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1. KB국민은행에 지원한 동기와 입행 후 이루고 싶은 목표를 구체적으로 기술해 주십시오. [KB국민은행을 금융권의 super set으로] 경제에 관심이 많은 저는 KIST에서 인턴으로 근무하며 카드 매출과 주가의 실증분석을 수행했습니다. 분석 결과 업종별 큰 차이를 보였고, 데이터를 기반으로 한 맞춤형 금융서비스 개발에 관심을 갖게 되었습니다. KB국민은행을 인터넷 은행과 시중 은행을 아우르는 금융권의 초 집합, super set으로 만들고 싶습니다. 표준화된 개인금융 서비스를 주력으로 하는 인터넷 은행에 기업금융의 차별성을 더하겠습니다. 기업금융은 대면 비즈니스가 많습니다. KB국민은행에 축적된 기업고객 데이터를 분석해 대면 서비스를 활성화할 디지털 서비스를 개발해 기업금융의 디지털화에 이바지하겠습니다. KB국민은행의 KB차차차 등 다양한 계열사 플랫폼의 시너지 효과로 수익을 다각화하겠습니다. KB국민은행의 주 수익원은 대출자산의 이자이익으로, 코로나 장기화로 인한 리스크 확대 시점에서 수익의 다각화가 필요합니다. 강원도에서 주최한 공모전에서 강원농가 활성화를 위한 서비스들을 연계하는 애플리케이션을 기획해 수상한 경험이 있습니다. 이를 통해 고객 유치를 위해선 접근성과 서비스 이용 편의성이 중요하다는 것을 배웠습니다. 이를 바탕으로 KB계열 모바일 플랫폼의 고객 데이터를 분석해 행동 특성을 파악하고 금융서비스와 함께 시너지효과를 낼 수 있는 플랫폼을 중심으로 고객 유입을 극대화할 맞춤형 서비스를 기획하고 싶습니다. 2. 지원분야와 관련하여 자신만의 강점은 무엇이며, 이를 갖추기 위해 어떤 노력을 해왔는지 구체적인 사례를 근거로 기술해 주십시오. [역지사지(易地思之)] 교내 창업경진대회에서 고객의 입장이 되어 one pass 통합 취미 클래스 플랫폼을 기획해 수상한 경험이 있습니다. 다양한 취미 플랫폼을 한 번에 비교할 수 있으면 좋겠다는 생각에서 착안한 아이디어였습니다. 고객이 되어 플랫폼을 이용했을 때 보다 실용적인 서비스를 기획할 수 있다고 생각했습니다. 팀원들과 취미 플랫폼을 두 개씩 맡아 2주일간 사용해보기로 했고 ‘양질의 미술 공방 오프라인 클래스는 많지만, 온라인 교육 클래스는 부족한’플랫폼 등 세부적인 특징을 파악할 수 있었습니다. 그 결과 기획안은 본교 학생들 147명을 대상으로 한 설문조사에서 긍정적인 반응을 보였고 수상으로 이어질 수 있었습니다. 샌드위치 매장 아르바이트를 하며 기존 시스템을 개선해 매출을 증가한 경험이 있습니다. 단체 주문을 준비하는 시간대엔 매장 손님들께 주문 지연을 안내해야 했습니다. 고객의 입장이 되었을 때 샌드위치 주문에 20분 이상을 기다린다는 것은 불가능에 가까웠습니다. 이에 개선이 필요하다 생각했고 단체 주문 건을 전날 매장이 한가할 때 미리 준비해두는 것을 점장님께 제안했습니다. 이러한 단체 주문 처리 방법의 개선을 통해 놓쳤던 매장 손님을 유치할 수 있었고 고객의 긍정적인 후기로 매장의 평점도 올릴 수 있었습니다. 이처럼 KB국민은행에서 '고객의 입장'에서 고객의 불편을 해소할 금융 서비스를 개발하겠습니다. 3. 담대한 목표를 세우고 끝까지 최선을 다해 도전했던 경험 및 그 경험을 통해 배운 점을 기술해 주십시오. [“한 번 해보겠습니다”] 서울기술연구원에서 인턴으로 근무하며 자료수집, 분석 방법을 개선해 우수 인턴으로 선정된 경험이 있습니다. 자료수집 과정에서 약 4,000개의 건물 주소를 수집해야 했습니다. 회의 중 사수 분께서는 건물을 2,000개씩 나눠 인터넷에 검색해 복사하는 방식으로 일주일간 자료를 수집해야 할 것 같다고 하셨습니다. 하지만 해당 방식은 비효율적이었기에 회의 후 사수 분께서는 데이터를 자동 수집하는 코드를 짜볼 수 있겠냐고 물어보셨고, 저는 “한 번 해보겠다”고 말씀드렸습니다. 제시간에 코드를 완성하지 못하면 자료수집 일정이 미뤄지기에 위험을 감수해야 하는 상황이었습니다. 이틀간 인터넷을 통해 공부하며 코드를 작성해봤지만, 단기간에 원하는 기능을 구현하기엔 어려움이 있었습니다. 코드에 대해 직접적인 도움을 청할 사람이 없는 상황에서 온라인 프로그래밍 커뮤니티를 통해 코드의 오류를 검색하고 질문하는 등의 노력으로 결국 3일째에 코드를 완성했고 자료수집 기간을 절반 이상 단축할 수 있었습니다. 위험을 감수해야 하는 상황에서 기존의 방식을 개선해 일을 효율적으로 마친 경험으로 기존의 프로세스에 안주하지 않고 변화를 시도하는 것의 중요성을 배웠습니다. 변하는 사회와 고객에 맞춰 혁신적인 변화가 요구되고 있는 금융시장에서 이러한 태도는 필수적이라고 생각합니다. 자료수집 후 사수 분께서는 제 코딩 역량을 보시고 기존에 진행하려 했던 간단한 분석보다 더욱 다양한 인사이트를 얻을 수 있는 분석 방법론을 적용하길 원하셨습니다. 이와 관련해 “한 번 해보겠다”고 말씀드렸고, 일주일 뒤에 예정된 부서의 모든 박사님이 모이는 회의에서 분석 시연을 해야 했습니다. 부서에 조언을 구할 분이 없는 상황에서 전문성이 뒷받침되는 적절한 분석 방법론을 찾기 위해 사수분께 본교 데이터 과학 분야 교수님께 자문하는 방안을 제안했고 사수 분, 교수님과 자문 회의를 진행하며 얻은 전문적인 조언으로 성공적인 회의를 마치고 분석 과제를 완성도 높게 마무리할 수 있었습니다. 회사에서는 정확하고 빠른 일 처리가 중요하며 이를 위해 때론 혼자 모든 일을 해결하는 것보다 더 좋은 결과를 내려는 방안을 모색하는 역량이 필수적이라 생각합니다. KB국민은행에서 어려운 과제에 도전하고 최선의 결과를 도출하기 위해 유연한 사고를 할 줄 아는 행원이 되겠습니다. 4. IT 관련 프로젝트 및 기타 학습(공모전, 논문, 이수과목 등)을 진행한 경험을 서술해 주십시오. 나아가 이러한 경험이 직무수행에 있어 어떤 도움이 될 수 있을지 구체적으로 기술해 주십시오. (해당 문항을 주제로 코딩테스트 합격자에 한하여 관련 포트폴리오 제출 예정, 자세한 내용은 코딩테스트 합격자 대상 추후 안내) [질병관리청과 함께한 코로나 19 방역조치 결정을 위한 데이터 분석 프로젝트] 한국과학기술연구원에서 인턴으로 근무하며 질병관리청의 코로나 19 방역조치 결정의 참고자료를 위한 데이터 분석에 참여해 실제 데이터를 다뤄본 경험이 있습니다. 지역별, 업종별 방역 조치, 코로나 19 확진 자, 카드 매출 데이터 분석을 통해 각 방역 조치의 영향력을 알아내야 했습니다. 데이터의 기간, 형태, 특성이 모두 달랐고 지역별 방역 조치가 달랐기 때문에 데이터 변수의 수는 1,000개가 넘어갔습니다. 적절한 분석 방법론을 생각해내는 것은 물론 정형화되지 않은 대용량 다변수 데이터를 전처리하는 적절한 방법을 찾아내기는 쉽지 않았습니다. 박사님께서는 팀원들에게 하루 동안 각자 분석 방법론을 생각해보고 회의를 진행하자고 하셨습니다. 다음 날 다양한 분석 방법론이 후보로 나왔지만, 대용량 데이터의 특성을 전부 고려하지 못했기에 회의는 다시 원점으로 돌아갔습니다. 저는 적절한 분석기법을 결정하기 위해선 데이터에 대한 확실한 이해가 필요하다 생각했고,각각의 변수에 대한 데이터를 직접 확인하며 파악하는 시간을 갖는 것을 제안했습니다. 대용량 데이터였기에 상당한 시간이 소요됐지만 직접 데이터를 확인하며 그 특징을 파악했을 때, 같아 보였던 조치도 지역마다, 날짜마다 조건이 달랐고 이에 따라 전처리도 각각 다르게 적용해야 함을 알 수 있었습니다. 전처리 진행 후 교차상관분석, LSTM 분석방법론을 적용하는 과정에서 적절한 변수 선택을 고민해야 했고, '방역 조치의 영향력'분석이라는 주어진 문제를 해결하는 데에 집중했습니다. 결과적으로 몇 번의 시행착오를 통해 데이터의 특성이 고려된 분석 결과를 도출했고 질병관리청과의 미팅을 성공적으로 마칠 수 있었습니다. 이 경험을 통해 데이터를 다룰 때 프로그래밍 역량도 중요하지만 가장 중요한 것은 주어진 문제를 정확하게 파악하고 해당 문제를 해결하기 위해 데이터를 정확하게 이해하고 활용하는 것이라는 것을 깨달았습니다. 은행에서 금융 서비스를 개발, 기획할 때 가장 중요한 것은 데이터를 효과적으로 활용하는 기술이라고 생각합니다. 실제 데이터를 활용해 실제 문제 해결 상황에서 직접 시행착오를 겪으며 깨달은 경험을 바탕으로 KB국민은행의 데이터를 제대로 이해해 주어진 문제를 해결하는 최적의 인사이트를 뽑아낼 자신이 있습니다.