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1. 본인의 성장과정과 이랜드이노플에 지원한 이유를 구체적으로 적어 주십시오. (최대 800자) [다양한 사람이 편리하게, 서비스를 제대로 활용할 수 있도록] 저는 이랜드 이노플에서 고객들이 자사의 상품을 보다 더 편리하게 사용할 수 있도록 서비스를 개선하고, 또한 고객들이 서비스를 보다 제대로 활용할 수 있도록 하는 데에 기여하고자 지원하게 되었습니다. '메시지 서비스'는 이제 업무 환경을 넘어 실생활에서도 필수적인 서비스입니다. 그리고 서비스 기획 직무는 서비스를 이용하는 다양한 사람들이 '쉽고, 편리하게' 서비스를 이용하도록 기여할 수 있는 직무입니다. 저는 다양한 직무(마케팅, 서비스 기획, 콘텐츠 기획)를 경험하고 정보시스템 공학을 전공하면서 업무의 효율을 높이고 원하는 결과물을 만들어내기 위한 소프트웨어의 중요성을 깊게 느꼈습니다. 따라서 고객의 소리에 누구보다 귀 기울이고 편의를 개선하여 고객들이 자신이 진행하는 업무, 원하는 결과물을 만들어 낼 수 있도록 기여할 수 있다고 생각하였고 서비스 기획/개발 직무에 지원하게 되었습니다. 2. 지원 직무와 관련된 노력이나 경험 가운데 지원자님의 강점이 잘 드러나는 사례를 작성해 주시고, 해당 경험과 강점을 활용하여 이랜드이노플에서 달성하고 싶은 목표를 작성해 주세요. (최대 800자) (경험 사례: 프로젝트/대회 참여/공모전/연구, 학습 등) [HTML, CSS, Javascript, Figma를 이용해 쇼핑몰 홈페이지 기획 및 제작] 저는 약 3주간 팀 프로젝트를 진행하며 '심리테스트를 기반으로 한 물품 추천 쇼핑몰'을 기획 및 제작하였으며, 웹페이지의 완성도가 높다는 코멘트를 받은 경험이 있습니다. 엘리스 SW 엔지니어 트랙 교육을 이수하며 저는 5명의 팀원과 함께 하나의 쇼핑몰 홈페이지를 제작해야 했습니다. 그러나 토이 프로젝트였던 만큼 실제로 서비스를 릴리즈할 수는 없던 상황이었습니다. 이에 따라 저는 물품을 판매하지 않으면서도 고객들의 유입을 높일 수 있는 쇼핑몰 홈페이지에 대해서 고민하였습니다. 그리고 최근 트렌드가 되었던 'MBTI', '펀 마케팅'의 키워드에서 착안하여 심리테스트를 통해 지금 자신의 상황에 가장 적합한 물품을 추천해주는 쇼핑몰 홈페이지를 기획하였습니다. 쇼핑몰 주제가 정해진 후, 저는 기획자, 디자인, 프론트 엔지니어로서의 역할을 수행하였습니다. 우선 기획자로서 쇼핑몰의 주제와 어떤 기능이 구현되어야 하는지에 대한 기능정의서를 작성하였습니다. 이후, Figma를 통해 와이어 프레임을 작성하고, 자세한 고객 경로를 설정하였습니다. 그리고 나서는 HTML과 CSS를 통해 전체 홈페이지를 구현하였습니다. 웹페이지의 디자인적 요소가 완료된 후에는 백엔드 엔지니어분들과 협업하여 Javascript를 이용한 로그인, 회원가입, 장바구니, 회원 정보 변경 등의 기능을 구현하였습니다. 이렇게 3주간의 짧은 프로젝트를 마치고 프로젝트를 발표하면서 저희 팀은 완성도가 매우 높다는 코멘트를 받으며 무사히 프로젝트를 완료할 수 있었습니다. 3. 위 질문들에서 표현하지 못했던 내용 중, 지원 직무와 관련된 경험을 작성해 주세요. *분량을 모두 채우지 않으셔도 되며, 없다면 작성하지 않으셔도 됩니다. (최대 2000자) [콘텐츠 효율 측정 자동화 프로젝트 - 소요 시간 75% 단축] VOC와 FAQ의 내용을 한눈에 확인할 수 있는 태그값을 부여하는 프로젝트를 주도적으로 진행하여 프로젝트를 무사히 완수한 경험이 있습니다. 당시 뱅크샐러드 고객센터에는 약 200개가 넘는 FAQ가 있었지만, 이 콘텐츠들의 효율은 제대로 측정되지 않고 있었습니다. 이에 따라 저는 존재하는 VOC와 FAQ에 태그값을 넣어서, 특정 FAQ가 발행되었을 때 어떤 태그값을 가지고 있는 VOC가 감소하였는지를 비교하며 FAQ의 효율을 측정하는 방법을 고안하였습니다. 또한 동시에 자동으로 각 콘텐츠의 효율화가 측정되도록 자동화 프로세스를 구축하였습니다. 우선, 태그값을 넣는 기준은 zoho analytics와 zendesk를 통한 VOC 분석을 통해서 이뤄졌습니다. 카테고리별로 문의가 많은 VOC를 나누고 그에 따라 태그값을 선정하였습니다. 그리고 이 태그값들을 구조화하여 카테고리, 기능, 고객감정, 세부 기능별로 한눈에 VOC 및 FAQ의 내용을 확인할 수 있도록 하였습니다. 이후, 자동화 프로세스는 Google spreadsheet와 Jira, zendesk 그리고 Jira api를 이용한 확장프로그램을 통해 이뤄졌습니다. zendesk의 내용을 Jira와 연동시킵니다. 그리고 Google spread sheet에 Jira api를 가져올 수 있는 확장프로그램을 사용하여 전체 Voc를 부여된 태그값에 따라 가져올 수 있도록 합니다. 그렇게 전체 RAW 데이터를 가져왔다면 Google spread sheet의 함수들을 이용하여 각 태그값의 비율이 어느 정도 되는지, 특정 FAQ가 발행되었을 때 어떤 태그값을 가진 VOC의 비율이 줄었는지를 확인할 수 있도록 고안하였습니다. 이렇게 프로젝트를 마친 후, VOC들을 효율적으로 관리할 수 있게 된 것뿐만 아니라 FAQ 주제 선정 및 콘텐츠 효율화 측정에 4시간이 소요되던 업무를 1시간 만에 완료할 수 있게 되었습니다. Javascript, HTML, CSS