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1. 귀하가 회사를 선택하는 기준은 무엇입니까? 그리고 아성다이소가 그러한 기준에 어떻게 부합하는지 기술해 주시기 바랍니다.(700자 이내) 저의 회사 선택 기준은 “회사와 직원이 지속해서 함께 성장해 나갈 수 있냐?”입니다. 고가 브랜드와 저가 브랜드의 양분화가 심화하는 소비시장 속에서 아성다이소는 독보적 브랜드 파워를 가진 기업입니다. 고성장한 자본주의 국가의 빈부격차 심화는 극단적으로 양분화된 소비시장을 형성케 하고 있습니다. 결과적으로 아성다이소의 브랜드 파워는 더욱 강화될 것입니다. 이런 상황 속 저의 역할은 물류 경험과 학문적 지식으로 아성다이소의 물류 경쟁력 향상을 선도하는 것입니다. 물류의 종착점인 서비스업 매장에서 원자재를 받아 적재했던 경험과 제조업 현장에서 천장 크레인과 지게차를 활용해 제품을 생산하고 포장했던 경험은 물류센터의 흐름과 설비를 이해하는 밑거름이 될 것입니다. 또한 학부 시절 학습한 물류 기본이론과 시뮬레이션, Big Data 이론은 스마트 물류센터를 구축하고 활용하는 데 쓰일 것입니다. 선•후배와 협업하여 아성다이소와 함께 성장하는 사원이 되겠습니다. 2. 물류운영직무를 성공적으로 수행하기 위해 필요한 핵심역량은 무엇이라고 생각합니까? 현재 귀하는 어느 정도의 역량을 갖추었는지 관련 경험에 근거하여 기술해 주시기 바랍니다.(700자 이내) 학부 시절 과제를 진행하며 계획을 세우고 과정 중 발생하는 이슈를 해결하는 것에 흥미와 성취감을 느꼈습니다. 제가 보유한 물류 전공지식, Data를 기반으로 한 문제해결능력, 동료를 존중하고 협력하는 태도는 물류운영 직무의 핵심역량입니다. 전공에서 배운 SCM, OR, 제조자원관리의 이론은 물류 프로세스를 이해하고 최적화 방안을 수립하는 도구입니다. 통계분석 툴인 R-studio, Minitab, SPSS를 활용해 Data를 분석한 경험은 효율적인 유통 솔루션 수행에 도움이 될 것입니다. 26개월간 제조업 현장에서 다양한 세대와 협업하며 공동의 목표를 달성한 경험은 유관부서와 이슈를 효과적으로 해결하는 열쇠가 될 것입니다. [현장경험과 문제해결능력] 제조업 현장에서 천장 크레인, 지게차를 이용해 자력선별기를 조립/수리, 제품 포장, 쇼링/라싱의 컨테이너 고정작업을 수행했습니다. 이 경험은 입출고 및 재고 관리 등 물류센터의 기본기와 장비에 대한 이해를 도울 것입니다. R을 사용해 20개의 인자로 구성된 3,168개의 Big Data를 분석하고 Arena를 활용해 시뮬레이션 모델링 최적화 과제를 수행한 경험으로 문제해결능력을 길렀습니다. 이를 바탕으로 비용 최소화 개선안 도출의 개선활동을 넘어 스마트 물류센터의 ICT 기술을 이해하고 활용하여 아성다이소의 물류 경쟁력을 지속해서 확보하도록 하겠습니다. 3. 기존의 현상을 개선함으로써 조직의 성과를 조금이라도 향상시켰던 경험에 대하여 기술해 주시기 바랍니다. (신입의 경우 학창시절, 인턴, 동아리, 봉사, 해외연수 등 다양한 활동 경험을 바탕으로 기술하시기 바랍니다.) 1)기존의 현상을 개선한 경험과, 그러한 개선과 변화가 필요했던 이유는 무엇입니까? 2)그 과정에서 귀하에게 처한 어려움과 장애는 무엇이었으며, 어떻게 극복하였습니까? 3)개선의 결과는 어떻게 나타났으며, 이러한 경험을 통해 느낀 점은 무엇입니까? (1000자 이내) 물류 이슈가 발생했을 경우 근본적인 원인 파악과 재발방지방안을 수립하여 하나를 개선하더라도 정확하게 업무를 진행하겠습니다. [Big Data 분석] R을 사용해 20개의 인자로 구성된 3,168개의 Data를 이항 분류하는 분석을 진행했습니다. 3,168개의 Data를 전처리, 차원축소의 과정을 진행했습니다. 8개의 모형 성능을 비교 평가한 결과 SVM이 95.92%의 정분류율로 최적 분류모형으로 선정되었습니다. 분석가가 실험적으로 판단해야 하는 hyper parameter를 조정해 최적화하는 과정에서 어려움을 겪었습니다. 30여 번의 시행착오를 겪어 규칙성을 발견했습니다. 범위의 중앙값을 기준으로 parameter 방향성을 추적해 모형을 최적화했습니다. 그 결과 정분류율을 97.98%까지 향상시켰습니다. 인자별 상관관계를 분석하고 특성치를 개선하는 과정에서 성취감을 느꼈습니다. 이를 토대로 물류 프로세스의 비효율을 파악하고 비용을 최소화하는 해결책으로 KPI와 생산성 향상에 기여하겠습니다. 시뮬레이션 모델을 쉽게 구축하기보다 시인성 측면에서 모델을 최적화한 경험이 있습니다. [모델 최적화] Arena를 활용한 식당 모델링 과제를 수행했습니다. 개체의 도착시간 간격분포가 달라 모델의 시작인 생성 모듈이 많아져 모델이 방대해지는 문제가 있었습니다. 중복되는 모듈의 개수를 최소화하는 방법을 고민하여 Schedule 모듈을 사용해 시간대별로 다른 개체를 생성해봤지만, 논리적으로 지원되지 않았습니다. 이에 Entity.Type 변수를 활용해 개체를 구분하려고 했지만, 모델이 더 방대해질 뿐이었습니다. 결국, 초기 개체보다 0.0001초 뒤에 유사 개체를 발생시켜 개체를 구분하는 광역변수를 정의하자, 통계량에 영향을 주지 않았고 생성 모듈을 5개에서 2개로 줄여 전체 모델의 시인성을 향상시킬 수 있었습니다. 물류운영 직무를 수행할 때 목표와 계획 달성에 어려움이 있더라도 포기하지 않고 끝까지 해결책을 찾고 업무성과를 달성하겠습니다. 4. 성격의 장점과 단점을 기술해 주시기 바랍니다. 입사 후 장점은 어떻게 활용하고 단점은 어떻게 보완할 수 있는지 간략히 기술해 주십시오. (500자 이내) “계획, 책임감” 공학입문설계를 수강할 때, TRIZ의 이론을 접목한 아이템 개발 과제를 진행했습니다. 고데기의 구조변형을 통해 다리미의 기능도 수행 가능한 ‘I TWIN’은 7팀 중 1등으로 선정되었고, 곧바로 교내 창업 아이템 경진대회에 도전했습니다. 그런데 창업계획서 작성은 전공심화, 타전공의 내용을 포함해 어려움이 있었습니다. 또 기말고사와 경진대회 기간이 겹쳐 2주 안에 두 가지를 준비해야 했습니다. 7명이 3팀으로 역할을 분담했고 저는 모두가 부담스러워하던 전공심화 과정을 맡았습니다. 선배들에게 전공서적을 빌려 초안을 작성하였고 최종적으로 전공 교수님께 검토받았습니다. 과제의 핵심부분과 계획을 리스트화해 관리하고 맡은 역할을 충실히 수행해 우수상을 받았습니다. 어려운 일을 맡아서 하는 게 힘들었지만, 팀을 위해 솔선수범하는 자세가 개인의 역량향상과 팀 성과에 중요하다는 것을 느꼈습니다. 입사 후에도 입출고 제품을 하나하나 책임지고 동료에게 도움이 되는 사원이 되겠습니다. 5. 입사 후 아성다이소 내에서 이루고 싶은 최종목표는 무엇입니까? 그리고 목표달성을 위한 실천계획을 구체적으로 설명해 주시기 바랍니다.(800자 이내) AI, 사물인터넷 기술이 적용된 스마트 물류센터 구축 시 학부에서 배운 Big Data와 시뮬레이션 이론을 통해 ICT 기술을 이해하고 효과적으로 활용해 아성다이소의 물류 경쟁력을 지속해서 높이는 데 역할을 하겠습니다. 입사 후 3년 동안 아성다이소의 전체적인 물류 시스템을 이해하고 물류센터에서 사용하는 설비에 관한 자격증을 취득하겠습니다. 아성다이소의 문화를 이해하고 아성다이소의 일원으로서 업무를 충실히 수행하겠습니다. 입사 3년 후 부산 허브센터의 물류 프로세스를 효율화하고 주요지표 및 KPI를 향상시키겠습니다. 또한, 제품별 부품 특성을 파악해 재고를 관리하고 계획에 따라 적시에 입/출고할 수 있도록 하겠습니다. 입사 후 7년, 부산 허브센터에 적용될 ICT 기술에 대한 국가자격증을 취득하겠습니다. 그래서 적용될 기술들의 이론을 이해하고 효과적으로 이용해 물류 경쟁력 향상에 앞장서겠습니다. 또한 유관부서, 협력사와 구축한 네트워크를 활용해 제조업체, 매장 등 현장 이외의 물류 이슈를 효과적으로 해결해나가겠습니다.