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1. 당사에 지원한 동기와 입사 후 만들고 싶은 회사의 모습을 설명하고, 이를 위해 본인은 어떤 노력을 할 것인지 작성해 주십시오. 500자 [전문가로서의 가치제고] 제 직업관은 한 분야의 전문가로서 다수의 가치를 높이자로 가치를 고려해 고려해운 일반사무직에 지원했습니다. 가치제고는 삶의 개선을 의미합니다. 이에 최적의 루트와 운송수단을 통해 시공간적 가치를 창출하는 고려해운에 주목했습니다. 신속과 안전을 중심으로 기술혁신을 하고 고객을 위한 다방면의 노력을 하며 신뢰와 만족도를 제고하는 고려해운과 함께하고 싶습니다. 전문가로 성장해 강점인 데이터리터러시 역량을 발휘하며 적극적인 디지털전환을 통해 고려해운의 경쟁력을 제고하는데 기여하겠습니다. 실시간 데이터축적을 통한 플랫폼 및 AI기술을 토대로 문서작업, 정보공유, 시황예측 등 업무효율과 효과를 높이겠습니다. 이를 위해 전단지, 물류창고, 재고관리 등 다양한 아르바이트 및 초등교육돌봄 봉사로 다져진 커뮤니케이션 능력을 발휘해 여러 이해관계자들과 원활한 소통을 이뤄 직무역량을 쌓고 조직내외부 그리고 시장동향을 모니터링하며 고려해운의 발전을 위한 기획 적합성을 높이겠습니다. 2. 성장과정 중 가치관 형성에 가장 큰 영향을 끼친 요인은 무엇인지 구체적 사례를 들어 설명해 주십시오. 500자 [사전예약제를 통한 목표모금140%] '만족은 열정에서 온다'는 가치관으로 항상 도전과 근성을 실천합니다. 동아리로 참여한 위안부영화 귀향의 크라우드펀딩에서도 근성을 발휘해 위기를 극복하고 성과를 냈습니다. 당시 축제에서 열쇠고리를 만들어 모금하고자 했고 유동인원와 원가를 고려해 목표모금액 50만원을 설정했지만 축제 3주 전 타부스와의 품목중복 문제를 인지하며 판매위기가 발생했습니다. 이에 총괄기획을 맡아 재료를 살펴 팔찌로의 계획변경과 제작량 결정 및 마케팅 효과를 위해 사전예약제 도입을 제안했습니다. 축제 2주 전 50명한정 사전예약으로 얻은 데이터로 수요파악 및 인력배치를 했고 설문으로 커스텀팔찌 요구도 인식해 나만의 평화팔찌 행사를 기획한 결과, 목표모금액140%를 이뤘습니다. 위기에도 다양한 시도를 할 필요를 배운 후 어떤 상황에도 쉽게 포기하지 않는 근성으로 남다른 열정을 실천합니다. 고려해운에서도 맡은 일에 최선을 다하며 발전된 미래를 위해 도전해 목표를 달성하겠습니다. 3. 단체 활동 중 발생했던 갈등 상황을 기술하고, 그 상황을 해결하기 위해 본인이 했던 행동과 그 행동이 갈등해결 및 단체에 어떤 영향을 주었는지 작성해주십시오. 500자 [공유시간을 통한 화합] 대학시절, 연극수업에서 갈등이 발생했지만 소통을 이끌어 커뮤니케이션 간극을 좁히고 협업을 이룬 경험이 있습니다. 당시 팀배정 문제로 다른 팀에 비해 적은인원 대비 외국인은 많아 연극에 불리했고 냉랭한 팀분위기 속 팀원 간 언쟁이 발생해 활동도 지연된 상황이었습니다. 이에 팀장으로서 상황을 분석하며 근본원인은 소통의 부재라는 결론을 냈고 팀분위기 전환을 위해 공유시간 15분을 제안했습니다. 시간낭비라는 반대에는 소통의 필요를 강조함과 동시에 대신 스터디룸 대여, 대본정리 등을 도맡겠다 설득했습니다. 차츰 관심사가 공유되며 친목이 두터워졌고 대화주제는 팀활동으로 확장했습니다. 발표1주일 전부턴 늦게까지 연습할 정도로 열정이 강했고 결국 모두 A0이상의 성적을 얻었습니다. 협업은 팀분위기에 달렸고 소통이 선행돼야 함을 경험하며 상대에 대한 이해를 바탕으로 타협점을 찾는 법을 배웠습니다. 입사 후에도 팀워크를 다지고 원활한 소통을 이뤄 공동의 목표를 달성하겠습니다. 4. 4차 산업혁명과 관련하여 본인이 가장 중요하다 생각하는 기술은 무엇인지, 왜 그렇게 생각하는지, 그리고 그것에 대하여 본인이 어떠한 준비를 하고 있는지 설명해 주십시오. 500자 [빅데이터와 분석력] 빅데이터라고 생각합니다. AI, IoT, 로봇, 블록체인 등 4차 산업혁명 기술은 모두 빅데이터에서 시작되었다 할 수 있습니다. 급속한 기술발전으로 도래한 디지털 환경에서 빠른 생성주기와 방대한 양이 특징인 빅데이터는 대규모의 데이터 패턴을 분석하고 알고리즘을 추출함으로써 기술개발의 근거를 구축하기 때문입니다. 해운업계에서도 빅데이터는 운행비용 및 이동경로의 효율화, 사고예방, 컨테이너 관리 등 다양한 업무에 있어 중요한 역할을 합니다. 이에 분석력을 키웠습니다. 통계를 전공해 데이터 추출 및 분석을 위해 R, SAS를 실습했고 SPSS를 통해 사회분석사2급을 취득했습니다. 또한 9주 동안 스터디그룹에 참여해 베이지안통계학 탐구를 했고 코세라, 청년AI빅데이터아카데미, K-MOOC, 구글로 파이썬, GA 등 여러 분석기법을 익혔습니다. 분석력을 발휘해 빅데이터를 근거로 사업방향성과 실적을 분석하고 정확한 정보파악과 예측으로 계획검토 및 설정에 보탬이 되겠습니다. 5. DT/DX 프로젝트를 수행한 경험이 있다면 프로젝트 내에서 본인의 역할과 수행결과를 구체적으로 적어주십시오. (코딩경험 등) (최대 500자 입력가능) [한국언론진흥재단 주관, 뉴스빅데이터 활용분석 경진대회에서의 코딩경험] 당시 R, 빅카인즈, 크롤링 등 다양한 프로그램을 사용함으로써 공공데이터를 분석하고 사회적 또는 실생활과 밀접한 문제를 해결하는 과제가 주어졌고 그에 따라 지하철의 복잡성을 문제주제로 삼았습니다. 크롤링을 통해 뉴스 100건과 웹데이터 3천개를 수집했으며 R과 빅카인즈를 통한 연관어 분석과 가중치 5이상의 관계도 생성으로 데이터를 시각화하는 역할을 맡았습니다. 이 때 키워드의 등장빈도를 정리하고 시계열 분석을 통해 추세를 살피는 등 지하철의 혼잡원인을 찾는 다양한 시도를 했습니다. 그리고 그 결과와 팀원이 조사한 서울교통공사 자료를 참고하여 결론을 냈습니다. 승차량 수로 비교할 경우 9호선이 가장 승차총수가 적은 8호선과 같은 칸수를 운행하는 것으로 보아, 상대적으로 더 혼잡함을 알 수 있었기에 이를 주요원인으로 설정하고 칸수 증대를 중심으로 문제를 풀어내며 개선방향을 제시한 결과, 우수상을 받을 수 있었습니다.