중앙대학교 / 응용통계학과 / 학점 4.27/4.5 / 사회생활 경험: 스타트업 데이터 분석 인턴 경험(6개월) / 데이터 분석 학회 경험 / 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: 데이터분석준전문가(ADsP)
보고있는 합격자소서 참고해서 내 자소서 작성하기
새창
목록
마음에 드는 문장을 스크랩 할 수 있어요!
지금 바로 PC에서 이용해보세요.
최고 품질의 상품들을 지금보다 더 많은 소비자들이 여러 유통 채널에서 더욱 폭 넓고 쉽게...
<자유 형식 자소서>
[화이트큐브와 함께하고 싶은 이유]
제가 회사를 선택하는 기준은 ‘성장할 수 있는가?’ 입니다. 문제를 능동적으로 찾고 이를 개선함으로써, 회사의 프로덕트를 보완하여 회사를 성장시키고 저 또한 데이터 분석 능력을 발전시켜 개인적인 성장을 이루고자 지원하였습니다.
챌린저스 서비스를 잘 사용하고 있는 유저로서, 저의 많은 면이 긍정적으로 바뀌는 것을 보며 서비스에 큰 매력을 느꼈습니다. 세상에 즐거움을 주는 것은 많지만, 즐거움을 주면서 자신의 모습까지 긍정적으로 변화시킬 수 있는 것은 많지 않다고 생각합니다.
또한 “사람들이 건강해지기 위해 하는 행동을 더 효율적이고 편하게 할 수 있도록 돕는다”는 챌린저스의 비전에 깊이 공감하였습니다. 사람들을 건강하게 만든다는 사명감과 함께, 적극적으로 프로덕트를 개선할 수 있는 일을 한다는 것이 매력적으로 다가왔습니다.
저는 스타트업에서 두 번째 데이터 분석가로 조인하여 인턴 업무를 수행하였습니다. 당시 프로모션이나 마켓 관리를 하는 데 감과 경험에 의존하는 경향이 있어, 팀이 데이터 기반의 의사결정을 할 수 있도록 기반을 다지는 데에 주력했습니다. 지표 구축, 인사이트 도출뿐만 아니라 데이터를 분석한 결과를 액션으로 이어지게 하는 실무 경험을 쌓았습니다.
여러 프로젝트를 통해 쌓아 온 기술적 스킬셋뿐만 아니라, 비즈니스를 이해하는 분석을 하는 애널리틱스 역량이 저의 강점이라고 생각합니다. 앞으로 고객의 데이터 분석, 실험, 핵심 서비스 고도화 등 다양한 시도를 통해 프로덕트를 개선하는 Data Scientist로 성장하고 싶습니다.
[화이트큐브의 Data Scientist로서 하고 싶은 일들]
챌린저스에서 개선되면 좋을 부분을 데이터 분석을 통해 할 수 있지 않을까? 생각해본 것들을 적어보았습니다.
[1. 챌린지 추천 서비스]
챌린저스의 다양한 건강 생활 데이터를 활용하여, 개인별로 좋아할 만한 챌린지를 추천하는 서비스를 만들고 싶습니다. 지금은 챌린저스 앱 내에서 테마별 추천, 인기 챌린지, 이벤트 챌린지, 이미 참여했던 챌린지 위주로 추천이 되고 있는데, 유저를 좀 더 세분화하여 챌린지 추천을 고도화하는 작업을 하면 유저의 만족도가 더 높아지리라 생각합니다.
- 유저별 클러스터링을 활용하여, 주요 특징으로 묶이는 유저그룹이 있다면 해당 유저그룹이 많이 참여하고 좋은 평가를 준 챌린지를 추천합니다.
- 챌린저스에서 운영 중인 기업 제휴 챌린지에서 기업의 홍보 효과를 높여줄 만한 유저(비슷한 챌린지를 많이 참여한 참여자 또는 성실 참여자)를 선정합니다. 반대로 챌린지에 참여하지 않은 적절한 유저에게 챌린지 참여를 유도합니다.
- 초반에는 간단한 추천 서비스를 만들어보고, 챌린지 추천 알고리즘을 고도화하고 싶습니다.
[2. 인기 챌린지 트렌드 파악하기]
어떠한 챌린지가 검색되는지도 주기적으로 달라지리라 생각합니다. 이러한 검색 데이터를 활용해서 트렌드를 파악해보고, 어떤 챌린지가 최근 인기인지, 갑자기 인기가 급상승하거나 급하락한 챌린지는 어떤 것인지를 알아보고 싶습니다.
이렇게 파악한 챌린지 트렌드 인사이트를 주기적으로 팀원들에게 공유하면 앞으로 챌린지가 뜰 것인지를 예측할 수 있을 것입니다. 또한 트렌드 리포트 형태로 유저들에게 제공하는 것도 재미있는 유저 경험이 되리라 생각합니다.
[3. 고객 관점에서 생각해 본 챌린지 정보 추가하기]
챌린지의 메인 페이지를 보면 여러 노출 정보가 있는데, 챌린저스의 UI & UX를 분석한 여러 포스팅을 보다가 노출 정보를 고객이 필요로 하는 것으로 개선해보면 어떨까 하는 아이디어가 떠올랐습니다.
예를 들어 몇 명이 동시에 보고 있는지의 정보나, 동기부여를 위해 최대로 받을 수 있는 상금을 챌린지 메인화면에서 강조를 하는 것도 좋다고 생각합니다. 고객이 많이 본 것, 오래 머무른 페이지 등 챌린저스 앱 내의 이벤트를 트래킹하는 분석을 해보고, 고객이 필요로 하는 정보를 캐치해 개선하고 싶습니다.
이외에도 챌스토어 쪽 영양제도 추천 서비스를 만들 수 있고, 챌린지와 영양제를 연결짓는 유저들의 니즈를 파악하는 등 챌린저스에서 할 수 있는 데이터 분석과, 도출할 수 있는 인사이트는 무궁무진하다고 생각합니다.
제가 지금까지 쌓아 온 데이터 분석 역량을 최대한 발휘하여 화이트큐브의 사업적 성과에 기여하는 Data Scientist가 되고 싶습니다.
새창
목록
합격 자소서
화이트큐브(챌린저스) / Data Scientist / 2022 하반기
중앙대학교 / 응용통계학과 / 학점 4.27/4.5 / 사회생활 경험: 스타트업 데이터 분석 인턴 경험(6개월) / 데이터 분석 학회 경험 / 컴퓨터활용능력: 1급, 기타: 데이터분석준전문가(ADsP)
보고있는 합격자소서 참고해서 내 자소서 작성하기
새창
목록
마음에 드는 문장을 스크랩 할 수 있어요!
지금 바로 PC에서 이용해보세요.
최고 품질의 상품들을 지금보다 더 많은 소비자들이 여러 유통 채널에서 더욱 폭 넓고 쉽게...
<자유 형식 자소서>
[화이트큐브와 함께하고 싶은 이유]
제가 회사를 선택하는 기준은 ‘성장할 수 있는가?’ 입니다. 문제를 능동적으로 찾고 이를 개선함으로써, 회사의 프로덕트를 보완하여 회사를 성장시키고 저 또한 데이터 분석 능력을 발전시켜 개인적인 성장을 이루고자 지원하였습니다.
챌린저스 서비스를 잘 사용하고 있는 유저로서, 저의 많은 면이 긍정적으로 바뀌는 것을 보며 서비스에 큰 매력을 느꼈습니다. 세상에 즐거움을 주는 것은 많지만, 즐거움을 주면서 자신의 모습까지 긍정적으로 변화시킬 수 있는 것은 많지 않다고 생각합니다.
또한 “사람들이 건강해지기 위해 하는 행동을 더 효율적이고 편하게 할 수 있도록 돕는다”는 챌린저스의 비전에 깊이 공감하였습니다. 사람들을 건강하게 만든다는 사명감과 함께, 적극적으로 프로덕트를 개선할 수 있는 일을 한다는 것이 매력적으로 다가왔습니다.
저는 스타트업에서 두 번째 데이터 분석가로 조인하여 인턴 업무를 수행하였습니다. 당시 프로모션이나 마켓 관리를 하는 데 감과 경험에 의존하는 경향이 있어, 팀이 데이터 기반의 의사결정을 할 수 있도록 기반을 다지는 데에 주력했습니다. 지표 구축, 인사이트 도출뿐만 아니라 데이터를 분석한 결과를 액션으로 이어지게 하는 실무 경험을 쌓았습니다.
여러 프로젝트를 통해 쌓아 온 기술적 스킬셋뿐만 아니라, 비즈니스를 이해하는 분석을 하는 애널리틱스 역량이 저의 강점이라고 생각합니다. 앞으로 고객의 데이터 분석, 실험, 핵심 서비스 고도화 등 다양한 시도를 통해 프로덕트를 개선하는 Data Scientist로 성장하고 싶습니다.
[화이트큐브의 Data Scientist로서 하고 싶은 일들]
챌린저스에서 개선되면 좋을 부분을 데이터 분석을 통해 할 수 있지 않을까? 생각해본 것들을 적어보았습니다.
[1. 챌린지 추천 서비스]
챌린저스의 다양한 건강 생활 데이터를 활용하여, 개인별로 좋아할 만한 챌린지를 추천하는 서비스를 만들고 싶습니다. 지금은 챌린저스 앱 내에서 테마별 추천, 인기 챌린지, 이벤트 챌린지, 이미 참여했던 챌린지 위주로 추천이 되고 있는데, 유저를 좀 더 세분화하여 챌린지 추천을 고도화하는 작업을 하면 유저의 만족도가 더 높아지리라 생각합니다.
- 유저별 클러스터링을 활용하여, 주요 특징으로 묶이는 유저그룹이 있다면 해당 유저그룹이 많이 참여하고 좋은 평가를 준 챌린지를 추천합니다.
- 챌린저스에서 운영 중인 기업 제휴 챌린지에서 기업의 홍보 효과를 높여줄 만한 유저(비슷한 챌린지를 많이 참여한 참여자 또는 성실 참여자)를 선정합니다. 반대로 챌린지에 참여하지 않은 적절한 유저에게 챌린지 참여를 유도합니다.
- 초반에는 간단한 추천 서비스를 만들어보고, 챌린지 추천 알고리즘을 고도화하고 싶습니다.
[2. 인기 챌린지 트렌드 파악하기]
어떠한 챌린지가 검색되는지도 주기적으로 달라지리라 생각합니다. 이러한 검색 데이터를 활용해서 트렌드를 파악해보고, 어떤 챌린지가 최근 인기인지, 갑자기 인기가 급상승하거나 급하락한 챌린지는 어떤 것인지를 알아보고 싶습니다.
이렇게 파악한 챌린지 트렌드 인사이트를 주기적으로 팀원들에게 공유하면 앞으로 챌린지가 뜰 것인지를 예측할 수 있을 것입니다. 또한 트렌드 리포트 형태로 유저들에게 제공하는 것도 재미있는 유저 경험이 되리라 생각합니다.
[3. 고객 관점에서 생각해 본 챌린지 정보 추가하기]
챌린지의 메인 페이지를 보면 여러 노출 정보가 있는데, 챌린저스의 UI & UX를 분석한 여러 포스팅을 보다가 노출 정보를 고객이 필요로 하는 것으로 개선해보면 어떨까 하는 아이디어가 떠올랐습니다.
예를 들어 몇 명이 동시에 보고 있는지의 정보나, 동기부여를 위해 최대로 받을 수 있는 상금을 챌린지 메인화면에서 강조를 하는 것도 좋다고 생각합니다. 고객이 많이 본 것, 오래 머무른 페이지 등 챌린저스 앱 내의 이벤트를 트래킹하는 분석을 해보고, 고객이 필요로 하는 정보를 캐치해 개선하고 싶습니다.
이외에도 챌스토어 쪽 영양제도 추천 서비스를 만들 수 있고, 챌린지와 영양제를 연결짓는 유저들의 니즈를 파악하는 등 챌린저스에서 할 수 있는 데이터 분석과, 도출할 수 있는 인사이트는 무궁무진하다고 생각합니다.
제가 지금까지 쌓아 온 데이터 분석 역량을 최대한 발휘하여 화이트큐브의 사업적 성과에 기여하는 Data Scientist가 되고 싶습니다.