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소니코리아와 해당 직무에 지원한 동기는 무엇인가요? ① 소니코리아이어야만 하는 이유, ② 입사 후 성장 목표를 반드시 포함하여 구체적으로 작성해 주세요.
[추억에서 꿈으로]
Sony는 어릴 적 제 추억을 훌륭하게 사진에 담아준 기업입니다. 그 추억들은 수십 년간 세계 일류 기업으로써 혁신과 도전을 반복하는 Sony에서 일하고 싶다는 꿈으로 바뀌었고 그를 위해 다음과 같이 노력해왔습니다.
1) 본사와의 소통을 위해 일본어를 심화적으로 학습했습니다. JLPT N1 만점 및 JPT 900점 이상을 취득했고 이러한 언어적 역량을 통해 일본에서 수개월간 살아보며 현지인들과 좋은 관계를 구축한 경험이 있습니다.
2) 전공 수업을 통해 디지털 학부연구생 활동을 통해 근사곱셈기 관련 연구를 하는 과정에서 C++로 여러 곱셈기들을 프로그래밍한 후 Linux를 통해 하드웨어 관련 데이터를 도출하는 과정에서 C++와 Linux 환경에 대해 이해했습니다.
이러한 언어, 문화, 전공적 이해와 경험이 소니코리아의 Field Application Engineer로서 회사에 기여하고 스스로도 성장할 수 있는 발판을 마련할 수 있다고 생각하여 지원하게 되었습니다.
입사 후 비즈니스 일본어를 학습하여 본사와 고객이 원활하게 소통할 수 있는 창구를 만들고 싶습니다. 또한 C++와 Linux에 대한 프로그래밍적 이해를 바탕으로 CMOS 이미지 센서 데이터를 보다 효율적으로 처리할 수 있는 Software를 개발하겠습니다.
[신입지원자만 작성] 지원한 직무를 잘 수행할 수 있다고 생각하는 이유를 본인의 강점과 경험에 근거하여 구체적으로 서술해 주세요.
C++ 및 Linux를 이용하여 근사곱셈기 연구 관련 데이터 및 영상처리 결과를 도출한 적이 있습니다.
약 1년간 학부연구생으로 활동하며 근사곱셈기 관련 연구를 진행하고 제 1저자 논문을 작성했습니다. 근사곱셈기는 약간의 정확도 손실을 동반하는 대가로 전력소모 및 하드웨어 면적을 줄일 수 있는 새로운 곱셈기의 종류입니다. C++을 이용해 제안할 곱셈기 및 타 근사곱셈기들의 코드를 작성했습니다. 제가 작성한 코드에 이상이 없는지 확인하기 위해 똑같은 곱셈기들을 Verilog로도 구현해 교차검증했습니다. 이상이 없는걸 확인한 후, 에러 지표를 비교하기 위해 C++로 에러 도출 코드를 작성하고 이를 이용하여 결과 비교 데이터를 도출했습니다. 기존의 연구환경에 있던 타 곱셈기들의 코드를 일부 변경한 부분이 있어 Linux 서버에서 vi에디터를 이용해 제가 원하는 곱셈기 코드로 바꿨습니다. 또한 제가 제안하는 곱셈기 또한 cpp, hpp 파일 내부에서 수정하고 이 곱셈기 파일을 이용하여 image blending, edge detection 등의 영상처리를 수행하고 결과 이미지 파일 비교 및 각 근사곱셈기의 영상처리의 성능을 보여주는 두 지표 결과값을 도출했습니다. 또한 곱셈기들의 수행 시간, 하드웨어 면적, 전력 소모 등이 정확한 곱셈기에 비해 얼마나 차이나는지 Linux로 실험했습니다. 이렇게 얻은 데이터들을 바탕으로 논문을 작성했고 성공적으로 논문을 제출할 수 있었습니다. 이러한 제 경험을 소니코리아에서 Linux 관련 개발 진행 및 C++을 이용한 코딩 역량으로 승화시킬 수 있다고 생각합니다
어려운 목표에 도전하여 성공 혹은 실패한 경험과 그 경험을 통해 무엇을 얻었는지 작성해 주세요.
JLPT N1 만점을 목표로 공부하여 그를 성취한 경험이 있습니다.
하지만 일어 전공자들도 150점 이상 취득하는 것이 힘든 시험에서 비전공자가 180점 만점을 취득하는 것은 불가능에 가까웠습니다. 가장 난도가 높은 N1 시험의 수험생들 중에서도 약 0.6% 내외만이 만점을 취득할 수 있었습니다.
제 나름대로 열심히 공부했다고 생각하고 본 첫 시험 성적은 N2 152점이었습니다. 만족할만한 성취였지만 N2는 N1보다 난도가 낮았으므로 4개월 남짓 한 시간 동안 N1 180점을 얻으려면 턱없이 부족했습니다. 이를 극복하기 위해 시험까지의 제 생활을 모두 일본어 공부에 최적화시키기로 했습니다.
먼저 기본적으로 퇴근 후 매일 4시간 이상 한자만을 공부했습니다. 고득점 성취에 가장 중요한 것은 한자라고 생각했기 때문입니다. 둘째로는 모든 자투리 시간에 유튜브 대신 일본 드라마를 시청했습니다. 마지막으로 이동하거나 혼자 있을 때마다, 주제에 상관없이 그때의 생각을 일본어로 말하는 연습을 했습니다.
이렇게 모든 시간을 집요하리만큼 일본어에 몰두한 결과, 2017년 2회 시험에서 N1 180점을 취득할 수 있었습니다. 1년에 우리나라에서 약 100명 조금 넘는 인원만이 취득할 수 있는 N1 만점을 비전공자임에도 취득했다는 점은 제게 큰 자부심이 되었습니다. 이러한 최고 경험의 성취를 바탕으로 한 자부심은 제게 보다 도전적인 자세를 심어주었고, 이러한 자세가 Sony의 엔지니어로서 성장하는 데에 큰 도움이 될 거라 생각합니다.
대학교 입학 이후 경험했던 팀 프로젝트 중 하나를 선택하여, 본인이 팀 내에서 맡았던 역할과 기여한 바를 중심으로 자세히 작성해 주세요.
[책임감을 지닌 협업]
종합설계 팀 프로젝트로 서로 간의 협업과 책임감 있는 자세를 통해 성공적인 결과를 얻은 경험이 있습니다.
파이썬을 이용하여 특수문자 손글씨 인식을 하는 코드 및 데이터셋을 구축하는 것이 프로젝트의 주된 내용이었고 가장 핵심적인 해결 과제는 수만 장이 필요한 데이터셋을 어떻게 확보하냐는 것이었습니다.
하나의 글씨마다 사진을 찍는 것은 비효율적이라고 생각했기 때문에 저는 우선 A4용지 한 장에 100개의 특수문자 글씨를 작성한 후 그 사진 하나를 이용하자고 제안했습니다. 모두들 동의하였고 교수님은 추가적으로 가로 세로를 정확히 등분하는 서비스를 제공하는 사이트를 알려주셨습니다. 하지만 A4용지에 사람이 정확한 간격으로 작성할 수 없고 하나하나의 크기가 달라질 수 밖에 없는 것 또한 원치 않는 노이즈를 발생시킬 것이라 생각했습니다. 그리하여 저는 OpenCV 라이브러리를 이용하여 100개의 글씨를 자동으로 인식하고 글씨의 크기가 일정하게 인식되도록 하는 방식을 제안했습니다. 다들 긍정적인 반응이었고 다 같이 업무를 분배하여 적절하게 코드와 데이터셋을 구성했습니다. 그 결과 인식률을 99% 가까이 올릴 수 있었고, 그 결과 종합설계 과목에서 A+를 취득했습니다.
프로젝트 속에서 배운 책임감과 협업의 정신을 바탕으로 팀에 빠르게 적응하고 녹아들겠습니다.