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1. 지원동기 디메타는 AI 기술로 철도관제 시스템을 개발하고, 철도 시설물에 대한 검측 및 예측으로 철도관제의 안전 성과 최적성을 고도화하는 기업입니다. AI와 빅데이터 기술 기반으로 한 ‘ARTEMIS’로 사고 예방과 열차 스케쥴을 다양한 관점에서 최적화하여 안전하고 효율적인 열차 관제를 지원하는 시스템을 개발했습니다. 또한 선로, 역사 등의 CCTV 비디오를 분석하여 이상행동탐지, 시설물 모니터링, 이상상황 탐지 등 안전 관제를 지원하는 시스템 ‘ARTEVA’를 개발했습니다. 이러한 노력 덕분에 창업 1여년 만에 IPS스타트업벨류업 투자를 받게 되고, 특허 출원이라는 성과를 얻었습니다. 입사 후 딥러닝 기반 분석 알고리즘 및 시스템 개발에 기여하겠습니다. 응용통계학과를 진학하면서 통계 계산 및 실습과 통계 프로그램 및 실습 과목을 통해 파이썬을 사용하여 데이터 분석하는 방법을 배웠습니다. 또한 빅데이터 분석 및 실습을 통해 머신러닝 및 딥러닝에 대한 내용을 학습했습니다. 덕분에 기본적인 통계 분석과 데이터 수집 및 전처리 능력, 머신러닝 및 딥러닝에 대한 이론을 배울 수 있었습니다. 또한 멀티캠퍼스 전공 프로젝트에서 심장 질환 위험군 분류 모델을 작성하여 정확도를 높인 적이 있습니다. 팀원들끼리 모델을 나누어 맡아 각 모델의 하이퍼파라미터를 조정하여 최적의 모델을 선정했고 이를 통해 지역 별 의료 수준에 대한 의견을 제시하며 프로젝트를 마쳤습니다. 덕분에 학부에서 배우지 않았던 모델에 대한 지식과 실습을 통해 모델링 작업에 대한 전반적인 이해를 경험을 할 수 있었습니다. 또 세 번의 프로젝트로 팀 프로젝트가 어떻게 흘러가는 지와 의사소통의 중요성을 알게 되었습니다. 이러한 경험을 토대로 디메타에서 진행하는 알고리즘 및 시스템 개발에 도움이 되겠습니다. 2. 입사 후 포부 열린 마음으로 새로운 모든 것들에 빠르게 적응하고 실무에 적용하도록 노력하겠습니다. 또한 팀으로 이루어지는 업무가 많은 곳에서 의사소통에 문제 없도록 하겠습니다. 저는 새로운 내용을 학습하는데 두려움이 없습니다. 학부에서 학습하던 도중 어려운 내용이 있을 때 관련 서적 학습을 통해 부족함을 이겨나갔습니다. 또한 멀티캠퍼스 융복합 프로젝트에서 반려견 산책 어플에 구현한 기능의 당위성을 위해 자연어 처리를 진행했습니다. 학습하지 않은 새로운 내용이었지만 인터넷 검사와 서적 공부를 통해 기초 코드를 작성했고, 이후 팀원들과 완성 코드를 만들어 당위성을 높였습니다. 입사 후에도 실무에서 발생하는 다양한 내용들에 두려움 없이 맞서겠습니다. 또한 실력 향상을 위해 SQL, ADP과 같은 빅데이터 자격증 취득 등 끊임없이 학습하고 성장하겠습니다. 또한 타인의 말을 오류 없이 이해하고 전달할 수 있습니다. 멀티캠퍼스 3번의 프로젝트에서 팀원들과 프로젝트 회의 진행 당시, 각자의 언어로 이야기하는 내용을 누구나 이해하기 쉽게 바꾸어 전달하는 역할을 맡았습니다. 덕분에 불필요한 시간낭비를 줄일 수 있었고 기능 구현에 더 많은 시간을 소비할 수 있었습니다, 이렇듯 업무 진행 시 불필요한 의사소통 시간을 줄이도록 노력하겠습니다. 3. 성공경험 멀티캠퍼스 전공 프로젝트를 진행 하면서 심장 질환 위험군 분류를 위한 모델을 작성했습니다. 수업 시간에 학습했던 모델들을 사용하기로 했으나, 각 모델 별로 필요한 파라미터와 바꿔야 할 값들이 모두 달라 어려움을 겪었습니다. 그래서 인터넷 조사를 통해 파이썬에서 제공하는 오픈 레퍼런스 머신러닝 document를 찾았고, 설명되어있는 값들을 하나씩 대입한다면 된다는 점을 발견했습니다. 이후 팀원들끼리 모델을 나누어 5일 동안 4시간씩 해당 모델의 document를 평균 5-7 페이지 공부했습니다. 공부를 통해 모델 별로 필요한 하이퍼파라미터와 역할, 대입해야 할 값들이 무엇인지 알 수 있었습니다. 해당 document가 영어로 되어 있어 어려운 부분은 팀원들과 함께 이해를 하고 추가 검색을 통해서 학습했습니다. 이후 학습한 내용을 토대로 5일 동안 3시간씩 모델을 직접 돌려 성능을 확인했습니다. 그 결과, 처음 예상했던 것보다 결과 값들을 약 20% 더 얻어 적절한 모델을 선정할 수 있었고, 프로젝트를 성공적으로 완성할 수 있었습니다. 이러한 경험을 통해 어떻게 모델링을 하는지, 성능을 높일 수 있는지에 대해 배울 수 있었습니다. 또한 풀리지 않는 문제라도 학습하고 끝까지 골몰하면 반드시 답을 낼 수 있음을 깨달았습니다. 4. 성격 장단점 어릴 때부터 부모님께서 많은 경험을 할 수 있도록 도와주신 덕분에 도전과 경험 속에서 긍정 에너지를 얻을 수 있었습니다. 어릴 적 부모님께서 학습만 하는 유치원이 아닌 신체적 활동 위주의 유치원을 보내주셨습니다. 덕분에 활발하고 긍정적인 성격을 가질 수 있었습니다. 더 나아가 모든 일에 긍정적인 마음을 가지고 임할 수 있었습니다. 긍정이라는 믿음을 가지고 응용통계학과를 졸업할 수 있었습니다. 고등학교 때까지 문과였기 때문에 졸업 학과로 진학했을 당시 이과 수학을 많이 학습하는 것에서 어려움이 있었습니다. 하지만 ‘학습하면 무조건 할 수 있다’라는 믿음을 가지고 한 발 한 발 나아갔습니다. 덕분에 작은 폭이지만 학점도 조금씩 올랐고, 자신감이 생겼습니다. 이러한 자신감은 데이터 가공 및 전처리를 통해 원하는 데이터를 추출 후 이를 가지고 알고리즘을 작성하는 것에 흥미를 느끼게 했습니다. 또한 멀티캠퍼스 융복합 프로젝트에서 ‘우리 팀은 무조건 해날 수 있다’는 긍정적인 생각을 가지고 어려움을 이겨 나갔습니다. 그 결과, 데이터를 분석하고 알고리즘을 작성하는데 두려움 없이 맞설 수 있었고, 프로젝트에서 대상이라는 성과를 얻었습니다. 앞으로도 긍정적인 마음을 가지면 못할 것이 없다는 마음으로 끊임없이 고민하고 성장하고 도전해 나가겠습니다. 5. 공동의 목표를 달성하기 위해 팀워크를 발휘한 경험 학원 아르바이트 당시, 5명의 강사 선생님들 업무가 한꺼번에 몰린 적이 있습니다. 약 100여 개의 단어의 채점 업무, 학생들에게 나눠줄 유인물 인쇄 및 제작 작업과 간단한 문서 편집의 업무였습니다. 모든 업무를 2시간 30분이라는 한정된 시간 내에 완료해야 했습니다. 이를 위해 함께 근무하는 다른 조교 선생님과 빠르게 끝낼 수 있는 업무 순서를 정했습니다. 유인물 인쇄하는 시간에 한 명은 문서 편집을, 한 명은 채점 업무를 맡았습니다. 이후 함께 채점 업무를 분담하였고, 제작 작업에서도 한 명은 유인물 순서를 조립하고 남은 한 명은 스테이플러 작업을 진행했습니다. 덕분에 시간 내에 모든 업무를 마쳐 수업에 차질이 생기지 않았습니다. 이렇듯 팀으로 업무가 이루어지는 곳이 많은 곳에서 업무 혼선과 지연이 되지 않도록 하겠습니다.