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LG CNS에 지원한 동기와 입사 이후 꿈꾸는 것은 무엇인가요? *지원동기 : LG CNS에서 근무하고 싶은 이유, LG CNS를 알게 된 계기, IT 또는 컴퓨터에 관심을 가지게 된 계기 등 *꿈: 입사 이후 성장하고 싶은 목표 및 비전 등 300자~500자 최근 온라인 동영상 사이트에서는 여러 공장의 생산 과정을 쉽게 찾아볼 수 있습니다. 저 또한 이러한 영상들을 접하게 되었는데, 이때 제 눈을 사로잡은 것은 온도 유지가 중요하다는 이야기였습니다. 대규모 생산 라인은 차지하는 공간의 부피가 커서 균일한 온도 유지가 쉽지 않아 보였습니다. 이러한 궁금증이 스마트 팩토리에 대한 관심으로 이어졌습니다. 제조업과 IT 기술이 접목된 스마트 팩토리와 스마트 물류는 자동화된 공장을 최적 상태로 유지하고 다른 플랫폼과 연결 짓기 위해서는 필수적입니다. 저는 전자공학을 전공하였지만 스마트 팩토리를 통해 다양한 산업의 증진에 기여하고자 합니다. LG 전자와 디스플레이 등 여러 공장의 MES를 구축한 LG CNS에서 실제 현장의 데이터를 이용해 연습하고, 제어 기술을 더 발전시켜 스마트 팩토리의 전문가가 되겠습니다. 지원분야와 관련된 구체적인 지식이나 경험을 기술해주십시오. 관련학습, 동아리 활동, 수상경험 등을 중심으로 자유롭게 기재해 주시기 바랍니다. 300~500자 제어는 센서가 보내온 데이터의 가공에서 시작한다고 생각합니다. 본교 학회에서 펌프를 이용한 음용 기구를 제작하는 프로젝트를 진행했을 때, 펌프가 제대로 작동하는지 인식하는 센서를 고려하지 않아 크게 낭패를 본 적이 있습니다. 이 경험을 통해 센서가 제어에 미치는 영향을 깨달았고, 이 배움을 바탕으로 본교에서 개최한 자율주행 자동차 대회에 참가했습니다. 해당 대회에서 적외선 센서, 초음파 센서, 영상센서와 직접 개조한 엔코더를 통해 받은 RAW 데이터를 이용해서 자율 주행 자동차를 구동시켰습니다. 이때, 아주 가까운 거리의의 영상이라는 작은 데이터를 통해 진행 각도를 알아내는 방법을 고안했습니다. 이를 통해 타 팀과는 다른 월등한 진행 전환 속도를 보일 수 있었고, 대상을 받는 성과를 이뤘습니다. 이러한 경험을 통해서 센서가 보내는 데이터를 분석하는 방법을 직관적으로 도출해 내는 능력을 갖출 수 있었습니다. LG CNS에 입사한다면, 어떤 조직이나 분야에서 근무하고 싶나요? 1~20자 Smart Factory 분야