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1. 나의 '인생 가치관'에 대해 성장과정 또는 경험을 바탕으로 서술해 주십시오. (600자) 공동체의 일원으로서 책임감을 가지고 맡은 역할을 끝까지 완수하겠습니다. 그리고 공동의 목표를 달성하기 위해 동료, 선배, 협력사와 협업하겠습니다. [함께 가면 멀리 간다.] 26개월간 제조업 생산 현장에서 다양한 세대와 협업한 경험을 통해 공동의 목표를 효과적으로 달성하는 방법을 배웠습니다. 많이 팔아서 매출을 올려야 하는 영업팀, 생산성을 높여야 하는 생산팀, 납기를 중시하는 생산관리팀, 제품을 테스트하고 고객의 요구수준의 품질을 확보하는 품질관리팀 등 이해관계가 다른 유관부서에 도움을 받기도 하고 때론 우리 부서의 KPI를 달성하기 위해 치열한 논의를 하며 고객 니즈에 맞는 품질 수준의 제품을 납기에 맞춰 공급하는 업무를 진행했습니다. 이 경험을 통해 유사한 성향보다 다른 성향의 사람과 협업이 더 효과적이라는 것을 알게 되었습니다. 특히 문제가 복잡할수록 문제 해결을 위해 요구되는 역량과 지식이 광범위하므로 다양한 전공자와의 협업이 더 빛을 발할 것입니다. 서로 보지 못하고 생각하지 못하는 부분을 보완하면서 문제를 해결해 나갈 수 있기 때문입니다. 또 납기를 맞추기 위해 잔업, 특근하며 공동체를 위해 협조적인 자세의 필요성도 배웠습니다. 2. 평소 내가 가장 좋아하는 일은 무엇인지 구체적인 경험을 바탕으로 서술해 주십시오. (600자) 여행의 경로/경비 계획, 시험 일정 준비 등 계획을 최적화하는 것에 흥미와 즐거움을 느낍니다. 하나의 사안에 대해서 다각도로 바라보고 비용을 최소화하는 의사결정을 할 수 있어야 합니다. [최적화] Arena를 활용한 식당 모델링 과제를 수행했습니다. 개체의 시간대별 도착시간 간격분포가 달라 5개의 개체생성모듈이 필요했습니다. 모델의 첫 시작인 생성 모듈이 많아지니 뒤로 갈수록 모델이 방대해져 시인성이 떨어졌습니다. 중복되는 모듈의 개수를 최소화하는 방법을 고민했습니다. Schedule 모듈을 사용해 시간대별로 다른 개체를 생성해봤지만, 논리적으로 지원되지 않았습니다. 또 Entity. Type 변수를 활용해 개체를 구분하려고 했지만, 모델이 더 방대해지기만 했습니다. 결국, 초기 개체보다 0.000001초 뒤에 생성되는 유사 개체를 발생시켜 개체를 구분하는 광역변수를 정의하고 분포를 할당시켰습니다. 통계량에 영향을 주지 않았고 생성 모듈을 2개로 줄일 수 있었습니다. 이런 경험을 바탕으로 입사 후 하나의 문제점에 대해 다양한 접근법을 가진 해결책을 고민하겠습니다. 그래서 비용을 최소화하는 개선안을 제시해 생산 프로세스를 개선하겠습니다. 3. 지원 회사 또는 직무와 밀접하게 연관되는 국내외 최근 이슈/트렌드/사회현상 한 가지 선택하고, 자신의 견해를 서술해 주십시오. (600자) 최근 글로벌 완성차업체들이 차량용 반도체 수급 문제로 생산을 줄이거나 중단하고 있습니다. 지난해 자동차 업계는 판매량이 20% 이상 줄 것으로 예측했지만 15% 감소에 그쳤고, 올해 자동차 판매량도 급격히 늘고 있습니다. 많은 반도체가 들어가는 전기차에 대한 수요가 지난해 40% 넘게 급증한 것도 차량용 반도체 수급 부족의 요인입니다. 차량용 반도체는 수익성이 낮은 데다 높은 신뢰성과 안전성을 요구해 신규 업체 진입이 쉽지 않아 단기간 공급량 확대가 어려운 품목입니다. 코로나19처럼 특수한 상황에서의 수요 변화에 대한 데이터를 따로 정리해야 합니다. 그래서 미래에 돌발변수가 발생했을 시 유사 데이터를 기반으로 시뮬레이션해 선제적으로 대응할 체계를 갖춰야 합니다. 또 부품 재고를 세분화해 관리해야 합니다. 예를 들어 수요자 관점에서 중요한 차량용 반도체가 공급자로선 수익성, 높은 신뢰성과 안전성으로 공급이 탄력적이지 않은 부품이라면 수직계열화나 공급처 다원화를 통해 안정적으로 부품을 확보할 수 있도록 힘써야 합니다. 코로나19 같은 특별한 상황 속에선 주 단위의 짧은 수요 예측으로 시장의 반응에 즉각적으로 반응하여 생산계획일정을 수립해야 합니다. 4. 지원 직무(생산관리)를 희망하게 된 동기를 구체적으로 서술해 주십시오. (600자) 학부 시절 다양한 과제를 진행했습니다. 이때 최적화된 계획을 수립하고 발생하는 문제점들을 해결하며 큰 성취감을 느꼈습니다. 생산관리 직무의 프로세스도 이와 유사하다고 생각합니다. 제가 보유한 생산관리, 작업관리, SCM, 제조자원관리 등 전반적인 전공지식, Data를 기반으로 한 문제해결능력, 유관부서에서 발생하는 생산이슈를 해결하기 위해 존중과 협력의 태도는 생산관리 직무에서 가장 잘 활용될 수 있다고 생각해 지원했습니다. 전공에서 배운 제조시스템 관리 기술과 공정관리 시스템은 생산설비의 구조와 생산 프로세스를 이해하는 도구입니다. 26개월간 제조업 생산직 사원으로 유관부서와 협업한 경험은 생산이슈를 효과적으로 해결하는 밑거름이 될 것입니다. 통계분석 도구인 R-studio, Minitab, SPSS, excel을 활용해 Data를 다룬 경험은 Data 기반의 생산관리 직무 수행에 핵심입니다. 생산과정에서 발생하는 이슈들을 해결해 고객에게 신선한 제품을 납기에 맞춰 공급하겠습니다. 5. 지원 직무(생산관리)에서 다른 지원자들과 ‘차별화 되는 강점 키워드’를 해시태그 형태로 표현한 후, (예시 #파워 블로거#상담의 달인#연결고리) 지식, 경험, 성격의 각 강점을 서술하세요. (800자) #Big Data 분석 능력 수요를 예측해 생산계획을 수립하고 생산 프로세스를 개선하기 위해선 관련 Data에 대한 이해와 분석이 중요합니다. Data를 분석한 인사이트는 물류 정체율, 납기 보증률 같은 지표를 관리하고 수율을 개선하는 데에도 활용될 것입니다. 빅데이터응용 수업 때, R을 사용해 20개의 인자로 구성된 3,168개의 Data를 이항 분류하는 분석을 진행했습니다. 30여 번의 시행착오를 겪어 규칙성을 발견했습니다. 범위의 중앙값을 기준으로 parameter 방향성을 추적해 모형을 최적화했습니다. 그 결과 정분류율을 95.92%에서 97.98%까지 향상시켰습니다. # 26개월 제조업 생산직 근무경험자 유관부서에서 발생하는 자재 불량, 품질 Test 미달, 생산 지연, 물류 이슈 등 다양한 생산이슈를 해결하기 위해 존중과 협력의 태도를 가져야 합니다. 저는 26개월간 생산직 근무를 통해 동료, 선배와 협업하며 납기에 맞춰 제품을 생산하는 업무를 진행했습니다. 이 배움을 토대로 각 부서와 협업하여 ‘좋은 품질의 제품을 납기에 맞춰야 한다’라는 공동의 목표를 달성해 동원홈푸드의 발전에 기여하겠습니다. # MBTI 유형-청렴결백한 논리주의자 청렴결백한 논리주의자 유형은 맡은 바 책임을 다하며 그들이 하는 일에 큰 자부심을 느낀다고 묘사됩니다. 교내 경진대회에 참가해 심화 이론, 기말고사와 겹친 촉박한 일정 등의 어려움이 있었지만, 각 구성원의 노력으로 우수상을 받은 경험이 있습니다. 입사 후에도 제품 하나하나 책임지고 동료들에게 인정받는 사원이 되겠습니다.