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1. kt ds 및 해당 직무에 지원한 동기와 입사 후 해당 직무의 전문가로 성장하기 위해 어떠한 노력을 할지 구체적으로 기술해 주십시오 - KT ds의 데이터분석 직무를 희망합니다. Python 강좌를 시작으로 IT 트랙 수강, 컴퓨터공학 부전공으로 데이터베이스 등 데이터 분석 지식을 습득했습니다. 이후 현장에서의 데이터 분석 업무를 경험하기 위해 두 곳의 연구원에서 인턴으로 일하며 금융, 환경, 질병 등 다양한 도메인의 데이터를 수집, 가공, 분석하는 업무를 했습니다. 제 강점은 도메인에 대한 분석 역량입니다. 학창 시절 꾸준히 공모전에 참가해 세 번의 수상을 했습니다. 이는 본 산업을 이해하고 객관적인 자료를 토대로 기획을 했기 때문이라 생각합니다. step1 “기초 체력 다지기” 데이터분석 역량에 기획 역량이 더해졌을 때 프로젝트에서 필요한 문제를 정의하고 정확한 분석 방향과 모델을 개발할 수 있다고 생각합니다. 이를 위해 입사 후 5년간 사내 교육 프로그램과 온라인 강좌를 활용해 기초 통계, AI 모델링 지식을 습득하겠습니다. 온라인 강좌, 기획자와의 회의를 통해 직/간접적으로 기획의 프로세스를 익히고 프로젝트 종료 후 기획, 개발 전 과정의 피드백을 통해 발전하겠습니다. step2 “시니어 데이터분석가로의 성장” 5년간 쌓은 데이터분석 역량과 기획을 바탕으로 기획자의 입장이 되어 기획자와 소통하며 공동의 프로젝트를 진행하겠습니다. 공부와 경험을 통해 우리은행의 AI 기반 시장예측 시스템 개발과 같은 프로젝트에서 핵심 AI 모델을 구축하는 데 기여하고 싶습니다. 2. 지원한 직무를 수행하기 위해 필요한 핵심 역량은 무엇이라고 생각하며, 그 이유에 대해 설명해 주십시오. 또한 해당 역량을 갖추기 위해 본인이 어떤 노력을 하였는지 기술해 주십시오 - 핵심 역량은 1. 문제를 끝까지 해결해내는 개발 역량과 2. 도메인을 이해한 솔루션 정의 역량입니다. 통신뿐만 아닌 금융 등 다양한 분야에 IT 서비스를 제공하기 위해선 도메인에 적합한 솔루션 제공이 요구되기 때문입니다. 1. 데이터 분석 동아리를 만들어 Python을 활용한 머신러닝 강좌를 수강하고 다수의 데이터 분석 공모전에 도전했습니다. 이를 토대로 두 곳의 연구원에서 인턴으로 데이터 분석의 전반을 담당하며 현장에서의 데이터 분석 경험을 쌓았습니다. 그중 IT 전공자가 없는 부서에서 인턴으로 일할 때 전공 지식을 활용해 데이터 수집을 효율적으로 수행했습니다. 분석을 위해 4,000여 개의 주소 데이터를 수집해야 했고 상사분께서는 방법이 없으니 상호를 검색, 복사하는 방식으로 진행해야겠다고 하셨습니다. 이를 효율적으로 수행하려 크롤링 코드를 작성했습니다. 적절한 오픈소스 코드를 찾지 못해 쉽지 않았지만, 개발자 도구를 확인하며 코드를 수정하고 StackOverflow와 공식문서를 통해 공부하며 코드를 완성했고 우수 인턴으로 마무리할 수 있었습니다. 2. 꾸준히 공모전에 참가해 고객층을 분석하고 해당 산업이 가진 문제점을 도출해 서비스를 기획하는 역량을 쌓았습니다. 개인적 경험을 기반을 기반으로 도출한 아이디어로 참여한 첫 공모전에서 수상에 실패하고 서비스 기획 시 타깃층의 니즈와 부합하는지 객관적인 자료로 판단해야 함을 배웠습니다. 이후 데이터를 토대로 문제를 정의했고, 솔루션 도출 과정에서 네 가지의 평가 기준을 세워 아이디어의 점수를 산정했습니다. 그 결과 세 곳의 공모전에서 수상하는 결과를 얻었습니다. 3. 최근 3년 내 가장 어려웠던 도전은 무엇이었으며 그 경험을 통해 무엇을 배웠는지 기술해 주십시오. (최소 650자, 최대 700자 입력가능) - “프레젠테이션 동아리 발표 꼴등, 기업 실무진 앞에서 비즈니스 PT 진행” 학창 시절 발표 공포증을 극복하려 프레젠테이션 동아리에 가입했습니다. 매주 토요일 활동 전날 혼자 수많은 리허설을 했지만, 여전히 사람들 앞에 서면 목소리를 떨고 대본을 잊어버렸습니다. 그렇게 무거운 마음으로 매주 동아리 활동을 이어가다, 동아리 활동 중 가장 규모가 큰 비즈니스 PT 날이 다가왔습니다. 청년다방 기업으로부터 과제를 받고 다섯 팀으로 나눠 기획안 작성 후 실무진 앞에서 발표를 진행하는 활동이었습니다. 동아리 활동이 얼마 남지 않은 시점에서 아직 발표공포증을 극복하지 못했다는 아쉬움과 동아리원들의 권유에 힘입어 발표를 담당하게 되었습니다. 핵심 활동이었고 실무진 앞에서의 발표였기에 큰 부담을 느꼈습니다. 모든 팀원이 오래 밤을 새워가며 준비한 것의 최종 전달을 잘하지 못한다면 모든 걸 망친다는 생각에 초반부터 발표 흐름을 익히기 시작했습니다. 이후 팀원들 앞에서 실제와 동일한 상황을 만들어 리허설을 진행했고 발표 영상을 찍어 셀프 피드백을 하며 수없이 연습했습니다. 스스로 긴장하지 않을 때까지 연습을 이어갔고 발표날 경영진분들께 좋은 평가를 받아 수상 팀에 들 수 있었습니다. 이 경험을 통해 약점을 언제든 극복할 수 있다는 자신감과 그 후에 얻을 수 있는 성취감을 배울 수 있었습니다. 끝없이 단점을 보완해 발전하는 구성원이 되겠습니다. 공동의 목표 달성을 위한 협업 경험을 본인이 수행한 역할 중심으로 설명하고, 그 경험을 통해 무엇을 얻었는지 기술해 주십시오 - “협업의 순기능 : 시너지 효과” IT 전공자가 없는 부서의 인턴으로 일하며 서로의 강점을 살린 의사소통으로 공동 과제를 수행한 경험이 있습니다. 인턴 기간 환경공학을 전공한 동기와 환경 데이터 분석을 통한 실내 공기 질 개선 기획 업무를 수행했습니다. 데이터 분석 결과를 토대로 기획서를 작성해야 했지만, 저는 도메인 지식이, 동기는 프로그래밍 언어 지식이 부족했습니다. 데이터 분석, 기획으로 업무를 나누는 것보다 각자 전공의 강점을 살려 과제를 ‘함께’ 진행하고 싶었습니다. 이를 위해선 데이터의 특징을 한눈에 확인할 수 있는 자료와 어떤 분석이 가능할지에 대한 쉬운 설명이 필요하다 생각했습니다. 전공 지식이 없는 동기가 이해하기 쉽도록 데이터 시각화 자료와 분석 방법론에 대한 설명, 얻을 수 있는 결과의 예시 자료를 만들어 동기와 회의를 진행했습니다. 이를 통해 동기의 전공지식을 활용해 더 적합한 전처리 방안과 분석 방향성을 잡을 수 있었습니다. 최종 정책 기획한 작성 시에도 서로의 지식을 공유하며 최종 서비스를 완성했고 좋은 평가를 받아 우수 인턴으로 선정될 수 있었습니다. 본 경험을 통해 서로의 강점을 활용한 협업의 순기능을 배울 수 있었습니다. 다양한 경험과 관점이 모였을 때 더 나은 개발을 할 수 있다고 생각합니다. 서로 다른 구성원들과 원활한 커뮤니케이션을 통해 구성원의 강점을 살려 주어진 문제를 해결해나가겠습니다.