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성장과정 및 학창생활
[ 첫 프로젝트 ]
대학교 2학년때, 첫 프로젝트로 콘솔과 FMOD를 이용하여 c로 탱크게임을 만들어 보았습니다. 당시 멀티미디어공학과라서 프로그래밍에 대해 미숙했던 저는 C의 포인터, MFC , FMOD를 활용하는 부분이 많이 어려웠습니다. 또한 팀원들이 중도 하차하기도 하여 많이 절망적인 순간도 있었습니다. 하지만 게임을 좋아했던 시절이라, 음향과 이펙트까지 넣어서 뭔가 완성도있는 게임을 만들어보고 싶었습니다. 선배, 교수님, 인터넷 등 다양한 방법으로 도움을 받아서 약 한학기동안 노력한 결과 만족스러운 게임을 만들고, 이를 기반으로 교내 알고리즘 경진대회에서 수상하는데까지 이르렀습니다. 결과론적으로 2명이서 한 프로젝트였지만, 협업을 통해 결과물을 만들어낸 이후로 협업의 중요성을 느끼고, 편입하여 컴퓨터전공을 해보고 싶다고 다짐했습니다.
[ 포기하지 않는 태도와 자신감 ]
전역을 앞두고, 기존 대학교보다 더 좋은 학교에서 배우는 것이 환경이나 교육의 수준이 더 높을 것이라고 판단하여 모아둔 군적금으로 편입을 준비하였습니다. 그런데 전역 후에 준비하다 보니 다른 학생들에 비해 시작이 늦고, 기초가 불완전하여 모의고사에서 매우 낮은 점수를 기록하며 선생님은 재수를 준비하라고 하셨습니다. 하지만 저는 끝까지 포기하지 않고 제 자신을 믿고 더더욱 집중해 공부한 결과, 제가 원하는 대학교에 수석으로 합격할 수 있었습니다. 저보고 기적이라며 학원의 정중앙에 합격증을 게시한 선생님을 보며 저는 제 자신에 대해 포기하지 않는 태도와 그에 대한 노력이 덧붙여진다면 무엇이든지 가능하리라는 자신감과 자부심을 갖게 되었습니다.
성격의 장,단점 및 생활신조
[ 흥미를 느끼면 집중적으로 공략 ]
제가 가장 인상깊게 읽은 책 박범신의 [외등]은 저에게 ‘할거면 끝까지 제대로 하고, 그렇지 않으면 하지 마라’라는 교훈을 주었습니다. 하지만 모든 일에 제대로 하는 것은 현실적으로 힘들었습니다. 그 대신 저는 관심이 많고 흥미를 느낀 분야는 끝까지 할 수 있습니다. 이 성격은 곧 제가 태권도, 합창단에서 수상하고, 편입을 준비할 때 수학 과목에만 집중하여 성공하도록 만들었습니다.
그러나 흥미가 느껴지지 않으면 쉽게 포기하는 경향이 있었는데, 군시절 긴급 가설을 포기하지 않고 수행하여 야간훈련의 큰 성과를 통해 우수 용사상을 받은 이후 내 한계가 닿는데 까지는 최대한 노력을 하는 것이 맞다고 느꼈습니다.
[ 부족한 암기력 ]
또한 단어 암기력이 부족하여 영어단어 암기에 약하고 이에 따라 자격증 시험이나 단기 암기력이 부족하여 시험결과가 좋지 않습니다. 이를 해결하기 위해 메모하는 습관을 들이게 되었고, 스마트폰으로 틈틈이 메모하는 습관을 가지다 보니 중요한 내용 및 일정은 잊지 않고 잘 관리하고 있습니다.
관심분야 및 희망분야
[ AI & Data Anaylsis ]
데이터 분석 및 EDA를 통해 데이터에 대한 분석을 하고, 이를 AI모델의 입력으로 하여 사람들에게 실생활에 직접적으로 도움을 주는 AI 모델을 개발하는데 관심이 있습니다.
특히 데이터 분석 부분에서, 어떤 데이터가 어떻게 활용되는지, 데이터의 특성을 고려하여 사용자에게 최적화된 서비스를 제공하고, 고객의 니즈를 정확히 파악하여, 삶의 질을 한 층 높이는데 기여하고 싶습니다.
데이터분석을 학부 강의로 처음 접했고, 이후에 관심이 가져서 AI연구실에 학부연구생도 수행했습니다.
수행하면서, Kaggle, Dacon 같은 경진대회를 알게되어서 몇번 참가 하였고, 수상은 하지 못했지만 데이터 전처리 기술과 약간의 모델링 스킬을 얻게 되었습니다.
이후로 AI를 실무에서는 어떻게 활용하는지 궁금하여 만도라는 회사에서 6개월간 인턴십을 하면서 AI프로젝트의 실무를 담당하였습니다.
해당 기간 동안, 직접 데이터를 로깅받아보고, 데이터를 정제하여 AI의 학습에 사용하고, 직접 모델링하고, 개선하여 결과를 나오기까지 한 프로젝트의 실무를 전체 수행하였습니다.
해당 경험들을 통해 느낀점은, 확실히 AI는 재밌습니다.
내가 무엇을 하고 싶은지를 알고 있고, 해당 일을 하면서 제가 재미를 느끼기 때문에 저는 이 분야에서 꼭 일을 하고 싶습니다.
지원동기 및 장래포부
[고객들에게 안전하고 편안한 삶을 제공하고 싶습니다.]
제가 AI분야를 학습하는 이유는, 사람들에게 편안한 삶을 제공하고 싶다는 꿈을 이루기 위함입니다.
생활과 밀접하게 관련되어있는 부분에서, AI기술을 통해 고객에게 편리함을 선물하고 싶습니다.
아이디스는 IOT와 스마트CCTV의 대명사로 고객들의 삶을 안전하게 만듭니다.
AI와 데이터분석을 접목하여 진화하는 영상 및 정보 보안, SI 및 솔루션 부분들을 지속적으로 발전시킵니다.
이를 실현시키기 위해서는 다양한 연구와 개발을 통해 향상된 기술과 활용 능력이 필요합니다.
제가 지원한 데이터 분석 R&D 부분은 크게 3가지 데이터 처리 및 분석, ML/DL 모델 개발, Computer Vision 분야 다양한 기술 연구 에 대한 능력이 필요합니다.
작년 하반기에 인턴십에서 유사한 직무 경험을 수행했고, 해당 경험을 바탕으로 원활한 업무수행을 기대합니다.
아이디스에서 제 역량과 경험을 바탕으로 고객들에게 편안한 삶을 제공하는데 기여하고 싶습니다
현재까지 학부연구생, 인턴십, Dacon / Kaggle 경진대회 참여 / 교내 딥러닝 경진대회 수상 등 다양한 경험을 했고, 우수한 성과를 도출했습니다.
이렇게 다양한 경험을 통해 AI / 데이터 분석 기술을 숙달시켜서 10년 뒤의 저는 우수한 Data Scientist 인재로 성장합니다.
저의 성장하는 과정은 아이디스에서 고객에게 최적화된 서비스를 제공하기 위해, 스마트 IOT 제품 연구 개발과 함께 할 것입니다.
10년 뒤에 저를 뒤돌아봤을때, 회사와 함께 동반 성장함을 느껴서 자긍심을 갖고 더욱더 일에 몰입하고자 하는 것이 저의 계획입니다.
기타 능력 소개
[ 유사 직무 경험 ]
작년 하반기에 판교에 위치한 만도중앙연구소에서 6개월간 인턴십을 수행했습니다.
수행했던 AI 프로젝트는 차량 주행 데이터를 입력으로 하여, 자동으로 노면을 판단하는 머신러닝/딥러닝 모델을 개발하는 것이었습니다.
해당 프로젝트에서 데이터 수집, 전처리, 라벨링 , 모델 개발/검증/개선 부분의 실무를 모두 담당하였습니다.
처음 다루는 신호처리 프로그램도 사용해보고, 실무 수행에 대한 멘토 및 메뉴얼이 없는 상태에서 업무수행을 하는 것이 까다로웠습니다.
하지만 편입성공으로 얻게 된 교훈과 이전에 Dacon 경진대회 참여, AI연구실 학부연구생 수행 경험을 바탕으로 포기하지 않고 끝까지 최선을 다했습니다.
인턴이었지만 야근도 하고, 주말에도 작업을 하면서 제가 모르거나 애매한 부분을 알기 위해 각종 논문과 자료들을 검색하며 활용했습니다.
데이터의 특성에 따른 저만의 특수한 전처리와 후처리 알고리즘 개발하여 결과적으로 평균 96% 성능의 5가지 서로 다른 종류의 모델들을 개발했으며,
Data Analysis를 통한 비즈니스 인사이트 발굴로 인한 프로젝트 확장과 설계까지 기존의 프로젝트 목표를 뛰어넘는 성공적인 결과를 도출한 경험이 있습니다