최고 품질의 상품들을 지금보다 더 많은 소비자들이 여러 유통 채널에서 더욱 폭 넓고 쉽게...
1. 본인이 회사를 선택할 때 가장 중시하는 가치는 무엇이며, 포스코가 그 가치에 부합하는 이유를 서술하여 주십시오.(800자)
제가 중요하게 생각하는 가치는 ‘집요함’입니다. 연구 인턴 시절 Casting Simulation을 다루며, 열팽창계수는 이론값에서 활용했기에 정확한 결과 도출에 한계가 있었습니다. 그러나 포스코의 경우 당연시 활용되는 이론값을 개선하고자, 실제 실험을 통해 추출한 열팽창계수로 보다 Fit한 금속의 물성을 반영하는 것을 보았습니다. 이렇게 사소한 수치도 놓치지 않고 끊임없이 최적화하는 집요함을 가진 기업이라는 점에 매료되어 지원했습니다.
[집요함을 통한 시뮬레이션 구현]
포스코 연구를 진행하며 비용적 한계에도 불구하고 시뮬레이션을 활용해 내구성 평가 방안을 고안한 경험이 있습니다. API 강관은 극저온에 노출되기에 충분한 강성 테스트가 필요했습니다. 인장 시험을 통해 항복강도 감소량을 측정하고자 했습니다. 그러나 비용 제한으로 인해 4번의 실험만 가능했고, 표본이 부족해 강도의 경향성 파악이 어려웠습니다. 이를 극복하고자 솔리드웍스를 활용해 시험을 구현하는 방안을 제시했습니다. 그러나 실제 시험의 모든 변수를 반영하지 못해 결과값 차이가 발생할 우려가 있었습니다. 따라서 저는 오차를 줄이고자 시편의 크기·두께·하중점을 측정해 유사한 조건을 구현했습니다. 그 결과, 16개의 데이터를 확보해 최소 내구성 기준에 적합함을 검증했습니다.
시뮬레이션 시험의 오차를 최소화하고 비용 제한을 극복한 해당 경험을 통해, ‘포기하지 않는다면 무엇이든 가능하다’라는 것을 깨달았습니다. 이러한 집요함을 통해 고질적인 품질 문제에도 Virtual 기술을 접목하여 정확한 불량 원인을 규명함과 동시에 비용 절감에 기여하겠습니다.
2. 희망하는 직무를 수행함에 있어서 요구되는 역량을 갖추기 위해 어떠한 학습 또는 도전적인 경험을 하였고, 입사 후 이를 어떻게 발전시켜 나갈 것인지 서술하여 주십시오.(800자)
[데이터에 대한 열정으로 제조 원가 최소화 달성]
생산기술은 제선 및 제강의 전 공정에 걸친 불량을 사전에 방지하고 개선해나가는 직무이며, 불량 발생 시 최단 시간에 원인을 규명하고 합리적인 의사결정을 내릴 수 있는 ‘데이터 리터러시’ 역량이 중요합니다. 저는 데이터 분석 역량을 확보하기 위해 'POSTECH AI-Big Data 아카데미' 강의를 수료하며 R 프로그래밍과 상관·회귀·분류 등 다양한 분석 기법들을 학습했습니다. 또한, 1년간 교내 빅데이터 동아리의 부회장으로 활동하며 인공지능 제조 플랫폼 KAMP의 데이터 셋을 이용해 사출 공정의 불량 분석 프로젝트를 진행했습니다. 이후, 데이터 분야에 자신감을 얻어 공정 원가 최소화를 달성하는 ’Steel-Challenge-16’ 대회에 도전했습니다. 주어진 합금의 조성비를 데이터 셋으로 만들고 품질 기준에 맞춰 한계치를 부여해 준 후, 각 합금의 상관관계를 분석하여 원자재 파트에서 낮은 원가를 얻었습니다. 또한, 가열 과정에서 전기로의 전력 소모량-용융 속도의 관계를 회귀 분석한 결과, 임계점을 찾아 과도한 전력 소비를 막을 수 있었습니다. 24시간 동안 원가 절감과 동시에 주어진 품질 기준을 만족해야 했기에 단시간에 수많은 Trial이 필요한 대회였지만, 데이터 분석을 바탕으로 분석 범위를 최소화한 덕에 단 17번의 시도 끝에 입상할 수 있었습니다.
데이터에 대한 열정을 바탕으로, 뉴칼라 인증제의 ‘Master 레벨’을 달성하고 제선 과정의 최적 성분 도출 및 설비의 효율 향상을 이뤄내는 창의적인 엔지니어가 되겠습니다.
3. 존중과 배려의 마인드로 타인에게 도움을 주었거나, 타인과의 협업을 통해 갈등 상황을 극복한 경험에 대해 서술하여 주십시오.(800자)
[같은 목표에 공감할 때, 최고의 결과가 나온다]
팀원의 공감을 이끌어내 독거노인 문제 해결에 기여한 경험이 있습니다. 독거노인 문제가 심각하다는 뉴스를 접하고 방법을 찾던 도중 ICC 프로젝트에 대해 알게 되었고, 기계·건축 전공을 가진 동료들과 도전했습니다. 독거노인 문제에 대해 조사했지만, 뚜렷한 해결책이 나오지 않아 주제 변경을 원하는 팀원이 생기기 시작했습니다. 그러나 주제 변경 전, 실제 어르신들이 겪는 어려움에 대해 들어보고자 현장 인터뷰를 제안했습니다. 그 결과, 통장님께서 많은 독거노인분을 담당하기에 매일 체크하는 것에 무리가 있다는 이야기를 듣게 되었고 설문 과정을 동의하에 영상으로 담아 보여주었습니다. 팀원들은 독거노인분들이 느끼는 감정과 어려움에 공감하게 되었으며, 문제의 시급성을 깨닫게 되었습니다.
이후, 합심하여 근거리 통신 기기를 통한 ‘릴레이 연락망’을 구현하는 솔루션을 도출하고 프로토타입을 제작했습니다. 다양한 전공을 가진 팀원들이 있었기에 기기의 설계부터 외형 제작까지 2주 만에 끝마칠 수 있었으며, 저는 기기를 디자인하고 3D 모델링을 담당했습니다. 또한, 건축과 친구와 마을의 지도를 본뜬 모형을 제작해 어르신들에게 연락망의 프로세스를 가시적으로 보여드릴 수 있었습니다. 그 결과, 주민 참여를 성공적으로 이끌어냈으며 미추홀구 복지 아이디어로 채택되어 입상까지 가능했습니다.
유연한 커뮤니케이션을 바탕으로 동료의 공감을 얻어낸 끝에, 포스코의 핵심가치인 ‘상생’에 기여한 해당 경험은 연구·생산·품질 등 다양한 부서와 협업이 핵심인 생산기술 직무에 도움이 되리라고 확신합니다.
4. 최근 국내외 이슈 중 한 가지를 선택하여 본인의 견해를 서술하여 주십시오.(800자)
[고객 중심으로 변화하는 제조업]
소비자들의 니즈가 다양해짐에 따라 ‘온디맨드’가 제조업의 새로운 패러다임으로 떠오르고 있습니다. 포스코는 고객의 VOC에 맞춘 솔루션 마케팅을 통해 4년간 2.5배의 판매량 성장을 기록했습니다. 또한, 전기차 글로벌 플레이어들이 각자의 하부 플랫폼 구조를 선보이며 다품종 생산의 중요성이 커지고 있습니다. 그러나 다품종 생산은 공정을 복잡하게 만들어 품질의 저하를 야기할 수 있습니다. 이러한 온디맨드 추세에 있어, 다품종 생산과 동시에 품질 수준을 유지하기 위해서는 다음과 같은 노력이 필요합니다.
첫째, ‘스마트 고로’의 확대 도입입니다. 5G 시대가 도래하며 센서의 실시간 제어가 가능해졌습니다. 따라서, 스마트 팩토리 투자를 통해 PosFrame에 모이는 Line data를 빅데이터로 활용하며 불량 원인을 도출함과 동시에 기술 노하우를 축적할 수 있을 것입니다.
둘째, 데이터 역량을 갖춘 엔지니어의 육성입니다. 공정 엔지니어는 데이터 분석 역량을 갖춰 품질 이슈에 대해 실시간 대처가 가능해야 합니다. 관여하는 유효 인자들을 Plot 화하고 불량 발생 범주를 제거해 수율 향상에 기여해야 합니다. 나아가, 시계열 분석을 통해 과거의 사례를 모델링하여 발생할 불량을 예측하고 사전에 방지할 수 있을 것입니다.
저는 6시그마 BB 과정을 수료해 Minitab 활용 및 Cpk, RTY 등 공정 관리에 필요한 통계적 전문성을 갖췄습니다. 제가 가진 통계적 공정 관리 역량을 바탕으로, 데이터 마이닝을 통해 불량을 야기하는 핵심 인자를 찾아 스마트 고로의 품질 고도화에 기여하겠습니다.
최고 품질의 상품들을 지금보다 더 많은 소비자들이 여러 유통 채널에서 더욱 폭 넓고 쉽게...
1. 본인이 회사를 선택할 때 가장 중시하는 가치는 무엇이며, 포스코가 그 가치에 부합하는 이유를 서술하여 주십시오.(800자)
제가 중요하게 생각하는 가치는 ‘집요함’입니다. 연구 인턴 시절 Casting Simulation을 다루며, 열팽창계수는 이론값에서 활용했기에 정확한 결과 도출에 한계가 있었습니다. 그러나 포스코의 경우 당연시 활용되는 이론값을 개선하고자, 실제 실험을 통해 추출한 열팽창계수로 보다 Fit한 금속의 물성을 반영하는 것을 보았습니다. 이렇게 사소한 수치도 놓치지 않고 끊임없이 최적화하는 집요함을 가진 기업이라는 점에 매료되어 지원했습니다.
[집요함을 통한 시뮬레이션 구현]
포스코 연구를 진행하며 비용적 한계에도 불구하고 시뮬레이션을 활용해 내구성 평가 방안을 고안한 경험이 있습니다. API 강관은 극저온에 노출되기에 충분한 강성 테스트가 필요했습니다. 인장 시험을 통해 항복강도 감소량을 측정하고자 했습니다. 그러나 비용 제한으로 인해 4번의 실험만 가능했고, 표본이 부족해 강도의 경향성 파악이 어려웠습니다. 이를 극복하고자 솔리드웍스를 활용해 시험을 구현하는 방안을 제시했습니다. 그러나 실제 시험의 모든 변수를 반영하지 못해 결과값 차이가 발생할 우려가 있었습니다. 따라서 저는 오차를 줄이고자 시편의 크기·두께·하중점을 측정해 유사한 조건을 구현했습니다. 그 결과, 16개의 데이터를 확보해 최소 내구성 기준에 적합함을 검증했습니다.
시뮬레이션 시험의 오차를 최소화하고 비용 제한을 극복한 해당 경험을 통해, ‘포기하지 않는다면 무엇이든 가능하다’라는 것을 깨달았습니다. 이러한 집요함을 통해 고질적인 품질 문제에도 Virtual 기술을 접목하여 정확한 불량 원인을 규명함과 동시에 비용 절감에 기여하겠습니다.
2. 희망하는 직무를 수행함에 있어서 요구되는 역량을 갖추기 위해 어떠한 학습 또는 도전적인 경험을 하였고, 입사 후 이를 어떻게 발전시켜 나갈 것인지 서술하여 주십시오.(800자)
[데이터에 대한 열정으로 제조 원가 최소화 달성]
생산기술은 제선 및 제강의 전 공정에 걸친 불량을 사전에 방지하고 개선해나가는 직무이며, 불량 발생 시 최단 시간에 원인을 규명하고 합리적인 의사결정을 내릴 수 있는 ‘데이터 리터러시’ 역량이 중요합니다. 저는 데이터 분석 역량을 확보하기 위해 'POSTECH AI-Big Data 아카데미' 강의를 수료하며 R 프로그래밍과 상관·회귀·분류 등 다양한 분석 기법들을 학습했습니다. 또한, 1년간 교내 빅데이터 동아리의 부회장으로 활동하며 인공지능 제조 플랫폼 KAMP의 데이터 셋을 이용해 사출 공정의 불량 분석 프로젝트를 진행했습니다. 이후, 데이터 분야에 자신감을 얻어 공정 원가 최소화를 달성하는 ’Steel-Challenge-16’ 대회에 도전했습니다. 주어진 합금의 조성비를 데이터 셋으로 만들고 품질 기준에 맞춰 한계치를 부여해 준 후, 각 합금의 상관관계를 분석하여 원자재 파트에서 낮은 원가를 얻었습니다. 또한, 가열 과정에서 전기로의 전력 소모량-용융 속도의 관계를 회귀 분석한 결과, 임계점을 찾아 과도한 전력 소비를 막을 수 있었습니다. 24시간 동안 원가 절감과 동시에 주어진 품질 기준을 만족해야 했기에 단시간에 수많은 Trial이 필요한 대회였지만, 데이터 분석을 바탕으로 분석 범위를 최소화한 덕에 단 17번의 시도 끝에 입상할 수 있었습니다.
데이터에 대한 열정을 바탕으로, 뉴칼라 인증제의 ‘Master 레벨’을 달성하고 제선 과정의 최적 성분 도출 및 설비의 효율 향상을 이뤄내는 창의적인 엔지니어가 되겠습니다.
3. 존중과 배려의 마인드로 타인에게 도움을 주었거나, 타인과의 협업을 통해 갈등 상황을 극복한 경험에 대해 서술하여 주십시오.(800자)
[같은 목표에 공감할 때, 최고의 결과가 나온다]
팀원의 공감을 이끌어내 독거노인 문제 해결에 기여한 경험이 있습니다. 독거노인 문제가 심각하다는 뉴스를 접하고 방법을 찾던 도중 ICC 프로젝트에 대해 알게 되었고, 기계·건축 전공을 가진 동료들과 도전했습니다. 독거노인 문제에 대해 조사했지만, 뚜렷한 해결책이 나오지 않아 주제 변경을 원하는 팀원이 생기기 시작했습니다. 그러나 주제 변경 전, 실제 어르신들이 겪는 어려움에 대해 들어보고자 현장 인터뷰를 제안했습니다. 그 결과, 통장님께서 많은 독거노인분을 담당하기에 매일 체크하는 것에 무리가 있다는 이야기를 듣게 되었고 설문 과정을 동의하에 영상으로 담아 보여주었습니다. 팀원들은 독거노인분들이 느끼는 감정과 어려움에 공감하게 되었으며, 문제의 시급성을 깨닫게 되었습니다.
이후, 합심하여 근거리 통신 기기를 통한 ‘릴레이 연락망’을 구현하는 솔루션을 도출하고 프로토타입을 제작했습니다. 다양한 전공을 가진 팀원들이 있었기에 기기의 설계부터 외형 제작까지 2주 만에 끝마칠 수 있었으며, 저는 기기를 디자인하고 3D 모델링을 담당했습니다. 또한, 건축과 친구와 마을의 지도를 본뜬 모형을 제작해 어르신들에게 연락망의 프로세스를 가시적으로 보여드릴 수 있었습니다. 그 결과, 주민 참여를 성공적으로 이끌어냈으며 미추홀구 복지 아이디어로 채택되어 입상까지 가능했습니다.
유연한 커뮤니케이션을 바탕으로 동료의 공감을 얻어낸 끝에, 포스코의 핵심가치인 ‘상생’에 기여한 해당 경험은 연구·생산·품질 등 다양한 부서와 협업이 핵심인 생산기술 직무에 도움이 되리라고 확신합니다.
4. 최근 국내외 이슈 중 한 가지를 선택하여 본인의 견해를 서술하여 주십시오.(800자)
[고객 중심으로 변화하는 제조업]
소비자들의 니즈가 다양해짐에 따라 ‘온디맨드’가 제조업의 새로운 패러다임으로 떠오르고 있습니다. 포스코는 고객의 VOC에 맞춘 솔루션 마케팅을 통해 4년간 2.5배의 판매량 성장을 기록했습니다. 또한, 전기차 글로벌 플레이어들이 각자의 하부 플랫폼 구조를 선보이며 다품종 생산의 중요성이 커지고 있습니다. 그러나 다품종 생산은 공정을 복잡하게 만들어 품질의 저하를 야기할 수 있습니다. 이러한 온디맨드 추세에 있어, 다품종 생산과 동시에 품질 수준을 유지하기 위해서는 다음과 같은 노력이 필요합니다.
첫째, ‘스마트 고로’의 확대 도입입니다. 5G 시대가 도래하며 센서의 실시간 제어가 가능해졌습니다. 따라서, 스마트 팩토리 투자를 통해 PosFrame에 모이는 Line data를 빅데이터로 활용하며 불량 원인을 도출함과 동시에 기술 노하우를 축적할 수 있을 것입니다.
둘째, 데이터 역량을 갖춘 엔지니어의 육성입니다. 공정 엔지니어는 데이터 분석 역량을 갖춰 품질 이슈에 대해 실시간 대처가 가능해야 합니다. 관여하는 유효 인자들을 Plot 화하고 불량 발생 범주를 제거해 수율 향상에 기여해야 합니다. 나아가, 시계열 분석을 통해 과거의 사례를 모델링하여 발생할 불량을 예측하고 사전에 방지할 수 있을 것입니다.
저는 6시그마 BB 과정을 수료해 Minitab 활용 및 Cpk, RTY 등 공정 관리에 필요한 통계적 전문성을 갖췄습니다. 제가 가진 통계적 공정 관리 역량을 바탕으로, 데이터 마이닝을 통해 불량을 야기하는 핵심 인자를 찾아 스마트 고로의 품질 고도화에 기여하겠습니다.