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1. [지원동기] 하나금융티아이에 지원하게 된 구체적인 이유는 무엇이며, 입사 후 목표는 무엇인지 기술해주십시오 “관심 있는 산업군에서 실력으로 기여할 수 있는 곳” 하나금융티아이는 ‘관심 있는 산업군에서 실력으로 기여할 수 있는 곳’이기 때문입니다. 도움이 되는 구성원이 될 때 회사와 함께 성장할 수 있다고 생각합니다. 금융이라는 도메인에 대한 관심으로 연구원 인턴 기간 주가, 카드 매출의 데이터를 활용한 데이터 분석 업무를 수행했습니다. 이후 은행의 디지털 부서에서 인턴으로 일하며 시중은행의 뱅킹 앱을 분석하고 은행의 IT 서비스를 보고 배울 수 있었습니다. 이 과정에서 분석한 뱅킹 앱의 대부분의 서비스는 은행의 디지털 부서에서 기획을 하고 대부분의 개발은 금융그룹 내의 SI사에서 진행한다는 것을 알게 되었습니다. 또한 개발업무를 구체적으로 알지 못하는 은행의 기획 부서와 개발사의 의사소통 문제가 빈번하게 일어남을 알 수 있었습니다. 저는 대외활동을 통해 꾸준히 기획 공모전에 참여해 세 번의 수상을 받은 경험이 있습니다. 이를 바탕으로 기획 부서와의 소통에 있어서 상대 부서의 입장을 이해하고 업무에 대해 논의함으로써 현업에서 발생하는 소통의 어려움을 해소하는 데 기여할 수 있습니다. 학창 시절 프로그래밍 관련 전공 수업을 수강해왔으며 컴퓨터공학을 부전공하며 개발에 대한 관심을 키워왔고 금융이라는 도메인에 흥미가 있는 저에게 하나금융티아이는 관심 있는 산업군에서 실력으로 기여할 수 있는 곳입니다. 단기적으로, 하나금융티아이에서 최근 개발한 ‘하나 자금관리 리포트 AI 개발’과 같은 AI 서비스 개발에 참여하고 싶습니다. 두 번의 연구원에서 데이터 분석 업무를 수행한 것과 캡스톤 디자인에서의 딥러닝 프로젝트의 경험을 살려 기여할 수 있는 분야이기 때문입니다. 입사 후 다양한 사내 교육 프로그램과 온라인을 통해 하나금융티아이에서 진행하는 프로젝트에 필요한 기술을 빠르게 배우고 습득하겠습니다. 장기적으로, 입사 후 습득한 지식을 바탕으로 마이데이터, 메타버스와 같은 신규 금융 서비스의 보안에 관한 개발을 수행하고 싶습니다. 지점이 축소되고 디지털 전환이 가속화되면서 신규 서비스의 보안과 관련된 개발 업무가 무엇보다 중요해질 것이라 생각하기 때문입니다. 2. [자기소개] 본인에 대해 자유롭게 기술해주시기 바랍니다. (최소 500자, 최대 3,000자 입력가능) “프레젠테이션 동아리 발표 꼴등, 기업 실무진 앞에서 비즈니스 PT 진행” 학창 시절 발표 공포증을 극복하려 프레젠테이션 동아리에 가입했습니다. 매주 토요일 활동 전날 혼자 수많은 리허설을 했지만, 여전히 사람들 앞에 서면 목소리를 떨고 대본을 잊어버렸습니다. 그렇게 무거운 마음으로 매주 동아리 활동을 이어가다, 동아리 활동 중 가장 규모가 큰 비즈니스 PT 날이 다가왔습니다. 청년다방 기업으로부터 과제를 받고 다섯 팀으로 나눠 기획안 작성 후 실무진 앞에서 발표를 진행하는 활동이었습니다. 동아리 활동이 얼마 남지 않은 시점에서 아직 발표공포증을 극복하지 못했다는 아쉬움과 동아리원들의 권유에 힘입어 발표를 담당하게 되었습니다. 핵심 활동이었고 실무진 앞에서의 발표였기에 큰 부담을 느꼈습니다. 모든 팀원이 오래 밤을 새워가며 준비한 것의 최종 전달을 잘하지 못한다면 모든 걸 망친다는 생각에 초반부터 발표 흐름을 익히기 시작했습니다. 이후 팀원들 앞에서 실제와 동일한 상황을 만들어 리허설을 진행했고 발표 영상을 찍어 셀프 피드백을 하며 수없이 연습했습니다. 스스로 긴장하지 않을 때까지 연습을 이어갔고 발표날 경영진분들께 좋은 평가를 받아 수상 팀에 들 수 있었습니다. 이 경험을 통해 약점을 언제든 극복할 수 있다는 자신감과 그 후에 얻을 수 있는 성취감을 배울 수 있었습니다. 이 경험과 같이 업무 중 필요한 새로운 지식을 끝없이 보완하고 한 분야에 종속되지 않고 개발, 금융, 기획 등 다양한 분야의 전문성을 갖춘 구성원이 되겠습니다. “능동적 업무 추진으로 도움이 되는 구성원” IT 전공자가 없는 연구원에서 인턴으로 일하며 4,000여 개의 주소 데이터를 수집해야 했습니다. 상사분께서는 방법이 없으니 상호를 직접 검색해서 수집해야겠다고 하셨지만, 이와 같은 방식으로 업무를 수행한다면 두 명이 5일간 단순 반복 작업으로 많은 시간을 소요해야 했습니다. 따라서 저는 프로그래밍이라는 전공 지식으로 업무를 효율적으로 할 수 있는 방안을 고민했고, 네이버 API를 이용해 엑셀에 입력된 상호를 자동으로 검색해 주소를 수집하는 크롤링 코드 작성을 시도했습니다. 크롤링 코드 작성이 처음이었기에 수많은 오류가 발생했고, 퇴근 이후의 시간에도 이를 해결하기 위해 몰두해야 했습니다. 수많은 오류를 수정하기 위해 Stack Overflow, 공식 문서를 검색해가며 오류의 원인을 찾아낸 끝에 이틀 만에 코드를 완성할 수 있었습니다. 그 결과 단 2시간 만에 클릭 한 번으로 4,000여 개의 주소를 수집할 수 있었습니다. 본 업무 이후 상사분께서는 이전에 하지 못했던 데이터 분석 관련 업무를 추가로 부탁하셨고, 더욱 많은 것을 경험하고 배울 수 있었습니다. 이를 통해 더 나은 방안을 생각하며 능동적으로 일할 때 도움이 되는 구성원이 될 수 있음을 배웠습니다. 하나금융티아이에서도 금융 IT 서비스에서 발생할 수 있는 고객의 보안 우려와 관련된 문제를 먼저 생각하여 개발 업무에 반영하는 등 항상 더 나은 방안을 고민하고 경쟁력 있는 금융IT 개발에 기여하겠습니다. 3. [역량기술] 경력관련 본인의 역량과 업무경험에 대해 자유롭게 기술해주시기 바랍니다. (최소 500자, 최대 5,000자 입력가능) - “캡스톤디자인 BERT 기반 광고 글 분류 모델 프로젝트 금상 수상” 블로그의 광고 글을 자동으로 분류해주는 BERT 기반 딥러닝 모델을 주제로 프로젝트를 진행하며 스스로 코드의 오류를 해결해내는 성취감을 경험할 수 있었습니다. 약 8,000개에 달하는 양질의 데이터로 모델을 학습시키기 위해선 광고임을 명시하는 하단의 이미지를 수집하고 Tesseract OCR을 활용해 텍스트를 추출하는 코드를 작성해야 했습니다. 초반엔 이미지가 작은 크기로 수집돼 텍스트 변환이 되지 않는 문제가 생겼습니다. 교수님께서는 해결이 되지 않으면 해당 과정을 생략하고 데이터의 수를 줄이는 것을 제안하셨습니다. 하지만 모델의 정확도를 높이는 데 가장 중요한 것은 양질의 데이터라 생각했기에 오류의 원인을 해결하려 개발자 도구를 처음부터 끝까지 꼼꼼히 살폈습니다. 3일 동안 해당 오류에 매달렸고 그 결과 xPath가 아닌 full xPath를 가져와야 함을 발견할 수 있었습니다. 이후에도 동적 이미지인 경우 등 오류가 발생할 때마다 오류 케이스를 따로 정리하고, 예외 처리를 해주었습니다. 그렇게 모델의 튜닝과 결과까지 각 과정에서 마주하는 문제들을 넘기지 않고 해결하려 노력했고, 97%의 높은 정확도의 모델을 구축해 금상을 수상할 수 있었습니다. 이 프로젝트를 통해서 코드를 짤 때 마주치는 오류에 대해 스스로 해결할 수 있다는 자신감과 해결하고 나서 얻을 수 있는 뿌듯함을 알게 되었습니다. 안정적인 금융 IT 개발 업무에 있어서 무엇보다 중요한 것은 수많은 오류를 넘기지 않고 해결하는 책임감과 끈기라고 생각합니다. 이 경험은 향후 하나금융티아이에서 금융 IT 개발 업무를 수행할 때 마주하는 수많은 오류와 어려움들을 끝까지 해결할 수 있는 동력이 될 것입니다. “은행 디지털 부서에서 배운 은행의 디지털 업무” 은행의 디지털 채널부에서 인턴으로 근무하며 ‘금융권의 클라우드 도입 현황’, ‘금융권에서의 마이데이터 적용 현황’ 등 은행의 디지털 IT 변화와 이슈에 대해 배우고 조사했습니다. 또한, 부서에서 추진 중인 개인뱅킹앱 개편을 위한 ‘고객, 비고객 대상 서비스’를 기획했습니다. 이 과정에서 인턴 동기들과 조사한 자료를 바탕으로 의견을 주고받으며 다양한 관점을 배우고 의견을 조율하는 경험을 할 수 있었습니다. 이를 바탕으로 은행에서 이용하는 IT 트렌드를 빠르게 파악하고 다양한 관점을 가진 부서원들, 업체들과 소통하며 하나금융티아이의 금융 IT 서비스 개발에 기여하겠습니다. “현장에서의 데이터 분석” 연구원 인턴 기간 주가, 삼성카드 매출 데이터로 수집부터 분석 전 과정을 수행했습니다. 코로나19 영향의 유무에 따른 주가와 매출의 실증분석을 주제로 정하고, API를 활용한 크롤링 코드 작성 후 교차상관 분석을 수행했습니다. 주가 데이터 특성상 매출 외에도 수익 비중, 실적 발표일, 테마주 등 많은 외부 영향이 존재합니다. 본 특징을 반영하고자 데이터를 제대로 이해하려 노력했습니다. 각 기업의 시가총액을 반영해 데이터를 가공하고 업종별 매출 수익 비중이 낮은 기업을 제외, 테마주 기업은 다른 카테고리로 분류했습니다. 일련의 과정을 통해 코로나19 전후로 매출과 주가의 선후관계에서 흥미로운 변화를 보이는 업종을 발견할 수 있었습니다. 이를 통해 데이터 분석 시 신뢰할 수 있는 유의한 결과 도출을 위해선 데이터에 대한 이해와 적절한 전처리 과정이 무엇보다 중요함을 배웠습니다. 은행에서 금융뿐만 아닌 고객의 비금융 생활데이터를 활용해 고도화된 분석을 수행하게 됨에 따라 하나금융티아이에서도 ‘하나 자금관리 리포트 AI 개발’과 같은 서비스를 개발하게 될 것입니다. 두 번의 인턴을 통해 환경, 금융, 질병 데이터를 분석하며 데이터 특성을 고려한 가공과 분석을 경험한 현장에서의 분석 경험은 하나금융티아이에서 하나금융융합기술원가 협업하여 AI 서비스 개발 업무를 수행할 때 원활한 소통과 협업을 하는 데 도움이 될 것입니다. 또한, ‘고객이 사용하는’ 서비스 개발 업무에서 가장 중요한 것은 서비스 이용자들의 실태를 파악하는 것이 중요합니다. 이에 있어서 앱의 행태 데이터를 파악하는 등 개발의 개선 방향성을 정하고, 거래 업체와 소통하는 데에도 필요한 자료 제공에 도움이 될 것입니다.