용하였고 파이썬으로 구현하였습니다. 새로운 언어를 사용하여 제안 알고리즘을 구현한다는 것은 저에게는 새로운 도전이었습니다.
처음 SDN을 다뤘고 해당 분야에 지식도 많이 부족했기 때문에 논문을 읽고 검색을 하면서 지도교수님의 지도를 받았습니다. 졸업 논문을 무사히 완성했지만 아쉬운 점은 kubernetes도 추가하면 로드밸런싱 기능도 확장되어 졸업 논문의 질이 더 좋아졌을 거라 생각합니다. 이러한 경험으로 항상 도전하는 사람이 되겠습니다.
<경력기술>
네트워크 장비를 고객 사이트나 데이터센터에 구축하였습니다. 가상화 서버인 CISCO ACI 구성과 레거시 망 연동을 했습니다.